Datapizza AI Framework
Datapizza AI là một framework Python mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển xây dựng các giải pháp AI tạo sinh đáng tin cậy, có thể quan sát và sẵn sàng sản xuất với chi phí tối thiểu thông qua thiết kế ưu tiên API và kiến trúc mô-đun của nó.
https://github.com/datapizza-labs/datapizza-ai?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Oct 28, 2025
Datapizza AI Framework là gì
Datapizza AI là một framework GenAI không rườm rà được phát triển bởi startup người Ý Datapizza, được thiết kế đặc biệt cho các kỹ sư cần xây dựng và triển khai các ứng dụng AI trong môi trường sản xuất. Framework này cung cấp một lớp mỏng, trong suốt phía trên các SDK gốc của các nhà cung cấp AI lớn (OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Azure), cung cấp một kiến trúc mô-đun và có thể kết hợp, ưu tiên kiểm soát và tính minh bạch hơn là trừu tượng hóa quá mức. Nó hỗ trợ nhiều nhà cung cấp AI, tích hợp công cụ và đi kèm với các tính năng quan sát tích hợp, làm cho nó đặc biệt phù hợp để xây dựng các agent, hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) và các pipeline tự động hóa.
Các Tính năng Chính của Datapizza AI Framework
Datapizza AI là một framework GenAI dựa trên Python, được thiết kế để xây dựng các giải pháp AI đáng tin cậy với chi phí tối thiểu. Nó cung cấp hỗ trợ đa nhà cung cấp, kiến trúc có thể kết hợp, khả năng quan sát tích hợp và thiết kế không phụ thuộc vào nhà cung cấp. Framework này nhấn mạnh vào khả năng kiểm soát và tính minh bạch trong việc phát triển các hệ thống RAG và AI agent sẵn sàng cho sản xuất, với các tính năng theo dõi chi tiết, các thành phần mô-đun và tích hợp dễ dàng với nhiều nhà cung cấp và công cụ AI khác nhau.
Thiết kế API-First: Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp AI (OpenAI, Google Gemini, Anthropic, v.v.) với các API nhất quán và tích hợp công cụ tích hợp cho tìm kiếm trên web và xử lý tài liệu
Khả năng Quan sát Tích hợp: Cung cấp khả năng theo dõi OpenTelemetry và giám sát chi tiết để giúp gỡ lỗi và tối ưu hóa các hoạt động AI với nhật ký toàn diện về đầu vào, đầu ra và số liệu hiệu suất
Kiến trúc Có thể Kết hợp: Các khối có thể tái sử dụng, phân đoạn thông minh và khả năng xếp hạng lại tích hợp cho phép các nhà phát triển xây dựng các hệ thống AI phức tạp từ các thành phần mô-đun
Triển khai Không Phụ thuộc vào Nhà cung cấp: Cho phép dễ dàng chuyển đổi giữa các nhà cung cấp và công cụ AI khác nhau mà không yêu cầu thay đổi mã lớn, cung cấp các giao diện rõ ràng và thiết kế thân thiện với việc di chuyển
Các Trường hợp Sử dụng của Datapizza AI Framework
Hệ thống Lập Kế hoạch Chuyến đi Đa Agent: Tạo các giải pháp lập kế hoạch du lịch phức tạp bằng cách sử dụng nhiều agent chuyên dụng cho thông tin thời tiết, tìm kiếm trên web và điều phối
Quy trình Xử lý Tài liệu: Xây dựng các hệ thống RAG tự động phân tích cú pháp, lập chỉ mục và truy xuất thông tin từ các tài liệu như PDF để có phản hồi AI nâng cao
Cơ sở Tri thức Doanh nghiệp: Phát triển các hệ thống sẵn sàng cho sản xuất để quản lý và truy vấn kiến thức của công ty bằng cách sử dụng truy xuất tài liệu và phản hồi do AI cung cấp
Ưu điểm
Tập trung mạnh vào khả năng quan sát và gỡ lỗi
Kiến trúc mô-đun và linh hoạt cao
Hỗ trợ toàn diện cho nhiều nhà cung cấp và công cụ AI
Sẵn sàng cho sản xuất với các tính năng cấp doanh nghiệp
Nhược điểm
Yêu cầu Python 3.10+ có thể hạn chế khả năng tương thích với các hệ thống cũ hơn
Thiết lập phức tạp hơn so với các framework đơn giản hơn do bản chất mô-đun của nó
Cách Sử dụng Datapizza AI Framework
Cài đặt Framework Core: Chạy 'pip install datapizza-ai' để cài đặt framework core. Đối với các nhà cung cấp cụ thể, hãy cài đặt các package bổ sung như 'pip install datapizza-ai-clients-openai' để tích hợp OpenAI.
Khởi tạo Client: Nhập và khởi tạo AI client với API key của bạn: 'from datapizza.clients.openai import OpenAIClient; client = OpenAIClient(api_key=\"YOUR_API_KEY\")'
Tạo Agent Cơ Bản: Tạo một agent bằng cách nhập class Agent và khởi tạo nó với client: 'from datapizza.agents import Agent; agent = Agent(name=\"assistant\", client=client)'
Thêm Công Cụ Tùy Chỉnh: Tạo các công cụ tùy chỉnh bằng cách sử dụng decorator @tool: '@tool def get_weather(city: str) -> str: return f\"Thời tiết ở {city} là nắng\"'
Cấu Hình Agent với Công Cụ: Thêm các công cụ vào agent của bạn trong quá trình khởi tạo: 'agent = Agent(name=\"assistant\", client=client, tools=[get_weather])'
Bật Theo Dõi: Thêm theo dõi để gỡ lỗi: 'from datapizza.tracing import ContextTracing; with ContextTracing().trace(\"my_ai_operation\"): response = agent.run(\"query\")'
Tạo Hệ Thống Đa Agent: Tạo các agent chuyên biệt và kết nối chúng bằng phương thức can_call: 'planner_agent.can_call([weather_agent, web_search_agent])'
Thiết Lập Xử Lý Tài Liệu: Cài đặt trình phân tích cú pháp tài liệu ('pip install datapizza-ai-parsers-docling') và tạo một pipeline ingestion để xử lý tài liệu với tích hợp vectorstore
Triển Khai Pipeline RAG: Tạo một pipeline DAG kết nối các module rewriter, embedder, retriever, prompt template và generator để tạo ra thế hệ tăng cường truy xuất
Chạy Truy Vấn: Thực hiện các truy vấn bằng agent.run() hoặc pipeline.run() tùy thuộc vào thiết lập của bạn: 'response = agent.run(\"Thời tiết ở Rome như thế nào?\")'
Câu hỏi Thường gặp về Datapizza AI Framework
Datapizza AI là một framework GenAI dựa trên Python được thiết kế để xây dựng các giải pháp AI đáng tin cậy mà không cần overhead. Nó tập trung vào việc giữ cho các agent có thể dự đoán được, gỡ lỗi nhanh chóng và mã được tin cậy trong sản xuất, với các tính năng như hỗ trợ đa nhà cung cấp, khả năng quan sát tích hợp và thiết kế không phụ thuộc vào nhà cung cấp.
Bài viết phổ biến
SweetAI Chat so với Moonmate (2025): Đề xuất trung thực của AIPURE về Ứng dụng trò chuyện AI NSFW tốt nhất
Oct 30, 2025
ChatGPT Atlas: Trình duyệt hỗ trợ AI mới nhất của OpenAI hiện đã có trên macOS
Oct 28, 2025
Veo 3.1: Trình tạo video AI mới nhất của Google vào năm 2025
Oct 16, 2025
Mã mời Sora miễn phí tháng 10 năm 2025 và cách nhận và bắt đầu tạo video
Oct 13, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Datapizza AI Framework
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Datapizza AI Framework
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI là một coding agent mã nguồn mở, nhẹ, chạy trong terminal của bạn, cho phép các nhà phát triển dịch ngôn ngữ tự nhiên thành thực thi mã trong khi cung cấp khả năng suy luận ở cấp độ ChatGPT với khả năng chạy mã, thao tác tệp và lặp lại dưới sự kiểm soát phiên bản.