CrowdSynthetic

CrowdSynthetic

WebsiteFree
CrowdSynthetic là một trình mô phỏng an toàn đám đông AI mã nguồn mở, dự đoán tình trạng tắc nghẽn, trực quan hóa chuyển động của đám đông bằng bản đồ nhiệt và kích hoạt logic sơ tán tự động để ngăn chặn thảm họa tại các cuộc tụ tập lớn.
Truy cập Trang web
Quảng Cáo Công Cụ Này
https://github.com/mksimple-blip/crowdsynthetic?ref=producthunt&utm_source=aipure
CrowdSynthetic

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Dec 29, 2025

CrowdSynthetic là gì

CrowdSynthetic là một công cụ mô phỏng thử nghiệm được thiết kế để theo dõi và quản lý an toàn đám đông tại các địa điểm hòa nhạc, lễ hội, đền thờ, sân vận động và các không gian tụ tập lớn khác. Được xây dựng bằng Python và tận dụng công nghệ AI, nó cung cấp phân tích thời gian thực về mật độ đám đông, mô hình di chuyển và mức độ rủi ro. Hệ thống sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên bố cục có thể định cấu hình, nơi các địa điểm có thể được lập bản đồ với các khu vực, sân khấu và lối ra cụ thể để tạo ra các mô phỏng chính xác về động lực đám đông.

Các Tính năng Chính của CrowdSynthetic

CrowdSynthetic là một trình mô phỏng an toàn đám đông AI mã nguồn mở, giúp các nhà tổ chức sự kiện dự đoán và ngăn chặn tình trạng tắc nghẽn đám đông nguy hiểm trước khi nó xảy ra. Nó có tính năng giám sát mật độ đám đông theo thời gian thực, đánh giá rủi ro thông qua phân tích vùng dựa trên sức chứa, phân tích xu hướng dự đoán và logic sơ tán tự động. Hệ thống sử dụng hệ thống bố cục có thể định cấu hình với các vùng, sân khấu và lối ra có thể tùy chỉnh, đồng thời cung cấp phản hồi trực quan thông qua lớp phủ bản đồ nhiệt và trực quan hóa hình đại diện.
Giám sát rủi ro theo thời gian thực: Liên tục phân tích mật độ đám đông và cung cấp rủi ro vùng dựa trên sức chứa với các dự đoán dựa trên xu hướng cho thấy các vấn đề tiềm ẩn trong vài phút tới
Hệ thống bố cục có thể định cấu hình: Cho phép tùy chỉnh bố cục địa điểm thông qua cấu hình JSON, bao gồm các vùng, sân khấu, lối ra và ngưỡng sức chứa
Phân tích trực quan: Cung cấp lớp phủ bản đồ nhiệt theo thời gian thực và trực quan hóa hình đại diện tùy chỉnh để giúp người vận hành hiểu các kiểu di chuyển của đám đông
Logic sơ tán tự động: Thực hiện chuyển đổi tự động giữa chế độ bình thường và chế độ sơ tán dựa trên ngưỡng rủi ro với xác thực hoàn thành

Các Trường hợp Sử dụng của CrowdSynthetic

Địa điểm tổ chức hòa nhạc: Giúp các nhà tổ chức hòa nhạc theo dõi mật độ đám đông gần sân khấu và dự đoán các rủi ro chen lấn tiềm ẩn trong thời gian thực
Các buổi tụ tập tôn giáo: Hỗ trợ các nhà quản lý đền thờ và địa điểm hành hương trong việc quản lý đám đông lớn trong các lễ hội và sự kiện đặc biệt
Sân vận động thể thao: Cho phép các nhà khai thác sân vận động theo dõi dòng người vào/ra và xác định các điểm nghẽn tiềm ẩn trong các sự kiện lớn
Lễ hội công cộng: Hỗ trợ các nhà tổ chức lễ hội trong việc quản lý sự di chuyển của đám đông trên nhiều khu vực và sân khấu

Ưu điểm

Mã nguồn mở và có thể triển khai cục bộ mà không cần phụ thuộc vào đám mây
Cung cấp phân tích dự đoán thay vì chỉ giám sát phản ứng
Bao gồm ghi nhật ký và số liệu toàn diện để phân tích sau sự kiện

Nhược điểm

Hiện tại chỉ là một triển khai thử nghiệm
Yêu cầu thiết lập môi trường Python và kiến thức kỹ thuật để triển khai

Cách Sử dụng CrowdSynthetic

Cài đặt Python: Đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.9 trở lên trên hệ thống của mình
Sao chép/Tải xuống Kho lưu trữ: Tải mã CrowdSynthetic từ kho lưu trữ GitHub tại github.com/mksimple-blip/crowdsynthetic
Cài đặt Các Phụ thuộc: Chạy \'pip install -r requirements.txt\' để cài đặt các gói Python cần thiết
Định cấu hình Bố cục: Xem xét và sửa đổi tệp layout.json nếu cần để thiết lập các khu vực địa điểm, vị trí sân khấu và lối ra của bạn
Chạy Mô phỏng: Thực thi \'python -m src.main\' để bắt đầu mô phỏng đám đông
Giám sát Mô phỏng: Xem trực quan hóa thời gian thực với hình đại diện đám đông, lớp phủ bản đồ nhiệt và số liệu rủi ro
Điều khiển Mô phỏng: Sử dụng phím \'Q\' để thoát mô phỏng. Các chế độ mô phỏng (NORMAL/EVACUATION) tự động kích hoạt dựa trên rủi ro đám đông
Xem xét Kết quả: Kiểm tra các tệp concert_risk_log.csv và concert_risk_log.json được tạo để biết các số liệu và phân tích chi tiết
Xử lý Chế độ Sơ tán: Khi quá trình sơ tán được kích hoạt, hãy quan sát logic sơ tán tự động. Khung cuối cùng giữ sau quá trình chuyển đổi EVAC → NORMAL cho đến khi nhấn phím

Câu hỏi Thường gặp về CrowdSynthetic

CrowdSynthetic là một trình mô phỏng an toàn đám đông AI mã nguồn mở, dự đoán tình trạng tắc nghẽn và theo dõi mật độ đám đông tại các địa điểm như buổi hòa nhạc, lễ hội, đền thờ và sân vận động. Nó giúp các nhà tổ chức hiểu được hành vi của đám đông và ngăn ngừa thảm họa thông qua mô phỏng và phân tích.

Video CrowdSynthetic