Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 là mô hình AI hàng đầu mới nhất của Anthropic, có các khả năng kỹ thuật phần mềm tiên tiến, trí tuệ thị giác nâng cao với hỗ trợ hình ảnh có độ phân giải cao lên đến 2.576 pixel và khả năng tuân theo hướng dẫn được cải thiện cho các tác vụ tự trị phức tạp, chạy dài.
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Apr 20, 2026
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 đã nhận được 14.6m lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Vừa phải 28.3%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cậpClaude Opus 4.7 là gì
Claude Opus 4.7 là mô hình AI có sẵn chung mạnh mẽ nhất của Anthropic, được phát hành vào ngày 16 tháng 4 năm 2026, thể hiện một bản nâng cấp đáng kể so với người tiền nhiệm Claude Opus 4.6. Mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến này vượt trội trong kỹ thuật phần mềm phức tạp, suy luận đa bước, phân tích tài liệu và tạo công việc chuyên nghiệp. Mặc dù được định vị dưới Claude Mythos Preview có khả năng hơn nhưng bị hạn chế hơn, Opus 4.7 mang lại hiệu suất hiện đại trên nhiều tiêu chuẩn bao gồm mã hóa, đánh giá tác nhân tài chính và công việc kiến thức thực tế. Mô hình này có sẵn trên tất cả các sản phẩm của Claude, Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI của Google Cloud và Microsoft Foundry, duy trì mức giá tương tự như Opus 4.6 ở mức 5 đô la cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào và 25 đô la cho mỗi triệu mã thông báo đầu ra. Đáng chú ý, Opus 4.7 bao gồm các biện pháp bảo vệ an ninh mạng tích hợp tự động phát hiện và chặn các yêu cầu có rủi ro cao, với các khả năng mạng của nó được giảm bớt một cách có chủ ý so với Mythos Preview như một phần trong chiến lược triển khai AI có trách nhiệm của Anthropic.
Các Tính năng Chính của Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 là mô hình AI mới nhất hiện có của Anthropic, được phát hành vào ngày 16 tháng 4 năm 2026, thể hiện một cải tiến đáng kể so với Opus 4.6. Nó vượt trội trong kỹ thuật phần mềm tiên tiến, mã hóa tự động và các tác vụ đại diện chạy dài với số điểm 64,3% trên SWE-bench Pro, vượt trội so với GPT-5.4 và Gemini 3.1 Pro. Mô hình này có độ phân giải hình ảnh gấp ba lần (lên đến 2.576 pixel), khả năng tuân theo hướng dẫn nâng cao, bộ nhớ dựa trên hệ thống tệp cho công việc đa phiên và cải thiện tính trung thực với tỷ lệ ảo giác thấp hơn. Mặc dù kém khả năng hơn Claude Mythos Preview bị hạn chế, Opus 4.7 bao gồm các biện pháp bảo vệ an ninh mạng tích hợp tự động phát hiện và chặn các hành vi sử dụng bảo mật có rủi ro cao. Nó duy trì mức giá tương tự như Opus 4.6 ($5 trên một triệu token đầu vào, $25 trên một triệu token đầu ra) và có sẵn trên tất cả các sản phẩm, API và nền tảng đám mây lớn của Claude.
Khả năng kỹ thuật phần mềm tiên tiến: Đạt được 64,3% trên chuẩn điểm chuẩn mã hóa SWE-bench Pro với sự cải thiện 13% so với Opus 4.6, cho phép xử lý tự động các tác vụ mã hóa phức tạp, chạy dài với sự giám sát tối thiểu. Có khả năng tự xác minh và phát hiện các lỗi logic trong giai đoạn lập kế hoạch.
Xử lý tầm nhìn độ phân giải cao: Hỗ trợ hình ảnh lên đến 2.576 pixel trên cạnh dài (~3,75 megapixel), thể hiện hơn 3 lần dung lượng của các mô hình Claude trước đây. Cho phép đọc văn bản nhỏ trong các tài liệu pháp lý, giải thích các sơ đồ mạch phức tạp và điều hướng giao diện máy tính để bàn với độ chính xác hoàn hảo đến từng pixel.
Bộ nhớ dựa trên hệ thống tệp nâng cao: Ghi nhớ các ghi chú quan trọng trong công việc dài ngày, đa phiên và sử dụng chúng để chuyển sang các tác vụ mới với ít ngữ cảnh trả trước hơn. Cải thiện tính liên tục và giảm nhu cầu hướng dẫn lặp đi lặp lại trong các quy trình làm việc mở rộng.
Các biện pháp bảo vệ an ninh mạng: Bao gồm tự động phát hiện và chặn các yêu cầu cho biết các hành vi sử dụng an ninh mạng bị cấm hoặc có rủi ro cao. Khả năng an ninh mạng bị giảm một cách có chủ ý so với Mythos Preview, với các chuyên gia bảo mật hợp pháp có thể truy cập đầy đủ các khả năng thông qua Chương trình Xác minh An ninh mạng.
Cải thiện tính trung thực và độ tin cậy: Cho thấy sự giảm lớn trong các thiếu sót quan trọng và cải thiện vừa phải về tính xác thực với tỷ lệ ảo giác thấp hơn. Tốt hơn trong việc báo cáo khi dữ liệu bị thiếu thay vì cung cấp các phương án dự phòng hợp lý nhưng không chính xác.
Kiểm soát nỗ lực linh hoạt: Giới thiệu mức nỗ lực 'xhigh' mới giữa high và max, cộng với tính năng ngân sách tác vụ cho phép các nhà phát triển hướng dẫn chi tiêu token của Claude và ưu tiên công việc trong các lần chạy dài hơn với khả năng kiểm soát tốt hơn đối với sự đánh đổi giữa lý luận và độ trễ.
Các Trường hợp Sử dụng của Claude Opus 4.7
Phát triển phần mềm tự động: Các nhà phát triển có thể giao các tác vụ mã hóa phức tạp đòi hỏi lý luận nhiều bước, tự động hóa CI/CD và quy trình làm việc chạy dài một cách tự tin. Mô hình giải quyết số lượng tác vụ sản xuất nhiều hơn 3 lần so với Opus 4.6 và xử lý các quy trình làm việc không đồng bộ, gỡ lỗi và xem xét mã với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Phân tích tài liệu doanh nghiệp và công việc tri thức: Vượt trội trong việc xử lý các tài liệu có độ phân giải cao, hợp đồng pháp lý, mô hình tài chính và sơ đồ kỹ thuật. Đạt được kết quả hiện đại trên chuẩn GDPval-AA cho công việc có giá trị kinh tế trong các lĩnh vực tài chính và pháp lý, với số lỗi ít hơn 21% trong lý luận tài liệu.
Điều phối đa tác nhân và quy trình làm việc đại diện: Cho phép thực hiện tác vụ tự động kéo dài hàng giờ với sự tập trung và mạch lạc bền vững. Cho thấy sự cải thiện 14% trên các quy trình làm việc đa bước phức tạp với số lỗi công cụ ít hơn một phần ba, làm cho nó phù hợp với các nhóm tác nhân xử lý các hoạt động song song và các cuộc điều tra kéo dài.
Công việc sáng tạo chuyên nghiệp: Tạo ra giao diện người dùng, bộ slide, bản trình bày và tài liệu chuyên nghiệp chất lượng cao hơn với gu thẩm mỹ và khả năng sáng tạo được cải thiện. Đặc biệt mạnh mẽ trong việc xây dựng bảng điều khiển và giao diện giàu dữ liệu với các lựa chọn thiết kế sẵn sàng cho sản xuất.
Thị giác máy tính và các tác vụ trí tuệ trực quan: Xử lý thông tin trực quan phức tạp bao gồm ảnh chụp màn hình dày đặc, sơ đồ kỹ thuật, hình ảnh y tế và sơ đồ kiến trúc. Đạt được 98,5% trên các chuẩn điểm chuẩn về thị lực cho các ứng dụng sử dụng máy tính, cho phép kiểm tra xâm nhập tự động và điều hướng giao diện người dùng.
Nghiên cứu và kiểm tra an ninh mạng: Các chuyên gia bảo mật đã đăng ký Chương trình Xác minh An ninh mạng có thể sử dụng mô hình này cho nghiên cứu lỗ hổng hợp pháp, kiểm tra xâm nhập và red-teaming trong khi các biện pháp bảo vệ chống lại việc sử dụng độc hại bằng cách tự động chặn các yêu cầu có rủi ro cao.
Ưu điểm
Hiệu suất hiện đại trên các chuẩn điểm chuẩn mã hóa (64,3% trên SWE-bench Pro), vượt trội so với GPT-5.4 và Gemini 3.1 Pro với những cải tiến đáng kể trong kỹ thuật phần mềm tự động
Dung lượng độ phân giải hình ảnh gấp ba lần (3,75 megapixel) cho phép xử lý nội dung trực quan chi tiết trước đây không thể thực hiện được với các mô hình Claude
Cải thiện độ tin cậy và tính trung thực với sự giảm lớn về ảo giác, tuân thủ hướng dẫn tốt hơn và khả năng báo cáo dữ liệu bị thiếu thay vì tạo ra câu trả lời
Giá tương tự như Opus 4.6 mà không tăng chi phí mặc dù có những cải tiến đáng kể về khả năng, có sẵn trên tất cả các nền tảng đám mây lớn
Nhược điểm
Kém khả năng hơn Claude Mythos Preview, vẫn bị hạn chế và không khả dụng cho người dùng nói chung
Trình mã hóa thông báo được cập nhật làm tăng số lượng mã thông báo lên 1,0-1,35 lần đối với một số đầu vào nhất định, có khả năng làm tăng chi phí cho một số trường hợp sử dụng
Việc tuân thủ nghiêm ngặt các hướng dẫn có thể tạo ra kết quả không mong muốn cho các lời nhắc được thiết kế cho các mô hình trước đó, đòi hỏi phải điều chỉnh lại lời nhắc và điều chỉnh khai thác
Khả năng tái tạo lỗ hổng an ninh mạng giảm nhẹ (73,1% so với 73,8% trong Opus 4.6) do khả năng an ninh mạng bị điều chỉnh có chủ ý và các biện pháp bảo vệ tích hợp
Cách Sử dụng Claude Opus 4.7
1: Truy cập Claude Opus 4.7 thông qua một trong các nền tảng có sẵn: Trang web Claude.ai (dành cho người dùng Pro, Max, Team và Enterprise), Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI của Google Cloud, Microsoft Foundry hoặc GitHub Copilot (dành cho người dùng Business và Enterprise có chính sách do quản trị viên bật).
2: Nếu sử dụng giao diện web Claude, hãy điều hướng đến menu Test và chọn Playground. Chọn \'Claude Opus 4.7\' từ danh sách thả xuống chọn mô hình.
3: Nếu sử dụng API, hãy chỉ định mã định danh mô hình \'claude-opus-4-7\' trong yêu cầu API của bạn thông qua Anthropic Messages API, AWS CLI, AWS SDK hoặc các điểm cuối bedrock-runtime.
4: Xóa mọi tham số nhiệt độ, top_p hoặc top_k khỏi yêu cầu của bạn, vì việc đặt các tham số này thành các giá trị không mặc định sẽ trả về lỗi 400 trong Opus 4.7. Thay vào đó, hãy sử dụng lời nhắc để hướng dẫn hành vi của mô hình.
5: Chọn mức nỗ lực phù hợp cho tác vụ của bạn: sử dụng nỗ lực \'cao\' hoặc \'rất cao\' cho các trường hợp sử dụng mã hóa và tác nhân. Mức \'rất cao\' mới cung cấp khả năng kiểm soát tốt hơn giữa nỗ lực \'cao\' và \'tối đa\', cân bằng khả năng suy luận với tốc độ phản hồi.
6: Đối với quy trình làm việc của tác nhân, tùy chọn đặt ngân sách tác vụ để cung cấp cho Claude ước tính số lượng mã thông báo cần nhắm mục tiêu cho một vòng lặp đầy đủ, bao gồm suy nghĩ, lệnh gọi công cụ, kết quả công cụ và đầu ra cuối cùng.
7: Nếu bạn cần xem quy trình suy luận của mô hình, hãy chọn hiển thị nội dung suy nghĩ một cách rõ ràng bằng cách thêm \'\"display\": \"summarized\"\' vào yêu cầu của bạn, vì các khối suy nghĩ bị bỏ qua khỏi các phản hồi theo mặc định trong Opus 4.7.
8: Để phân tích hình ảnh có độ phân giải cao, hãy gửi hình ảnh có tối đa 2.576 pixel trên cạnh dài (~3,75 megapixel). Mô hình sẽ tự động xử lý chúng ở độ trung thực cao hơn, mặc dù điều này sẽ tiêu thụ nhiều mã thông báo hơn.
9: Nếu sử dụng Claude Code (ứng dụng Mac), hãy truy cập Opus 4.7 với mức nỗ lực \'rất cao\' mặc định và sử dụng lệnh dấu gạch chéo \'/ultrareview\' mới cho các phiên đánh giá mã chuyên dụng hoặc bật chế độ tự động cho các tác vụ không bị gián đoạn lâu hơn.
10: Đối với các chuyên gia an ninh mạng cần sử dụng Opus 4.7 cho công việc bảo mật hợp pháp (nghiên cứu lỗ hổng, kiểm tra xâm nhập, red-teaming), hãy tham gia Chương trình Xác minh An ninh mạng của Anthropic để bỏ qua các biện pháp bảo vệ tự động.
11: Theo dõi việc sử dụng mã thông báo của bạn, vì Opus 4.7 sử dụng một bộ mã hóa mới có thể tiêu thụ nhiều hơn 1,0-1,35 lần mã thông báo cho cùng một đầu vào so với các mô hình trước đó và điều chỉnh lời nhắc hoặc ngân sách tác vụ cho phù hợp.
12: Xem xét và điều chỉnh lời nhắc của bạn từ các mô hình Claude trước đó, vì Opus 4.7 tuân theo các hướng dẫn một cách chính xác và theo nghĩa đen hơn so với các phiên bản trước, điều này có thể tạo ra kết quả không mong muốn với các lời nhắc được viết lỏng lẻo.
Câu hỏi Thường gặp về Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 là mô hình AI mới nhất của Anthropic, thể hiện sự cải tiến đáng kể so với Opus 4.6, đặc biệt trong kỹ thuật phần mềm tiên tiến, các tác vụ mã hóa, trí tuệ thị giác và phân tích tài liệu. Nó được thiết kế để xử lý các tác vụ phức tạp, kéo dài với độ chính xác và nhất quán được cải thiện.
Bài viết phổ biến
Nano Banana SBTI: Nó là gì, Cách thức hoạt động và Cách sử dụng nó vào năm 2026
Apr 15, 2026
Đánh giá Atoms — Trình tạo sản phẩm AI định nghĩa lại việc tạo nội dung số vào năm 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cách Triển Khai và Sử Dụng AI Agent "Làm-Thay-Bạn" Thực Sự (Cập Nhật 2026)
Apr 3, 2026
OpenAI Đóng Cửa Ứng Dụng Sora: Tương Lai Của Công Nghệ Tạo Video AI Năm 2026 Sẽ Ra Sao?
Mar 25, 2026
Phân tích Trang web Claude Opus 4.7
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Claude Opus 4.7
14.6M
Lượt truy cập hàng tháng
#4098
Xếp hạng Toàn cầu
#69
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jul 2024-Jun 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Claude Opus 4.7
00:02:54
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.92
Số trang mỗi lần Truy cập
55.51%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Claude Opus 4.7
US: 27.17%
CN: 9.53%
IN: 5.58%
KR: 4.27%
GB: 3.72%
Others: 49.72%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Claude Opus 4.7
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.
Công cụ AI Phổ biến Giống Claude Opus 4.7
GPT‑5.4 mini and nano | Official
GPT-5.4 Thinking là mô hình tiên tiến mới nhất của OpenAI, kết hợp khả năng lý luận nâng cao, khả năng mã hóa và vận hành máy tính, đồng thời cung cấp kế hoạch trước và điều chỉnh giữa phản hồi cho các tác vụ chuyên nghiệp phức tạp.
SearchGPT
SearchGPT là một nguyên mẫu tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của OpenAI, cung cấp câu trả lời nhanh chóng, trò chuyện với các nguồn rõ ràng sử dụng các mô hình GPT.
ContextGem
ContextGem là một framework LLM mã nguồn mở, miễn phí, giúp đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc và thông tin chi tiết từ tài liệu với mã tối thiểu thông qua các trừu tượng tích hợp mạnh mẽ và các tính năng tự động.
AI CLI
AI CLI là một công cụ giao diện dòng lệnh mã nguồn mở mang các khả năng AI trực tiếp đến terminal của bạn, cho phép bạn tương tác với các mô hình AI khác nhau như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic thông qua các lệnh đơn giản.