BuildKit 2.0
BuildKit 2.0 là một nền tảng tích hợp được hỗ trợ bởi AI, cho phép các nhà phát triển tạo các công cụ AI và máy chủ MCP cho bất kỳ tích hợp nào chỉ với một lời nhắc, hợp lý hóa quy trình kết nối các ứng dụng với các công cụ và dịch vụ khác nhau.
https://buildkit.picaos.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Sep 12, 2025
BuildKit 2.0 là gì
BuildKit 2.0 là một nền tảng công cụ đại diện toàn diện được phát triển bởi Pica, cuộc cách mạng hóa cách các nhà phát triển tạo và quản lý tích hợp. Nó đóng vai trò là lớp nền tảng cho các tác nhân AI và ứng dụng SaaS, cung cấp xác thực tích hợp và khả năng kết nối liền mạch. Nền tảng này được thiết kế để hoạt động với nhiều khuôn khổ khác nhau bao gồm Vercel AI SDK, LangChain và MCP (Multi-Connection Protocol), làm cho nó trở nên linh hoạt cho các môi trường phát triển khác nhau.
Các Tính năng Chính của BuildKit 2.0
BuildKit 2.0 là một bộ công cụ phát triển toàn diện, cho phép các nhà phát triển tạo ra các tích hợp và công cụ dựa trên AI với nỗ lực mã hóa tối thiểu. Nó cung cấp một cách hợp lý để kết nối các ứng dụng với hàng trăm công cụ và dịch vụ thông qua một giao diện dựa trên dấu nhắc duy nhất, tự động xử lý xác thực, định nghĩa lược đồ và các quy trình thực thi trong khi hỗ trợ các framework chính như Vercel AI SDK, LangChain và MCP Server.
Tạo công cụ dựa trên dấu nhắc: Tạo các công cụ tích hợp và máy chủ MCP sử dụng dấu nhắc ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã phức tạp
Kết nối API vạn năng: Truy cập hơn 21.000 hành động thông qua các điểm cuối tiêu chuẩn với xác thực và xử lý lược đồ tự động
Hỗ trợ đa Framework: Tích hợp liền mạch với các framework phổ biến bao gồm Vercel AI SDK, LangChain và MCP Server
Xác thực an toàn: Thành phần AuthKit tích hợp cho phép xác thực an toàn, đa người thuê, cho phép người dùng kết nối trực tiếp các dịch vụ của bên thứ ba
Các Trường hợp Sử dụng của BuildKit 2.0
Tự động hóa tích hợp Email: Xây dựng các công cụ để tải và xử lý email từ các dịch vụ như Gmail với thời gian thiết lập tối thiểu
Phát triển AI Agent: Tạo các AI agent có thể tương tác với nhiều API và dịch vụ thông qua các giao diện tiêu chuẩn
Tích hợp công cụ doanh nghiệp: Kết nối và tự động hóa quy trình làm việc giữa các công cụ và dịch vụ doanh nghiệp khác nhau
Ưu điểm
Phát triển nhanh chóng với yêu cầu mã hóa tối thiểu
Hỗ trợ tích hợp mở rộng với hơn 21.000 hành động
Xử lý xác thực an toàn và tiêu chuẩn
Nhược điểm
Yêu cầu khóa API và thiết lập phù hợp cho mỗi tích hợp
Phụ thuộc vào các dịch vụ của bên thứ ba và khả năng sẵn có của chúng
Cách Sử dụng BuildKit 2.0
Cài đặt Pica MCP Server: Cập nhật MCP Settings JSON trong môi trường phát triển của bạn bằng cách thêm cấu hình Pica MCP Server với khóa API của bạn từ app.picaos.com/settings/api-keys
Kết nối tài khoản Gmail: Kết nối tài khoản Gmail của bạn với Pica để bật chức năng tìm nạp email
Thiết lập dự án khởi đầu: Sao chép kho lưu trữ khởi đầu BuildKit (git clone https://github.com/picahq/buildkit-vercel-ai-starter.git), cài đặt các phụ thuộc (npm install) và thiết lập các biến môi trường trong tệp .env.local với khóa OpenAI API của bạn
Thêm quy tắc BuildKit: Tạo tệp .cursor/rules/buildkit.mdc trong thư mục gốc của dự án và dán các quy tắc BuildKit để LLM hiểu
Khởi động máy chủ phát triển: Chạy 'npm run dev' và điều hướng đến http://localhost:3000 để truy cập giao diện trò chuyện
Xác minh thiết lập: Kiểm tra thiết lập bằng cách hỏi 'Tôi có những kết nối nào trong Pica?' để xác nhận kết nối Gmail đang hoạt động
Tạo công cụ AI: Sử dụng lời nhắc 'Tạo cho tôi một công cụ có tên fetchGmailEmails trong tác nhân Vercel AI SDK của tôi để tìm nạp email chưa đọc trên Gmail của tôi và trả lại nội dung bằng BuildKit'
Câu hỏi Thường gặp về BuildKit 2.0
BuildKit 2.0 là một công cụ cho phép các nhà phát triển tạo ra các công cụ AI và máy chủ MCP cho nhiều tích hợp khác nhau chỉ bằng một lệnh duy nhất. Nó đơn giản hóa quá trình xây dựng tích hợp bằng cách xử lý các chi tiết kỹ thuật như khóa API và thiết lập phức tạp.
Video BuildKit 2.0
Bài viết phổ biến
Mã Khuyến Mãi Pixverse Miễn Phí Tháng 9 Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Sep 10, 2025
Cách Sử Dụng Nano Banana trong Photoshop: Hướng Dẫn Tuyệt Vời về plugin Nano Banana và Flux Kontext Photoshop năm 2025
Sep 9, 2025
Cách Sử Dụng Gemini 2.5 Flash Nano Banana để Tạo Album Nghệ Thuật Của Bạn: Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh (2025)
Aug 29, 2025
Ra mắt chính thức Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Trình chỉnh sửa ảnh AI tốt nhất của Google đã có mặt
Aug 27, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự BuildKit 2.0
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống BuildKit 2.0
Launch
Launch là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng full-stack ngay lập tức, đồng thời cung cấp các công cụ toàn diện để ra mắt sản phẩm, chương trình khởi nghiệp và thu hút khách hàng.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).