Brick Coder AI
BrickCode AI là một nền tảng phát triển trực quan cho phép các nhà phát triển xây dựng các agent AI mô-đun bằng cách soạn thảo các block kéo và thả để kết nối backend, frontend và logic dựa trên mục tiêu với các khả năng tích hợp liền mạch.
https://brickcoder.vercel.app/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Sep 9, 2025
Brick Coder AI là gì
BrickCode AI là một nền tảng phát triển sáng tạo được thiết kế đặc biệt cho các nhà phát triển muốn xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI mà không phải hy sinh khả năng kiểm soát và tính linh hoạt. Nó cung cấp một thư viện toàn diện với hơn 200 block cao cấp bao gồm mọi thứ từ hoàn thành AI đến các hoạt động cơ sở dữ liệu, các thành phần UI và tương tác blockchain. Nền tảng này thu hẹp khoảng cách giữa sự đơn giản no-code và tính linh hoạt của nhà phát triển, cho phép các nhóm tạo ra các quy trình làm việc AI phức tạp một cách trực quan trong khi vẫn duy trì khả năng xuất mã sạch, sẵn sàng cho sản xuất.
Các Tính năng Chính của Brick Coder AI
BrickCode AI là một nền tảng phát triển trực quan cho phép các nhà phát triển xây dựng các tác nhân và quy trình làm việc AI thông qua giao diện kéo và thả bằng cách sử dụng các khối mô-đun. Nó cho phép tích hợp liền mạch các dịch vụ phụ trợ, các thành phần giao diện người dùng và các khả năng AI đồng thời tạo ra mã sạch, sẵn sàng cho sản xuất. Nền tảng này hỗ trợ hơn 200 khối cao cấp cho các chức năng khác nhau, từ hoàn thành AI đến các hoạt động cơ sở dữ liệu và cung cấp tích hợp liền mạch với các dịch vụ phổ biến như OpenAI, AWS và Stripe.
Soạn thảo dựa trên khối trực quan: Kéo và thả các khối mô-đun để tạo các quy trình tác nhân AI phức tạp với giao diện trực quan và kết nối tự động
Xuất mã sạch: Tự động tạo mã có thể đọc và bảo trì từ quy trình làm việc trực quan có thể được triển khai ở bất cứ đâu
Thư viện khối mở rộng: Hơn 200 khối cao cấp bao gồm AI, phụ trợ, giao diện người dùng, xử lý dữ liệu và khả năng tích hợp
Logic dựa trên mục tiêu: Các tác nhân tự động điều chỉnh hành vi của chúng dựa trên các mục tiêu được mô tả, với các đề xuất quy trình làm việc do AI cung cấp
Các Trường hợp Sử dụng của Brick Coder AI
Tự động hóa hỗ trợ khách hàng: Tự động phân loại các yêu cầu, tạo phản hồi AI và chuyển đến các nhóm thích hợp bằng cách sử dụng quy trình làm việc thông minh
Quy trình tạo nội dung: Tạo các hệ thống có thể mở rộng để tạo bài đăng trên blog, nội dung truyền thông xã hội và bản sao tiếp thị bằng AI
Tự động hóa xử lý dữ liệu: Xây dựng quy trình làm việc để làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách tự động
Hoạt động thương mại điện tử: Tự động hóa quản lý hàng tồn kho, xử lý đơn hàng và giao tiếp với khách hàng trong các nền tảng thương mại điện tử
Ưu điểm
Phát triển trực quan với sự linh hoạt của nhà phát triển
Khả năng xuất mã sạch
Các tùy chọn tích hợp mở rộng với các dịch vụ phổ biến
Đề xuất AI dựa trên mục tiêu
Nhược điểm
Yêu cầu kiến thức kỹ thuật để sử dụng đầy đủ
Các tính năng cao cấp bị khóa sau các gói trả phí
Có thể có đường cong học tập cho các quy trình làm việc phức tạp
Cách Sử dụng Brick Coder AI
1. Truy cập Playground: Điều hướng đến giao diện BrickCode AI playground, nơi bạn có thể bắt đầu xây dựng pipeline agent của mình
2. Duyệt Thư viện Block: Khám phá thư viện block chứa hơn 200 block được phân loại thành các thành phần backend, frontend, AI, dữ liệu, mạng, UI, logic và lưu trữ
3. Xác định Mục tiêu của Bạn: Sử dụng lời nhắc '🎯 Bạn muốn xây dựng gì?' để mô tả mục tiêu dự án của bạn và tùy chọn tạo một pipeline được đề xuất
4. Kéo & Thả Block: Kéo các block mong muốn từ thư viện vào canvas lưới 16x12. Các block tự động gắn vào các vị trí lưới
5. Cấu hình Block: Cấu hình các tham số và cài đặt của mỗi block thông qua các bảng cấu hình riêng lẻ của chúng
6. Kết nối Block: Liên kết các block với nhau bằng cách kết nối các cổng vào/ra của chúng để tạo ra luồng dữ liệu mong muốn giữa các thành phần
7. Kiểm tra Pipeline: Sử dụng các công cụ kiểm tra tích hợp để xác thực chức năng pipeline của bạn trước khi triển khai
8. Xuất hoặc Triển khai: Xuất pipeline dưới dạng mã TypeScript/Python sạch hoặc triển khai trực tiếp lên cơ sở hạ tầng đám mây bằng các tùy chọn xuất/triển khai
9. Giám sát & Mở rộng: Sau khi triển khai, hãy giám sát hiệu suất pipeline và tự động mở rộng dựa trên nhu cầu bằng các công cụ phân tích được cung cấp
Câu hỏi Thường gặp về Brick Coder AI
BrickCode AI được thiết kế đặc biệt cho các nhà phát triển, cung cấp khả năng soạn thảo trực quan trong khi vẫn duy trì toàn quyền kiểm soát mã. Mọi pipeline đều có thể được xuất dưới dạng mã sạch, dễ đọc mà các nhà phát triển có thể sửa đổi và triển khai ở bất cứ đâu.
Video Brick Coder AI
Bài viết phổ biến
Cách Sử Dụng Nano Banana trong Photoshop: Hướng Dẫn Tuyệt Vời về plugin Nano Banana và Flux Kontext Photoshop năm 2025
Sep 9, 2025
Cách Sử Dụng Gemini 2.5 Flash Nano Banana để Tạo Album Nghệ Thuật Của Bạn: Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh (2025)
Aug 29, 2025
Ra mắt chính thức Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Trình chỉnh sửa ảnh AI tốt nhất của Google đã có mặt
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Đánh giá toàn diện của AIPURE với các điểm chuẩn & so sánh với GPT-5 và Claude 4.1 năm 2025
Aug 26, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Brick Coder AI
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Brick Coder AI
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI là một coding agent mã nguồn mở, nhẹ, chạy trong terminal của bạn, cho phép các nhà phát triển dịch ngôn ngữ tự nhiên thành thực thi mã trong khi cung cấp khả năng suy luận ở cấp độ ChatGPT với khả năng chạy mã, thao tác tệp và lặp lại dưới sự kiểm soát phiên bản.