Alpie Core
Alpie Core là một mô hình lý luận lượng tử hóa 4 bit tham số 32B được xây dựng ở Ấn Độ, cung cấp các khả năng AI mạnh mẽ thông qua nền tảng API đồng thời là mã nguồn mở, tương thích với OpenAI và hiệu quả trên các GPU cấp thấp.
https://playground.169pi.ai/dashboard?ref=producthunt&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jan 9, 2026
Alpie Core là gì
Alpie Core là một mô hình AI sáng tạo được phát triển bởi 169Pi, phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu của Ấn Độ do Rajat và Chirag Arya thành lập. Nó đại diện cho một cột mốc quan trọng đối với AI nguồn mở từ Ấn Độ như một trong những hệ thống đầu tiên trên toàn cầu chứng minh rằng các mô hình lý luận 4 bit có thể cạnh tranh với các hệ thống quy mô biên giới. Mô hình hỗ trợ độ dài ngữ cảnh 65K, được cấp phép theo Apache 2.0 và có thể truy cập thông qua nhiều nền tảng bao gồm Hugging Face, Ollama, API được lưu trữ và 169Pi Playground.
Các Tính năng Chính của Alpie Core
Alpie Core là một mô hình suy luận lượng tử 4-bit tham số 32B do 169Pi phát triển ở Ấn Độ. Nó hỗ trợ độ dài ngữ cảnh 65K, là mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0 và tương thích với OpenAI. Mô hình chạy hiệu quả trên các GPU cấp thấp hơn thông qua lượng tử 4-bit sáng tạo trong quá trình đào tạo trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Nó có thể truy cập thông qua nhiều nền tảng bao gồm Hugging Face, Ollama, API được lưu trữ và 169Pi Playground.
Lượng tử 4-bit: Sử dụng đào tạo nhận biết lượng tử sáng tạo để đạt được mức sử dụng bộ nhớ thấp hơn 75% và suy luận nhanh hơn 3,2 lần trong khi vẫn duy trì độ chính xác
Hỗ trợ Ngữ cảnh Dài: Xử lý độ dài ngữ cảnh lên đến 65K với kế hoạch mở rộng lên 128K token
Điểm truy cập đa dạng: Có sẵn thông qua nhiều nền tảng bao gồm Hugging Face, Ollama, API được lưu trữ và 169Pi Playground
Đào tạo Tập dữ liệu Chuyên biệt: Được đào tạo trên sáu tập dữ liệu được tuyển chọn chất lượng cao (~2B token) bao gồm STEM, suy luận Indic, luật, tâm lý học, mã hóa và toán học nâng cao
Các Trường hợp Sử dụng của Alpie Core
Giáo dục và Chuẩn bị cho Kỳ thi: Hỗ trợ chuẩn bị cho kỳ thi cạnh tranh với trọng tâm mạnh mẽ vào bối cảnh giáo dục Ấn Độ
Động hóa Doanh nghiệp: Cho phép các doanh nghiệp tích hợp khả năng suy luận AI vào dây chuyền sản xuất của họ
Phân tích Pháp lý: Cung cấp hỗ trợ suy luận cho tài liệu và phân tích pháp lý với đào tạo chuyên sâu về luật
Nghiên cứu và Phát triển: Hỗ trợ nghiên cứu khoa học và học thuật với khả năng suy luận STEM mạnh mẽ
Ưu điểm
Sử dụng tài nguyên hiệu quả với lượng tử 4-bit
Mã nguồn mở và dễ dàng truy cập
Hiệu suất mạnh mẽ trong bối cảnh Ấn Độ trong khi vẫn duy trì khả năng thích ứng toàn cầu
Chạy trên các GPU cấp thấp hơn, giúc nó dễ tiếp cận hơn
Nhược điểm
Vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu
Khả năng đa phương tiện hạn chế (hiện đang trong giai đoạn phát triển)
Có thể yêu cầu tối ưu hóa thêm cho các trường hợp sử dụng cụ thể
Cách Sử dụng Alpie Core
Cài đặt thư viện cần thiết: Cài đặt thư viện transformers, peft và torch bằng pip
Nhập các phụ thuộc: Nhập các mô-đun cần thiết: AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer từ transformers; PeftModel, PeftConfig từ peft; và torch
Tải cấu hình mô hình: Tải cấu hình bộ điều hợp LoRA bằng peft_model_id = \'169Pi/Alpie-Core\' và PeftConfig.from_pretrained()
Tải mô hình cơ sở: Tải mô hình cơ sở bằng AutoModelForCausalLM.from_pretrained() với độ chính xác float16 và ánh xạ thiết bị tự động
Tải trình mã hóa token: Tải trình mã hóa token bằng AutoTokenizer.from_pretrained() với đường dẫn mô hình cơ sở
Tải trọng số LoRA: Tải trọng số LoRA lên mô hình cơ sở bằng PeftModel.from_pretrained()
Tùy chọn truy cập: Truy cập Alpie Core thông qua nhiều nền tảng: Hugging Face, Ollama, API được lưu trữ của 169Pi hoặc 169Pi Playground
Câu hỏi Thường gặp về Alpie Core
Alpie Core là một mô hình suy luận 32B mã nguồn mở (giấy phép Apache 2.0) và tương thích với OpenAI, được thiết kế để chạy hiệu quả trên các GPU cấp thấp hơn.
Video Alpie Core
Bài viết phổ biến

ThumbnailCreator: Công cụ AI Giải quyết Căng thẳng Thumbnail YouTube của Bạn (2026)
Jan 16, 2026

Kính thông minh AI 2026: Góc nhìn phần mềm về thị trường AI đeo được
Jan 7, 2026

Mã Giảm Giá Rytr Miễn Phí Năm 2026 và Cách Sử Dụng
Dec 30, 2025

Mã Khuyến Mãi Amazon Mới trên Koupon.ai năm 2026 và Cách Sử Dụng
Dec 30, 2025







