VisionAgent
VisionAgent 是由 LandingAI 開發的生成式視覺 AI 應用程式建構器,它使用代理框架和文字提示來產生電腦視覺任務的程式碼,而無需資料標記或模型訓練。
https://landing.ai/agentic-object-detection?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年05月09日
VisionAgent 每月流量趨勢
VisionAgent 的流量下降了 45.9%，降至 162K 次訪問。這顯著的下降可能是由於缺乏近期產品更新或新功能，而 Google 在 2025 年 4 月宣布的新 AI 工具可能分散了用戶對 VisionAgent 的注意力。
什麼是 VisionAgent
VisionAgent 是由 Andrew Ng 的 LandingAI 團隊創建的函式庫和框架,可幫助開發人員利用代理框架來解決電腦視覺任務。它充當專用 AI 代理的協調層,這些代理可以透過視覺問題進行推理,並利用精選的視覺工具集。該框架整合了最先進的視覺語言模型,並將它們與代理框架結合,為各種用例生成自訂程式碼,例如物件偵測、圖像分類、分割和計數。
VisionAgent 的主要功能
VisionAgent是由LandingAI開發的生成式視覺AI應用程式建構器,它使用代理框架來簡化電腦視覺開發。它能夠基於文字提示進行物件偵測,無需資料標記或模型訓練,整合了各種視覺模型,並支援本地和雲端部署選項,同時為複雜的視覺任務提供基於推理的偵測能力。
基於文字提示的偵測: 使用自然語言提示來偵測物件,無需手動資料標記或模型訓練
進階推理能力: 採用代理系統來推理物件的屬性,如顏色、形狀和紋理,以實現更精確的識別
靈活的部署選項: 支援本地開發和雲端託管部署,並提供建立Streamlit應用程式和API端點的選項
整合工具套件: 結合多個電腦視覺模型和工具,用於物件偵測、分類和分割等任務
VisionAgent 的使用案例
製造品質控制: 檢測缺失的組件、驗證組裝,並識別生產線上的缺陷
零售庫存管理: 盤點產品、監控貨架庫存水平,並追蹤商店中的空位
工作場所安全監控: 識別未佩戴適當安全設備(如頭盔)的工人,並監控安全協議的遵守情況
農業檢查: 檢測和分析作物狀況、識別未成熟的農產品,並監控農業產量
優點
無需手動資料標記和模型訓練
在基準測試中,F1分數達到79.7%,具有高準確性
在多個行業和用例中具有廣泛的應用
缺點
每個圖像的處理時間為20-30秒,對於某些應用程式來說可能較慢
目前僅限於7天的部署期限,用於測試目的
如何使用 VisionAgent
安裝 VisionAgent: 使用 pip 或透過克隆 GitHub 儲存庫 (landing-ai/vision-agent) 安裝 VisionAgent 函式庫
匯入所需的模組: 從 vision_agent.agent 匯入 VisionAgentCoderV2,並從 vision_agent.agent.types 匯入 AgentMessage
初始化代理: 建立一個 VisionAgentCoderV2 實例,verbose=True 以查看詳細輸出:agent = VisionAgentCoderV2(verbose=True)
準備您的任務: 建立一個 AgentMessage 物件,其中包含您的任務描述和媒體檔案(圖像/影片)。範例:AgentMessage(role='user', content='計算圖像中的人數', media=['image.png'])
產生程式碼: 將 agent.generate_code() 與您的 AgentMessage 一起使用,以取得視覺任務的程式碼。代理將規劃、測試和選擇最佳方法
儲存或執行程式碼: 將產生的程式碼儲存到檔案或直接執行。該程式碼將使用 VisionAgent 的內建工具來執行物件偵測等任務
部署(可選): 使用 VisionAgent 的部署選項將您的解決方案部署為雲端端點或 Streamlit 應用程式
測試和迭代: 測試結果並在需要時完善您的提示。您可以使用 Streamlit 介面進行快速測試,而無需編碼
自訂(可選): 如果需要,透過修改 vision_agent/configs 目錄中的 config.py 來變更 LLM 提供者。例如,透過複製 anthropic_config.py 切換到 Anthropic
VisionAgent 常見問題
VisionAgent是LandingAI推出的一種視覺AI技術,它使用代理式物件偵測,通過文字提示識別圖像中的物件,無需數據標記或模型訓練。它可以生成AI程式碼,並通過規劃、測試和判斷工作流程解決各種視覺任務。
VisionAgent 網站分析
VisionAgent 流量和排名
162.3K
每月訪問量
#200838
全球排名
#3590
類別排名
流量趨勢：Jun 2024-Apr 2025
VisionAgent 用戶洞察
00:01:34
平均訪問時長
3.88
每次訪問的頁面數
40.1%
用戶跳出率
VisionAgent 的主要地區
US: 20.91%
CN: 10.11%
CO: 7.65%
IN: 7.28%
HK: 6.68%
Others: 47.38%
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