Vekta

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Vekta 是一個適用於耐力運動員的人工智慧驅動的訓練和指導平台,它將臨界功率建模、負荷分離和耐力分析整合到一個整合的表現系統中。
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Vekta

產品資訊

更新時間:2026年04月14日

什麼是 Vekta

Vekta 是一個綜合性的訓練和指導平台,專為耐力運動員和教練而設計,受到包括 Lidl-Trek、Decathlon CMA CGM Team 和 FDJ-SUEZ 在內的世界巡迴賽自行車隊的信任。該平台超越了傳統的 FTP(功能閾值功率)測量,利用先進的臨界功率 (CP) 和 W′ 建模,提供對運動員當前能力和真實表現能力的最準確測量。Vekta 將規劃、分析和洞察整合到一個整合系統中,創建一個教練和運動員可以有效協作的共享環境。在七次環法自行車賽冠軍克里斯·弗魯姆 (Chris Froome) 擔任首席創新官的情況下,該平台將精英級的表現科學帶給了雄心勃勃的運動員和教練,提供與專業團隊相同的工具,用於日常訓練和比賽準備。

Vekta 的主要功能

Vekta 是一個由 AI 驅動的耐力運動訓練和指導平台,它將計劃、分析和洞察力整合到一個全面的效能系統中。它使用先進的臨界功率 (CP) 和 W′ 建模,而不是傳統的 FTP 指標,以提供對運動員能力和表現的精確測量。該平台具有自動 AI 驅動的間歇檢測、透過 Vekta Volume 和 Intensity 指標進行的個人化訓練負荷追蹤,以及在共享環境中實現無縫的教練與運動員協作。Vekta 受到 WorldTour 自行車隊和精英計劃的信任,提供複雜的分析,包括耐力追蹤、W′ 平衡預測和 AI 驅動的鍛鍊建立,同時對各個層級的有抱負的運動員和教練保持可訪問性。
臨界功率和 W′ 建模: 先進的三維效能分析,超越 FTP 來測量可持續功率 (CP)、無氧儲備 (W′) 和峰值衝刺能力,從而在各種疲勞條件下更準確和不斷發展地了解運動員的真實能力。
AI 驅動的自動間歇檢測: 基於機器學習的系統,使用功率、踏頻和扭矩訊號自動識別、分類和標記訓練課程中的間歇,無需手動輸入即可確定訓練刺激和強度,顯示出比基於規則的競爭對手更高的準確性。
Vekta 負荷和壓力指標: 專有的訓練負荷系統,將體積和強度分離為獨立的生理驅動因素,透過 Load-2 和 Strain 指標追蹤長期工作量、近期壓力和高強度壓力,以揭示傳統的基於 TSS 的模型無法檢測到的模式。
AI 鍛鍊建立器: 自然語言驅動的課程建立工具,教練和運動員可以在其中描述所需的鍛鍊,Vekta 的 AI 會在幾秒鐘內建立完整的結構化課程,並提供個人化的間歇、目標、區域、W′ 平衡預測和強度預測。
整合的教練-運動員平台: 共享的效能環境,將教練和運動員連接在同一個模型中,具有課程後回饋、用於無縫溝通的 Vekta Chat、健康檢查以及跨計劃、執行和進度追蹤的統一可見性。
全面的訓練日曆和分析: 集中式系統,將課程、事件、恢復數據、回饋和自動平台整合(Zwift、Garmin 等)與詳細的課程分析、比較工具、耐力測量和比賽日量化結合在一個連貫的視圖中。

Vekta 的使用案例

WorldTour 專業自行車隊: 頂級男子和女子 WorldTour 車隊使用 Vekta 進行日常訓練計劃、比賽準備以及跨車手、教練和工作人員的效能分析,利用共享的效能系統來做出數據驅動的決策,在這些決策中,效能邊際很小,後果卻很嚴重。
專業指導服務: 自行車教練透過免費的教練帳戶管理多名運動員,利用 AI 驅動的工作流程來減少花在手動分析上的時間,而將更多時間花在策略決策上,並提供用於課程建立、運動員監控、進度追蹤和個人化訓練處方的工具。
有抱負的業餘運動員: 自我指導或具有休閒競爭力的自行車運動員使用 Vekta 來構建他們的訓練,了解他們如何適應,並透過自動課程分析、個人化效能概況以及對耐力、恢復和準備情況的洞察來追蹤可衡量的進度。
虛擬訓練整合: 在 Zwift 上訓練的運動員可以從自動課程同步、結構化鍛鍊傳送到 Zwift 帳戶以及全面的騎行後分析中受益,這些分析將虛擬訓練數據轉化為關於訓練刺激、間歇質量和效能提升的可操作見解。
效能測試與分析: 教練和運動員進行結構化的臨界功率測試和持續的效能評估,以建立基準並追蹤可持續功率、無氧能力和衝刺能力的變化,並根據騎行歷史和經過驗證的測試協議自動更新概況。
訓練負荷管理: 運動員和教練透過分離的體積和強度指標來監控疲勞、恢復和訓練壓力,識別訓練負荷何時急劇上升、何時工作被很好地吸收,或者何時過度勞累會導致過度訓練的風險,從而能夠主動調整訓練計劃。

優點

先進的臨界功率和 W′ 建模提供了比傳統的基於 FTP 的系統更準確的效能測量
AI 驅動的自動間歇檢測和課程分析節省了大量時間,並顯示出比競爭對手更高的準確性
教練始終免費,運動員可享受 14 天免費試用,使其在支持專業使用的同時保持可訪問性
受到多個 WorldTour 車隊的信任和積極使用,驗證了其在最高水準的競技自行車運動中的有效性

缺點

行動應用程式的功能明顯少於 Web 平台,但開發正在進行中
主要關注自行車/耐力運動,限制了對其他運動項目的適用性
新用戶需要遷移歷史訓練數據才能從效能建模中獲得完整價值
對於從更簡單的基於 FTP 的訓練系統過渡的用戶來說,可能存在學習曲線

如何使用 Vekta

1. 註冊並建立帳戶: 造訪 joinvekta.com 或下載 Vekta 行動應用程式。在帳戶設定期間,選擇以教練或運動員的身分加入。
2. 連接您的訓練裝置: 在帳戶設定期間,您會看到「同步您的裝備」畫面。點擊您的裝置標誌(Garmin、Wahoo、Hammerhead Karoo 等),然後按照授權步驟操作。Vekta 將自動匯入歷史資料並繼續同步未來的訓練。
3. 連接恢復和健康裝置: 在「監控您的健康」畫面上,連接 Whoop、Oura 或 Ultrahuman 等恢復裝置。對於 Ultrahuman,請在您的 Ultrahuman 應用程式設定中輸入合作夥伴代碼 GRAXYTNF。
4. 匯入歷史訓練資料(可選): 若要從 TrainingPeaks 匯入資料:從 TrainingPeaks 匯出您的訓練檔案 (.FIT)、訓練摘要和自訂指標,然後手動上傳(一次最多 10 個檔案)或將其透過電子郵件傳送至 [email protected] 以進行批量匯入。
5. 檢閱您的運動員個人資料: 連接裝置後,Vekta 會根據您的訓練歷史記錄自動計算您的臨界功率 (CP)、W Prime (W')、峰值功率值和訓練區域。
6. 瀏覽訓練日曆: 點擊日曆圖示以存取您的日曆。這是您的主要基地,訓練、活動、恢復資料和回饋都匯集在此處。查看每週摘要,包括 Vekta 容量和強度、靜止心率、心率變異性、健康分數和按項目劃分的訓練容量。
7. 使用人工智慧建立訓練: 使用 Vekta 的人工智慧訓練建立器:選擇您的運動並以自然語言描述您的訓練。Vekta 會立即產生一個可供使用的結構化訓練。您也可以使用 Vekta 的生成式人工智慧來解讀訓練標題、描述和訓練區域。
8. 手動建立自訂訓練: 建立具有特定間歇、功率目標和持續時間的結構化訓練。使用拖放功能在您的日曆中組織訓練。將訓練另存為範本以供日後使用。
9. 安排訓練並將其傳送到 Zwift: 將您的 Zwift 帳戶連接到 Vekta。您日曆中計劃的結構化訓練會自動推送到 Zwift。今天的訓練會在幾分鐘內出現在 Zwift 的「為您推薦」部分中,而未來的訓練則儲存在 Zwift 訓練選單中的 Vekta 資料夾中。
10. 完成您的訓練: 使用您連接的裝置執行您計劃的訓練。訓練完成後會自動同步到 Vekta,資料來自 Garmin、Wahoo、Zwift 和其他平台。
11. 檢閱訓練分析: 每次訓練後,Vekta 的人工智慧會使用機器學習模型自動檢測間歇(準確度為 97.54%)、對強度進行分類,並根據實際訓練資料分配訓練刺激標籤(例如,有氧、無氧、VO₂max)。在人工智慧檢測到的間歇、裝置間歇或基於爬坡的間歇之間進行選擇以進行分析。
12. 提供訓練後回饋: 使用 Vekta Chat 在訓練後立即分享評論。運動員可以與教練溝通訓練的感受,教練可以回應指導和調整。
13. 完成健康檢查: 定期記錄健康資料,包括主觀感受、恢復狀態和準備情況。此資訊會與客觀指標一起顯示在您日曆的每週摘要中。
14. 監控訓練負荷: 使用 Vekta 的雙指標系統追蹤您的訓練:Vekta 容量(測量總需求/機械功)和 Vekta 強度(測量難度/生理成本)。檢閱累積的每週容量,並透過強度追蹤確保多樣性。
15. 分析表現趨勢: 使用 Vekta Insights 透過比較不同疲勞程度(0-50 kJ/kg)下的峰值功率來追蹤耐力。監控您的功率持續時間曲線,因為它會隨著訓練和比賽中的新最佳表現而不斷更新。
16. 使用表現工具: 存取 Vekta 的建模工具,包括 CP 計算器(用於估算不同持續時間的可持續功率)、爬坡預測器(用於預測特定爬坡的表現)和訓練比較功能。
17. 管理日曆資源: 使用拖放功能在您的日曆中組織訓練、活動和筆記。使用複製/貼上或剪下/貼上功能進行快速調整和重複訓練。如果需要,可以對其他使用者隱藏特定的處方或筆記。
18. 對於教練:邀請和管理運動員: 建立您的教練工作區並邀請運動員。每位運動員都會收到一封電子郵件,其中包含一個唯一的代碼和下載應用程式的連結。查看每日花名冊準備情況和恢復快照,以即時調整計劃。
19. 對於教練:使用人工智慧驅動的工具: 透過人工智慧驅動的訓練建立,每週最多可節省 10 個小時。使用 Vekta Gauge 測量訓練依從性,並使用 Vekta 表現模型來深入了解進度、受傷風險和獲得收益的機會。
20. 執行 CP 測試(可選): 雖然 Vekta 會根據您的騎乘歷史記錄估算 CP,但您可以執行結構化的 CP 測試以獲得強大的基準。遵循經典的 CP 測試協議,Vekta 會將結果納入您的運動員個人資料中。

Vekta 常見問題

Vekta 是一個由 AI 驅動的耐力運動員訓練和指導平台。它將計劃、分析和洞察力整合到一個整合的效能系統中,讓教練和運動員能夠精確、不斷地了解他們的訓練、適應和表現方式。Vekta 與頂尖教練和運動科學家共同開發,將運動員數據轉化為個人化的即時洞察,以優化效能和訓練策略。

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