UserGems
UserGems 是一個由人工智慧驅動的外展銷售和行銷平台，它結合了關係數據、觸發事件和人工智慧消息，以幫助公司識別並與最有可能轉化的買家互動。
https://www.usergems.com/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年07月16日
什麼是 UserGems
UserGems 是一種用於外展的人工智慧解決方案，可幫助行銷和銷售團隊通過信號和觸發事件（例如追蹤客戶關係、工作變動、資金、招聘等）生成合格的潛在客戶管道。UserGems 成立於 2019 年，總部位於舊金山，通過提供由準確信號和相關人工智慧消息驅動的預構建外展活動，為 350 多家初創企業和企業提供服務。該平台與現有的 CRM 和銷售參與工具無縫集成，以幫助團隊識別、優先排序並與潛在買家互動。
UserGems 的主要功能
UserGems 是一個由 AI 驅動的管道生成平台，通過信號（例如職位變動追蹤、關係映射、融資、併購、網站訪問等）和自動化外展，幫助收入團隊識別和接觸高潛力買家。它結合了專有的數據驗證、AI 消息傳遞功能和基於信號的定位，以幫助公司生成合格的潛在客戶，通過專注於最有可能轉化的公司和買家來加速銷售週期。
AI 驅動的外呼代理 (Gem-E): 一種 AI 代理，它結合第一方和第三方數據來創建個性化的序列和電話銷售腳本，同時避免類似垃圾郵件的方法
職位變動追蹤: 自動監控和警報關鍵聯繫人何時更換工作、晉升或轉到新公司，從而為熱情的外展創造機會
信號庫: 訪問 21+ 個原生信號或將它們與您自己的信號結合。一個地方用於所有信號、帳戶和聯繫人評分。
CRM 整合與自動化: 與現有的 CRM 和銷售參與工具無縫整合，自動更新聯繫人信息並觸發相關工作流程
關係數據映射: 映射和分析潛在客戶和客戶之間的關係強度，以提供準確的潛在客戶評分並識別潛在機會
UserGems 的使用案例
擁護者追蹤: 追蹤過去的客戶和擁護者，因為他們轉到新公司，以便在他們有能力再次購買時快速參與
重啟已結束的失敗: 當出現有趣的信號時，例如過去的擁護者加入、聘請新的高管、重新訪問您的定價網頁等，重新與已結束的失敗公司互動
客戶導向行銷: 使用 AI 驅動的洞察、招聘信號和網站訪問者數據來識別和定位理想的客戶，以創建重點客戶導向行銷活動
優點
通過專有的驗證過程實現高數據準確性
通過保證收入產生實現快速投資回報
強大的客戶成功支持和實施協助
缺點
有限的社交媒體整合能力
主要只關注 B2B 公司
用於潛在客戶細分的有限過濾選項
如何使用 UserGems
1. 設置 Salesforce 集成: 以集成用戶身份登錄 Salesforce（使用隱身窗口），按照您的 CSM 提供的註冊鏈接，然後點擊「使用 Salesforce 登錄」以將 UserGems 連接到您的 CRM
2. 定義您的理想客戶檔案 (ICP): 在 UserGems 平台中配置您的買家角色和目標帳戶標準。如果需要，系統可以自動從您的 CRM 數據中提取此信息
3. 啟用信號追蹤: 設置對關鍵信號（如工作變動、新員工、晉升、資金新聞和網站訪問）的追蹤。UserGems 將自動監控您的聯繫人和帳戶的這些信號
4. 配置 Gem-E 人工智慧代理: 設置人工智慧代理，以根據您的第一方和第三方數據生成個性化的電子郵件序列和電話腳本
5. 將字段映射到銷售工具: 將 UserGems 字段映射到您的銷售參與平台（如 Outreach），以用於人工智慧電子郵件主題、正文和其他自定義字段，以啟用自動化序列
6. 激活自動化工作流程: 啟用自動化工作流程，以通知銷售代表工作變動，並根據信號自動將潛在客戶添加到相關序列
7. 設置聯繫人追蹤: 啟用對客戶聯繫人、用戶和潛在客戶的追蹤，以便在他們更換工作時收到通知，包括他們的新工作電子郵件和電話詳細信息
8. 監控管道生成: 追蹤從 UserGems 潛在客戶生成的管道和收入，無論是直接的還是通過平台的報告間接的
9. 定期數據更新: UserGems 每月刷新聯繫人數據以確保準確性。查看並處理新的工作變動警報和熱門潛在客戶
10. 利用預構建的劇本: 激活 UserGems 庫中的現有活動模板和劇本，以快速啟動經過驗證的外展策略
UserGems 常見問題
UserGems是一個AI驅動的外展平台，通過監控工作變動、自動化後續步驟，並提供具有準確信號和相關AI消息的預構建外展方案，幫助銷售和營銷團隊生成銷售管道。
UserGems 網站分析
UserGems 流量和排名
39.4K
每月訪問量
#613593
全球排名
#6133
類別排名
流量趨勢：Apr 2025-Jun 2025
UserGems 用戶洞察
00:01:29
平均訪問時長
3.18
每次訪問的頁面數
38.3%
用戶跳出率
UserGems 的主要地區
US: 41.48%
SK: 12.82%
IN: 5.66%
GB: 5.47%
DE: 4.38%
Others: 30.19%
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