Trellis
Trellis是一個AI驅動的數據平台，通過基於LLM的模式生成和提取，實現對非結構化數據的SQL查詢。
https://runtrellis.com/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2024年11月09日
什麼是 Trellis
Trellis是一個創新的數據平台，結合了大語言模型（LLMs）和查詢處理器來分析複雜的非結構化數據源。它允許用戶在不需要構建自定義數據管道的情況下，對PDF、HTML、圖像和音頻文件等格式運行SQL查詢。Trellis自動化定義模式和從非結構化數據中提取結構化信息的過程，使組織更容易從其整個數據生態系統中獲得洞察。
Trellis 的主要功能
Trellis 是一個 AI 驅動的數據集成和轉換平台，使組織能夠在複雜的非結構化數據源（如文檔、電子郵件和音頻文件）上運行 SQL 查詢。它結合了大型語言模型和查詢處理器，從 200 多個數據源中提取見解，自動化數據管道，並通過異常檢測提高數據質量。
AI 驅動的轉換: 以自然語言定義模式並自動化數據管道創建，無需手動編碼。
非結構化數據處理: 使用視覺 AI 和解析引擎從 PDF、HTML、圖像和音頻文件中提取見解。
200+ 數據集成: 直接連接到數百個數據源和現有數據倉庫。
實時監控: 自動標記異常值和異常以提高數據質量。
Trellis 的使用案例
客戶互動分析: 實時處理大量通話和電子郵件，以識別收入機會和合規風險。
自動化合同審查: 從數千份文件（如發票和合同）中提取關鍵條款和數據點。
承保和欺詐檢測: 快速提取信息進行承保，並通過識別財務文件中的異常來自動化欺詐檢測。
競爭對手網絡爬蟲: 從競爭對手網站大規模提取定價、庫存和評論數據，以通知定價策略。
優點
使分析以前無法訪問的非結構化數據成為可能
自動化手動數據管道創建和轉換
與廣泛的數據源集成
通過自動化異常檢測提高數據質量
缺點
大規模部署可能需要大量計算資源
處理敏感非結構化數據時可能存在隱私問題
如何使用 Trellis
註冊Trellis: 訪問Trellis網站runtrellis.com並註冊一個帳戶或預約演示以獲得產品訪問權限。
定義您的模式: 使用自然語言為您的非結構化數據定義模式。Trellis將使用此模式來結構化您的數據。
連接數據源: 將Trellis與您現有的數據源或數據倉庫集成，使用200多個可用集成之一。
上傳非結構化數據: 將您的非結構化數據文件（PDF、HTML、圖像、音頻）上傳到Trellis進行處理。
運行查詢: 使用SQL查詢您現在已結構化的數據，跨越所有連接的源。
審查結果: 檢查Trellis從您的非結構化數據中提取的查詢結果和洞察。
監控數據質量: 利用Trellis的實時監控來標記數據中的異常值和異常。
Trellis 常見問題
Trellis 是一個 AI 驅動的數據處理和分析平台，它結合了大型語言模型和查詢處理器，從 PDF、HTML、圖像和音頻文件等非結構化數據源中提取見解。
Trellis 網站分析
Trellis 流量和排名
2.6K
每月訪問量
#5323297
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Jul 2024-Nov 2024
Trellis 用戶洞察
00:02:11
平均訪問時長
2.54
每次訪問的頁面數
53.77%
用戶跳出率
Trellis 的主要地區
US: 70.88%
IN: 29.12%
Others: NAN%
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