Trag
Trag 是一個 AI 驅動的代碼審查工具，可以作為任何編程語言或框架的超級代碼分析工具，幫助團隊通過自然語言規則執行編碼標準。
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產品資訊
更新時間：2025年05月16日
什麼是 Trag
Trag 是一個智能代碼審查助手，旨在優化和簡化代碼審查過程。作為一個專注於提高代碼質量的 AI 同事，它可以用作傳統代碼分析工具（如 Sonarqube）的全面替代品。Trag 的獨特之處在於它能夠理解和執行用普通英語編寫的編碼標準，使其高度靈活和適應任何開發堆棧。
Trag 的主要功能
Trag 是一個由 AI 驅動的代碼審查工具，可以作為任何程式語言或框架的超級 Linter。它允許用戶使用自然語言創建自定義規則，自動審查拉取請求，識別錯誤並建議修復，而無需直接提交到代碼庫。該工具結合了語義代碼分析和 AI 驅動的自動修復，同時確保遵循最佳實踐，如記憶體管理、DRY 原則和安全編碼。
自然語言規則創建: 用戶可以使用普通英語編寫代碼審查規則，使定義具體和高層次的代碼要求變得更容易，而無需技術語法
AI 驅動的自動修復: 自動建議修復已識別的問題，同時通過拉取請求而非直接提交保持人類監督
多倉庫支持: 支持多個倉庫，每個倉庫都有可自定義的規則和標準，提供不同項目的高級自定義
語義代碼分析: 理解代碼的意圖而不仅仅是語法，使代碼審查更加智能和上下文感知
Trag 的使用案例
企業開發團隊: 大型開發團隊可以維持多個項目的統一代碼標準，並減少高級工程師的審查時間
開源項目: 通過自動審查，維持來自多個開發者的貢獻的代碼質量和標準
安全合規: 通過自定義規則和自動檢查，強制執行安全最佳實踐並識別潛在漏洞
代碼質量管理: 團隊可以通過自動預審查在人類審查之前確保遵循最佳實踐並維持高代碼質量
優點
支持任何程式語言和框架
通過預審查代碼節省高級工程師的時間
使用自然語言規則高度可定制
缺點
設置需要 GitHub 集成
對於小型團隊，每個倉庫 300 美元的費用可能較高
如何使用 Trag
安裝 GitHub 應用程序: 通過安裝 Trag GitHub 應用程序將您的 GitHub 帳戶連接到您的倉庫
編寫自定義模式: 用普通英語創建自定義規則，定義您的編碼標準和要求。這些可以是具體的（如錯誤處理規則）或高層次的（如 DRY 原則）
打開拉取請求: 設置模式後，正常打開拉取請求。Trag 將根據定義的模式自動審查您的代碼
審查 AI 建議: Trag 將分析您的代碼並根據您的自定義模式提供改进建議，識別潛在問題，以便人類審查
應用修復: 審查並實施 AI 建議的修復。Trag 提供 AI 驅動的自動修復，但不會直接提交到代碼庫以保持人類控制
監控分析: 使用 Trag 的分析功能監控拉取請求指標並跟蹤代碼質量改進
Trag 常見問題
Trag 是一個由 AI 驅動的代碼審查工具和超級 lint 工具，可通過在任何程式語言堆疊中強制執行編碼標準，使代碼審查過程更快。它可以使用自然語言指令替換傳統的 lint 工具和像 Sonarqube 這樣的工具。
Trag 網站分析
Trag 流量和排名
6.6K
每月訪問量
#2476718
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Sep 2024-Apr 2025
Trag 用戶洞察
00:00:28
平均訪問時長
2.32
每次訪問的頁面數
44.96%
用戶跳出率
Trag 的主要地區
US: 29.33%
IN: 15.41%
VN: 10.8%
ES: 8.48%
TR: 6.83%
Others: 29.16%
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