Thunder Compute

Thunder Compute

WebsitePaid
Thunder Compute 是一家由 Y Combinator 支持的初創公司,提供無服務器 GPU 雲計算服務,使開發者能夠在不到一分鐘的時間內在雲 GPU 上運行現有代碼,而無需複雜的基礎設施管理。
社交和電子郵件:
https://thundercompute.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thunder Compute

產品資訊

更新時間:2025年02月16日

Thunder Compute 每月流量趨勢

Thunder Compute 在上個月收到了 1.5k 次訪問,呈現出 21.6% 的適度增長。根據我們的分析,這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
查看歷史流量

什麼是 Thunder Compute

Thunder Compute 由 Brian Model 和 Carl Peterson 於 2024 年創立,是一個專門為 GPU 原型設計優化的雲平台。該公司成立的靈感來自 Brian 發現他的研究實驗室需要提前數周使用 Excel 表格來安排 GPU 時間,這使他意識到 GPU 雲系統受到實例和 GPU 之間物理連接的限制。Thunder Compute 總部位於佐治亞州亞特蘭大,旨在通過虛擬化技術使 GPU 訪問變得更加高效,類似於 Amazon EBS 虛擬化存儲和 VMWare 虛擬化 x86 處理器的方式。

Thunder Compute 的主要功能

Thunder Compute 是一個無伺服器的 GPU 雲端計算平台,允許開發者在不到一分鐘的時間內在雲端 GPU 上運行現有的代碼。它提供網絡附加的 GPU,這些 GPU 的行為就像物理附加的 GPU 一樣,通過單一命令行界面即可輕鬆設置。該平台提供靈活的定價,用戶只需為實際使用的 GPU 付費,計費精確到秒,並支持從原型設計到大規模部署的無縫擴展,無需單獨的配置或環境。
無伺服器 GPU 基礎設施: 通過 TCP 提供虛擬化的 GPU,無需管理物理基礎設施或複雜的驅動程序配置即可訪問
簡單集成: 通過 'pip install tnr' 一鍵安裝和設置,開發者可以保持本地代碼庫,無需額外配置
按秒計費: 成本效益高的計費模型,用戶只需為實際使用的 GPU 付費,計費精確到秒,消除閒置資源的成本
即時擴展: 能夠通過簡單的命令從單個 GPU 原型設計擴展到多 GPU 集群

Thunder Compute 的使用案例

AI/ML 模型開發: 數據科學家可以無需擔心基礎設施設置和管理即可原型設計和開發 AI/ML 模型
研究實驗室: 學術和研究機構可以高效地在多個用戶之間共享和分配 GPU 資源,無需提前預約
企業 AI 項目: 公司可以為不同的項目運行多個 AI 實例,同時通過使用量計費優化成本

優點

簡單的設置和集成過程
按秒計費的成本效益
無需單獨的配置或環境
通過虛擬化實現高達 5 倍的 GPU 利用率

缺點

使用遠程 GPU 連接的性能可能低於物理 GPU
在測試階段僅限於 NVIDIA T4 共享實例

如何使用 Thunder Compute

安裝 Thunder Compute CLI: 運行 'pip install tnr' 命令以安裝 Thunder Compute 命令行界面
創建賬戶: 註冊 Thunder Compute 賬戶並生成一個身份驗證令牌,用於登錄 CLI
啟動 CPU 實例: 使用 'tnr start' 命令啟動僅含 CPU 的實例以進行開發。可選使用 --sync 標誌將您的工作目錄與實例同步
訪問 GPU 資源: 當您需要 GPU 計算能力時,使用 Thunder Compute CLI 命令連接到虛擬 GPU。平台在測試版期間提供 NVIDIA T4 共享實例
運行 Jupyter 笔记本(可选): 要在 Thunder Compute 實例中訪問 Jupyter 笔记本,使用 'notebook' 命令
直接 GPU 連接(可选): 訂閱者可以使用特定的 tnr 命令將遠程 GPU 直接連接到本地環境,但這樣可能比通過實例訪問的性能低
完成後斷開連接: 在不使用 GPU 資源時斷開連接 - 您僅需支付按秒計費的活躍 GPU 時間

Thunder Compute 常見問題

Thunder Compute 是一個無伺服器 GPU 雲端計算平台,讓開發者可以在不到 1 分鐘的時間內在雲端 GPU 上運行現有的代碼,提供靈活且簡單的設置,無需單獨的代碼庫或複雜的基礎設施管理。

Thunder Compute 網站分析

Thunder Compute 流量和排名
1.5K
每月訪問量
#7555247
全球排名
-
類別排名
流量趨勢:Oct 2024-Jan 2025
Thunder Compute 用戶洞察
00:00:26
平均訪問時長
2.7
每次訪問的頁面數
34.19%
用戶跳出率
Thunder Compute 的主要地區
  1. US: 78.86%

  2. IN: 21.14%

  3. Others: 0%