
Skillkit
SkillKit 是 AI 編碼代理的通用橋樑,使開發人員可以編寫一次技能並將其部署到 32 個不同的 AI 代理中,同時提供智能推薦、自動翻譯和持久記憶功能。
https://agenstskills.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2026年02月10日
什麼是 Skillkit
SkillKit 是一個用於管理和分發 AI 代理技能的綜合基礎設施,其功能類似於 AI 功能的 npm 包管理器。它標準化了在不同的 AI 編碼代理(包括 Claude、Cursor、Codex、Gemini 和許多其他代理)中編寫、共享和部署技能的方式。該平台託管了 12 個類別的 15,000 多個技能,並支持 50 多個用於技能管理的命令,使開發人員可以更輕鬆地使用專門的功能來增強其 AI 代理,而無需為每個平台重寫技能。
Skillkit 的主要功能
SkillKit是一個通用橋樑,適用於AI編碼代理,能夠在32個以上的AI代理(包括Claude Code、Cursor、Codex等)之間安裝、翻譯和共享技能。它提供跨會話的持久記憶、不同代理格式之間的自動翻譯、團隊同步功能,以及通過市場訪問15,000多個技能。該平台包括內建的測試框架、CI/CD整合,以及用於運行時發現的REST和MCP API。
通用代理兼容性: 支持32個以上的AI編碼代理,只需一鍵翻譯即可在不同格式之間轉換,無需為每個代理重寫技能
持久學習: 跨會話和項目捕獲並保持AI學習成果,防止交互之間的知識丟失
團隊同步: 基於Git的.skills清單系統確保團隊成員之間的一致能力,並簡化知識共享
智能技能發現: 基於代碼庫分析,從包含15,000多個技能的市場中提供AI驅動的推薦
Skillkit 的使用案例
企業開發團隊: 通過共享技能清單,標準化大型團隊中的AI代理能力,並保持一致的開發實踐
多平台開發: 一次開發技能,即可在多個AI編碼助手上部署,節省時間並確保一致性
DevOps自動化: 創建和管理自動化工作流程,結合多個技能來完成複雜的開發和部署任務
知識管理: 通過打包的技能,捕獲並在組織內部分發最佳實踐和領域專業知識
優點
與32個以上的AI代理具有廣泛的兼容性
擁有包含15,000多個可用技能的大型市場
強大的團隊協作功能
內建的測試和CI/CD整合
缺點
某些代理僅對某些技能類別具有部分兼容性
可能需要額外的設置和配置才能用於企業用途
如何使用 Skillkit
安裝 SkillKit: 使用 npm 安裝 SkillKit,方法是運行:`npx skillkit@latest` 或 `pip install skillkit`
初始化 SkillKit: 創建一個新的 SkillKit 項目並在您的代碼中初始化技能管理器:`from skillkit import SkillManager; manager = SkillManager(); manager.discover()`
安裝技能: 使用以下命令從存儲庫或市場安裝技能:`skillkit install <source>`(例如 `skillkit install anthropics/skills`)
瀏覽可用技能: 使用 `skillkit marketplace` 瀏覽技能市場,或使用 `skillkit tree` 查看技能分類
獲取推薦: 通過運行以下命令獲取 AI 驅動的項目技能推薦:`skillkit recommend`
翻譯技能: 使用以下命令在不同的 AI 代理之間轉換技能:`skillkit translate <skill> --to <agent>`(例如 `skillkit translate ~/.claude/skills/* --to clawdbot`)
團隊同步: 使用 `skillkit team init` 初始化團隊共享,並使用 `skillkit team share` 共享技能。技能通過 .skills 清單文件進行管理
測試技能: 使用內置的測試框架驗證技能:`skillkit test --tags unit,integration`
部署技能: 使用以下命令將技能部署到您的代理配置:`skillkit sync`
啟動 API 伺服器: 啟動 REST API 伺服器以進行運行時技能發現:`skillkit serve`
Skillkit 常見問題
SkillKit 是 AI 編碼代理的通用橋樑,可讓您在 32 個不同的 AI 代理之間安裝、管理和共享技能。它提供跨會話的持久記憶體、代理之間的自動翻譯、團隊同步以及來自 15,000 多種技能的智慧推薦等功能。











