Shaped
Shaped 是一個實時 AI 驅動的檢索引擎，使企業能夠通過統一的、可查詢的相關性引擎構建和部署具有 <50 毫秒延遲的個性化搜索、推薦和提要體驗。
https://www.shaped.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年02月09日
什麼是 Shaped
Shaped 由 Daniel Camilleri 和 Tullie Murrell 於 2021 年創立，是一個端到端相關性引擎，專為實時個性化和代理記憶而設計。該公司總部位於紐約，擁有 25 名員工，提供一個 AI 原生平台，使開發人員和企業能夠通過利用其數據和大型語言模型來創建動態、相關的用戶體驗。Shaped 已籌集了由 Madrona Ventures 領投的 A 輪融資，Y-Combinator 和其他著名投資者也參與其中。
Shaped 的主要功能
Shaped 是一個端到端的 AI 驅動的相關性引擎，專為即時個人化、搜尋和推薦而設計。它提供了一個統一的平台，結合了混合搜尋功能、個人化內容提要和代理記憶體功能。該平台具有原生 SQL 排名、低於 50 毫秒的查詢延遲，以及與 30 多個數據連接器的無縫集成，使企業可以輕鬆地實施個人化體驗，同時保持企業級的安全性和合規性。
ShapedQL 查詢語言: 類似 SQL 的介面，允許團隊將查詢編譯為優化的多階段排名管道，具有混合搜尋、過濾、評分和重新排序功能
即時資料處理: 通過特徵儲存即時攝取和處理資料，從而在訓練和推理時都能以低於 50 毫秒的延遲高效地提供特徵
多模式 AI 理解: 使用轉換器和大型語言模型來處理和排名複雜的非結構化資料類型，包括文字、圖像和影片
企業安全: 通過 GDPR/HIPAA 合規性和 99.95% 的正常運行時間 SLA 的 SOC 2 Type II 認證平台，確保安全處理敏感資料
Shaped 的使用案例
電子商務個人化: 提供個人化的產品推薦、購物車追加銷售和語義搜尋，以提高轉換率和平均訂單價值
社交媒體內容發現: 實現個人化的內容提要和推薦，這些提要和推薦可以即時適應用戶的行為和偏好
AI 助理增強: 為 AI 代理提供上下文記憶體和檢索功能，以提供更相關和個人化的回應
電子郵件行銷優化: 根據每個收件人的偏好和行為，生成為其個人化的動態電子郵件內容
優點
快速實施時間（從連接到生產需要 7 天）
具有 30 多個原生連接器的廣泛集成選項
用於搜尋和推薦的統一平台
企業級安全性和合規性功能
缺點
定價結構未公開
可能需要技術專業知識才能充分利用所有功能
如何使用 Shaped
註冊並連接數據源: 在 console.shaped.ai/register 創建一個帳戶。使用 30 多個原生連接器之一連接您的數據，包括 Snowflake、BigQuery、Redshift、MongoDB、PostgreSQL 或 Kafka/Kinesis 等流媒體源。
配置數據層: 設置您的數據表和視圖。表存儲具有定義模式的原始數據，而視圖通過 SQL 查詢或 AI 驅動的豐富將此數據轉換為您的用例所需的結構。
訓練模型: 連接數據後，Shaped 會分析您的原始數據並生成豐富的嵌入，以捕獲底層含義和關係。這些嵌入用作訓練推薦和排名模型的輸入。
編寫 ShapedQL 查詢: 使用 ShapedQL（類似 SQL 的查詢語言）來定義您的排名邏輯。編寫以聲明方式組合檢索、過濾、評分和重新排序的查詢。
測試和部署: 在開發中測試您的模型和查詢。一旦滿意，部署到生產環境，Shaped 將處理 <50 毫秒延遲的實時服務。
監控和優化: 使用 Shaped 的監控工具來跟踪數據質量、模型準確性和性能。該系統通過歸因新的用戶交互來持續訓練和改進。
擴展和自定義: 添加其他用例，例如個性化提要、混合搜索或代理檢索。使用業務規則、探索技術和多目標優化來自定義排名邏輯。
Shaped 常見問題
Shaped 需要使用者、項目和事件資料，建議至少有 100 個項目才能獲得合理的提升。由於在外部資料集上預先訓練的模型，即使在低資料量的情況下，系統也能正常運作。
Shaped 網站分析
Shaped 流量和排名
99.7K
每月訪問量
#363509
全球排名
#1400
類別排名
流量趨勢：Jul 2024-Jun 2025
Shaped 用戶洞察
00:01:42
平均訪問時長
2.67
每次訪問的頁面數
45.77%
用戶跳出率
Shaped 的主要地區
CA: 25.41%
IN: 22.74%
US: 15.89%
DE: 4.74%
TR: 3.91%
Others: 27.32%
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