
SchemaFlow
SchemaFlow 是一個數據庫架構管理工具,它通過模型上下文協議 (MCP) 實現實時 AI-IDE 集成,為 AI 驅動的開發提供可視化、導出功能和無縫架構上下文。
https://www.schemaflow.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年06月05日
什麼是 SchemaFlow
SchemaFlow 是一個全面的數據庫架構管理解決方案,專為 PostgreSQL 數據庫設計,彌合了傳統數據庫管理和現代 AI 驅動開發之間的差距。它通過提供一個統一的平台來管理結構化數據、創建具有 SEO 標準的內容模型以及促進無縫協作,從而成為開發人員、內容策略師和營銷團隊的重要工具。該平台已經過 Webflow 的審查和批准,以確保高質量的網站開發。
SchemaFlow 的主要功能
SchemaFlow 是一個資料庫結構描述管理工具,透過模型上下文協定 (MCP) 提供資料庫結構描述與 AI 驅動的 IDE 之間的即時整合。它提供資料庫結構的互動式視覺化、多種匯出格式 (JSON、Markdown、SQL、Mermaid) 和安全的基於令牌的身份驗證,使開發人員能夠透過 AI 輔助的程式碼生成簡化其開發工作流程,同時保持準確的結構描述上下文。
即時 MCP 整合: 透過伺服器發送事件 (SSE) 的原生模型上下文協定支援,可為 AI-IDE 提供直接、即時的結構描述存取,而無需本地伺服器
互動式結構描述視覺化: 視覺圖表和關係圖,使開發人員能夠在實作 MCP 整合之前探索和理解資料庫結構
多格式匯出功能: 靈活的結構描述匯出選項,支援各種格式,包括 JSON、Markdown、SQL 和 Mermaid,支援 AI 驅動和傳統開發工作流程
安全令牌驗證: 透過使用者特定的令牌驗證保護 MCP 連線,確保安全存取結構描述資料
SchemaFlow 的使用案例
AI 驅動的開發: 開發人員可以使用 SchemaFlow 為他們的 AI 程式碼助手提供即時資料庫上下文,以實現更準確的程式碼生成
資料庫文件: 團隊可以透過互動式視覺化和多種匯出格式建立和維護最新的資料庫文件
團隊協作: 透過提供清晰、視覺化的資料庫結構和關係表示,促進開發人員之間更好的溝通
優點
原生 MCP 整合,無需本地伺服器
即時結構描述同步
多種匯出格式支援
互動式視覺化功能
缺點
目前僅支援 PostgreSQL 資料庫
仍在 Beta 階段
有限的 AI 提示功能(即將推出)
如何使用 SchemaFlow
連接數據庫: 將 SchemaFlow 連接到您的 PostgreSQL 或 Supabase 數據庫,以分析您的架構結構以進行 MCP 集成
生成 MCP 令牌: 轉到 SchemaFlow 儀表板並生成一個安全的 MCP 令牌,該令牌將用於驗證您的 IDE 和架構數據之間的連接
配置 AI-IDE: 設置您的 AI-IDE(如 Cursor 或 Windsurf)以使用您生成的 MCP 令牌連接到 SchemaFlow 的 Server-Sent Events (SSE) 端點
可視化架構: 使用交互式圖表工具通過可視地圖探索和理解您的數據庫結構、關係和組件
導出架構: 以多種格式(包括 JSON、Markdown、SQL 和 Mermaid)導出您的架構,以進行文檔編寫和團隊協作
啟用實時同步: SchemaFlow 將通過 MCP 連接自動將架構更改實時同步到您的 AI-IDE,以確保您的 AI 助手始終擁有最新的數據庫上下文
開始開發: 現在開始使用您的 AI-IDE 進行開發,該 IDE 可以直接訪問實時架構數據,從而實現更準確的代碼生成和建議
SchemaFlow 常見問題
SchemaFlow是一個工具,可以幫助開發人員匯出和管理用於AI驅動開發的資料庫結構描述。它使用模型上下文協定(MCP)來提供即時資料庫結構描述上下文,同時為PostgreSQL資料庫提供視覺化和分析工具。