Career-Ops on Claude
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Career-Ops 是一個基於 Claude Code 的 AI 驅動的求職自動化系統，它使用結構化的 A-F 評分來評估職位錄取通知，生成針對 ATS 優化的量身定制的履歷，自動掃描職業入口網站，並通過智慧管道追蹤申請。
https://github.com/santifer/career-ops?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年04月10日
什麼是 Career-Ops on Claude
Career-Ops 是一個開源、多代理的求職系統，它將 Claude Code 轉變為一個全面的職業管理指揮中心。該工具由應用 AI 主管 Santiago Fernández de Valderrama 創建，源於他自己的求職經驗，他在其中評估了 740 多個職位列表，生成了 100 多份個人化的 CV，並成功地獲得了他夢寐以求的職位。與廣撒網式的申請工具不同，Career-Ops 的功能是一個智慧篩選器，旨在幫助求職者從數百個列表中識別出少數真正有價值的機會。該系統採用人機迴圈的設計理念運作，其中 AI 分析和推薦，但使用者始終保持最終的決策權。該平臺構建了 14 種操作技能模式，具有跨 10 個加權維度的 A-F 評分系統、針對 45 多家預先配置的公司的自動化入口網站掃描、具有並行工作程序的批次處理功能、針對 ATS 優化的履歷的 PDF 生成以及基於 Go 的終端儀表板，用於管道可視化。
Career-Ops on Claude 的主要功能
Career-Ops 是一個開源、AI 驅動的求職自動化系統，構建於 Claude Code 之上，它將求職過程轉變為一個結構化的管道。它使用全面的 A-F 評分系統，在 10 個加權維度上評估職位列表，為每個職位生成針對 ATS 優化的客製化履歷，自動掃描 45 個以上的預先配置的職業入口網站，並以並行工作模式批量處理申請。該系統維護追蹤申請的單一資料來源，同時提供面試準備工具、談判腳本和用於管道管理的終端儀表板。它以人機迴路設計理念構建，分析並推薦，但絕不自動提交申請，確保使用者保持最終決策控制。
智慧職位評估系統: 自動對職位錄取通知進行 A-F 評分，涵蓋 10 個加權維度，包括角色匹配、薪酬研究、成長潛力和文化契合度。生成全面的 6 區塊評估報告，包括履歷匹配分析、級別策略、個人化建議和 STAR+Reflection 面試故事。
針對 ATS 優化的 PDF 生成: 使用 Space Grotesk 和 DM Sans 設計，為每個職位發佈創建客製化的、關鍵字注入的履歷。該系統分析職位描述，並自動按相關性重新排序經驗，同時注入相關關鍵字以通過申請人追蹤系統。
自動化入口網站掃描器: 掃描 45 個以上的預先配置的公司和 19 個主要職位看板上的搜尋查詢，包括 Greenhouse、Ashby、Lever 和 Wellfound。使用 Playwright 導航職業頁面並自動提取新的職位發佈，涵蓋 AI 實驗室、語音 AI、企業平台和自動化公司。
具有並行工作模式的批量處理: 使用具有 200K 上下文的獨立 Claude Code 子代理同時評估 10 個以上的職位錄取通知。具有容錯架構，包括佇列管理、進度追蹤、結果合併和可恢復處理，並使用鎖定檔案來防止重複執行。
終端儀表板 TUI: 提供基於 Go 的終端使用者介面，具有 6 個篩選標籤、4 種排序模式、分組/平面視圖選項、延遲載入預覽和內聯狀態更改。使用 Bubble Tea 和 Lipgloss 構建，並使用 Catppuccin Mocha 主題進行視覺管道管理。
面試和談判工具: 累積跨評估的 STAR+Reflection 故事的主資料庫，生成具有地理折扣反擊策略的薪資談判框架，並提供針對每個機會量身定制的競爭性錄取通知槓桿腳本。
Career-Ops on Claude 的使用案例
AI/ML 工程求職: 評估 AI 實驗室（Anthropic、OpenAI、Mistral）和 LLMOps 平台（Langfuse、Weights & Biases）的數百個職位，並針對技術深度、研究機會和模型存取進行專業評分。該系統將角色分類為 LLMOps、Agentic AI 和 Applied AI 等原型，以匹配特定的職業發展軌跡。
高階主管職位轉型: 篩選和評估高階領導職位（部門主管、副總裁、總監級別），重點關注戰略影響、團隊規模、預算權限和轉型機會。生成高階主管級別的履歷，突出領導經驗和業務成果，而不是技術實施。
職業轉型管理: 通過客製化原型表和評分權重，系統地評估相鄰領域的機會。該系統有助於識別可轉移的技能、需要解決的差距，以及將當前經驗與目標角色聯繫起來的職位，同時生成客製化的履歷，為新的環境重新構建經驗。
遠端工作優化: 掃描專門的遠端工作看板，並按地點靈活性、時區要求和遠端優先文化指標篩選機會。批量處理 RemoteFront 等遠端特定入口網站，同時評估具有地理折扣意識和談判策略的薪酬。
新創公司與企業策略: 同時追蹤新創生態系統（n8n、Retool、Vercel）和企業組織（Salesforce、Twilio、Genesys）的機會，並針對風險承受能力、股權潛力、穩定性偏好和成長階段一致性制定客製化的評估標準。
作品集驅動的申請: 整合 article-digest.md 和作品集專案中的證據點，以自動將相關案例研究注入到每個申請中。該系統將職位要求與已發佈作品中展示的能力進行交叉引用，生成與特定作品集相關聯的上下文履歷。
優點
人機迴路設計確保使用者保持控制，並且絕不自動提交申請，從而降低垃圾郵件風險並維護專業聲譽
通過 Claude Code 本身高度可客製化 - 使用者可以要求 Claude 修改模式、原型、評分權重和範本，而無需手動編輯檔案
全面的評估超越了關鍵字匹配，通過推理履歷與職位要求的匹配程度，為面試準備和談判提供戰略見解
開源和本地優先架構將所有個人資料保留在使用者的機器上，沒有外部資料收集或託管服務依賴
缺點
最初的學習曲線陡峭，因為系統需要大量的上下文饋送（履歷、職業故事、證據點、偏好）才能使評估變得準確
需要技術設置，包括 Claude Code、Node.js、Playwright，以及可選的 Go 用於儀表板，這對於非技術使用者來說可能具有挑戰性
專門為創建者的 AI/自動化職業搜尋而構建，因此原型、評分邏輯和範本反映了這種偏差，需要針對其他行業進行客製化
AI 模型不可預測性意味著評估可能會虛構技能或經驗，在提交任何申請之前需要仔細的人工審查
如何使用 Career-Ops on Claude
1. 安裝先決條件: 確保您的機器上安裝了 Node.js、npm 和 Git。您還需要訪問 Claude Code（Anthropic 的 AI 編碼助手）。
2. 克隆儲存庫: 打開您的終端並運行：git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
3. 導航到專案目錄: 切換到 career-ops 目錄：cd career-ops
4. 安裝依賴項: 運行 npm install 以安裝所有必需的 Node.js 套件。
5. 安裝 Playwright Chromium: 運行 npx playwright install chromium - 這是 PDF 生成和 Web 抓取所必需的。
6. 驗證設定: 運行 npm run doctor 以驗證是否已正確安裝和配置所有先決條件。
7. 配置您的個人資料: 複製範例個人資料：cp config/profile.example.yml config/profile.yml，然後使用您的個人詳細資訊、職業偏好和求職標準編輯 config/profile.yml。
8. 配置入口網站掃描器: 複製入口網站範本：cp templates/portals.example.yml portals.yml，然後使用您要掃描的公司和招聘網站自訂 portals.yml。
9. 新增您的 CV: 在專案根目錄中建立一個名為 cv.md 的檔案，並以 Markdown 格式貼上您的 CV 內容。
10. 打開 Claude Code: 通過運行以下命令在 career-ops 目錄中啟動 Claude Code：claude
11. 使用 Claude 個人化系統: 要求 Claude 為您自訂系統。範例：'將原型更改為後端工程角色'、'將模式翻譯成英文'、'將這 5 家公司新增到 portals.yml' 或 '使用我正在貼上的 CV 更新我的個人資料'。
12. 開始使用 Career-Ops: 在 Claude Code 中鍵入 /career-ops 以查看所有可用的命令，或者直接將職位 URL 或職位描述貼到 Claude 中 - 它將自動檢測並運行完整的評估管道。
13. 評估職位發佈: 將職位 URL 或描述貼到 Claude 中。Career-ops 將自動對角色進行分類，根據您的 CV 以 A-F 分數（跨 10 個維度）對其進行評估，生成量身定制的 PDF 履歷，並將其新增到您的追蹤器中。
14. 掃描職位入口網站: 運行 /career-ops scan 以自動掃描您在 portals.yml 中配置的職業入口網站，以尋找符合您標準的新職位發佈。
15. 生成量身定制的履歷: 針對特定職位運行 /career-ops pdf，以生成針對 ATS 優化的 PDF 履歷，該履歷使用與該職位描述相關的關鍵字和經驗進行自訂。
16. 批次處理多個職位: 使用子代理並行評估多個職位錄取通知，從而允許您高效地處理 10 多個錄取通知，運行 /career-ops batch。
17. 追蹤申請: 運行 /career-ops tracker 以查看您的申請管道狀態，或者通過運行以下命令使用 Go 儀表板：cd dashboard && go build -o career-dashboard . && ./career-dashboard --path ..
18. 審閱和完善: 審閱 reports/ 目錄中的評估報告和 output/ 目錄中生成的 PDF。首次評估不會是完美的 - 向 Claude 提供有關您的職業故事、偏好和證據點的更多上下文，以提高準確性。
19. 申請職位（手動）: Career-ops 永遠不會自動提交申請。審閱 AI 生成的評估和量身定制的履歷，然後手動提交得分為 4.0/5 或更高且符合您目標的職位的申請。
20. 迭代和改進: 繼續使用該系統，向 Claude 提供有關哪些有效和哪些無效的回饋。要求 Claude 根據您的經驗調整評分權重、原型或評估標準。
Career-Ops on Claude 常見問題
Career-Ops 是一個由 AI 驅動的求職系統，建立在 Claude Code 之上，可自動執行職位評估和申請追蹤。它使用 Playwright 導航職位頁面，通過推理您的 CV 與職位描述（非關鍵字匹配）來評估職位匹配度，為每個職位生成量身定制的、針對 ATS 優化的 PDF 簡歷，並在結構化的管道中追蹤所有內容，並在 10 個加權維度上進行 A-F 評分。
