QueryX是一個AI驅動的工具，它將自然語言對話翻譯成SQL查詢，使用戶能夠輕鬆地從數據庫中搜索和分析結構化數據。
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產品資訊
更新時間：2024年08月28日
什麼是 QueryX
QueryX是一個革命性的數據探索平台，它將自然語言處理與強大的AI相結合，簡化了數據庫查詢。它提供了一個用戶友好的界面，用戶可以在其中用簡單的語言提出問題，並從結構化數據庫中獲取相關的業務數據。QueryX旨在通過使技術和非技術用戶都能夠在不需了解SQL的情況下從複雜數據庫中獲取見解，從而實現數據訪問的民主化。
QueryX 的主要功能
QueryX 是一個利用 AI 技術的工具，能將自然語言對話轉換成 SQL 查詢，讓使用者能輕鬆存取和分析結構化資料庫中的資料。它提供了一個聊天介面來詢問複雜問題，支援多種語言和語音輸入，並在查詢生成時提供高準確性，同時優化能源效率。
自然語言到 SQL 轉換: 將對話語言轉換為準確的 SQL 查詢，用於數據庫查詢。
多模式輸入: 支援多種語言的文字和語音輸入，用於提問。
AI 驅動的洞察: 利用 AI 提供強大的數據探索和分析能力。
無代碼框架: 使所有員工都能在不了解 SQL 的情況下存取和分析數據。
節能性能: 在保持查詢生成高準確性的同時，優化電力消耗。
QueryX 的使用案例
醫療數據分析: 醫生可以輕鬆搜尋和分析患者信息，用於診斷和研究。
商業智能: 分析師可以快速生成複雜的 SQL 查詢，用於數據提取和報告。
客戶體驗管理: 經理可以提供直觀的工具，讓客戶輕鬆瀏覽產品信息和庫存。
數據庫管理: SQL 開發人員和數據庫管理員可以使用 QueryX 作為助手，加快查詢生成速度。
優點
提高非技術用戶的數據分析可訪問性
顯著提高 SQL 查詢生成的效率
支援多種語言和輸入方式
優化能源效率
缺點
準確性可能會根據問題的複雜度和配置質量而有所不同
需要初始設置和數據庫結構的配置
如何使用 QueryX
設置數據庫結構: 通過上傳描述模式（表、列、連接）的JSON文件，向QueryX提供有關數據庫結構的信息。您可以使用QueryX Chat中提供的“DB結構提取bash腳本”自動生成此文件。
配置字段描述和業務規則: 使用QueryX Chat配置子菜單為數據庫字段添加描述，並定義任何特定的業務規則或計算，以確保查詢生成的準確性。
打開QueryX Chat界面: 訪問QueryX Chat界面，該界面提供了一個類似聊天的環境，用於與您的數據庫互動。
用自然語言提問: 用您自己的語言輸入或口述您關於數據的問題。QueryX將這些翻譯成SQL查詢。
審查生成的SQL和結果: QueryX將顯示生成的SQL查詢和從您的數據庫中檢索到的結果。審查其準確性。
精煉或跟進: 提出後續問題以深入挖掘數據。您可以選擇以前的答案以為新查詢提供上下文。
提供反饋: 使用點贊/踩的圖標來指示生成的查詢是否令人滿意。這有助於隨著時間的推移改進QueryX的性能。
與其他工具集成（可選）: 對於高級用例，利用QueryX的API和開源示例代碼與現有的BI工具或軟件集成。
QueryX 常見問題
QueryX 是一個工具，能將自然語言對話轉換成 SQL 查詢，從結構化資料庫中提取相關的商業數據。它提供了一個聊天介面，讓用戶可以用自然語言詢問他們的數據問題，並獲得洞察作為回應。
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