PydanticAI 功能
PydanticAI 是一個 Python 代理框架，通過將 Pydantic 強大的數據驗證與 LLM 集成相結合，簡化了生產級 AI 應用程序的開發，提供類型安全的依賴注入和模型無關支持。
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PydanticAI 是一個由 Pydantic 團隊開發的 Python 代理框架，旨在使用生成式 AI 構建生產級應用程序。它提供模型無關的支持、類型安全的驗證、結構化的響應處理和與各種 LLM 提供商的無縫集成。該框架強調簡單性和可靠性，同時提供依賴注入、流式響應和通過 Logfire 集成的全面監控等強大功能。
類型安全的響應驗證: 利用 Pydantic 確保 LLM 輸出符合預期的數據結構，為生產應用程序提供強大的驗證
依賴注入系統: 新型類型安全系統，允許自定義代理行為，並促進測試和評估驅動的開發
模型無關的架構: 支持多個 LLM 提供商（OpenAI、Gemini、Groq），並提供簡單的接口以實現更多模型支持
流式響應處理: 能夠實時處理和驗證流式響應，包括在流式傳輸期間進行結構化數據驗證
PydanticAI 的使用案例
銀行客戶支持: 創建智能支持代理，可以訪問客戶數據、提供定制化建議並實時評估安全風險等級
SQL 查詢生成: 根據自然語言輸入生成和驗證 SQL 查詢，通過數據庫 EXPLAIN 查詢進行內置驗證
結構化數據提取: 將非結構化文本輸入轉換為驗證的結構化數據模型，以進行下游處理和分析
優點
由經驗豐富的 Pydantic 團隊構建，確保可靠性和行業最佳實踐
為生產級應用程序提供強大的類型安全性和驗證功能
與多個 LLM 提供商和現有 Python 開發實踐的靈活集成
缺點
仍處於早期 beta 階段，API 可能會有所變更
相比某些其他框架，模型支持有限
需要理解 Pydantic 和類型提示才能最佳使用
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