PydanticAI Anleitung
PydanticAI ist ein Python-Agenten-Framework, das die Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen optimiert, indem es die leistungsstarke Datenvalidierung von Pydantic mit der LLM-Integration kombiniert und typensichere Abhängigkeitsinjektion sowie modellagnostische Unterstützung bietet.
Mehr anzeigenWie verwendet man PydanticAI
PydanticAI installieren: Installieren Sie mit pip: 'pip install pydantic-ai' oder für eine minimale Installation verwenden Sie 'pip install pydantic-ai-slim'
Erforderliche Komponenten importieren: Importieren Sie die grundlegenden Komponenten: 'from pydantic_ai import Agent, RunContext' und alle anderen benötigten Pydantic-Komponenten
Einen Agenten erstellen: Initialisieren Sie einen Agenten mit einem Modell (z.B. 'agent = Agent("openai:gpt-4o")' oder 'agent = Agent("gemini-1.5-flash")')
Datenmodelle definieren: Erstellen Sie Pydantic-Modelle, um die Struktur Ihrer Eingaben und Ausgaben mithilfe von Klassendefinitionen mit Typ-Hinweisen zu definieren
Abhängigkeiten einrichten: Definieren Sie Abhängigkeiten mit @dataclass, wenn Ihr Agent während der Ausführung auf externe Ressourcen oder Daten zugreifen muss
Systemaufforderungen konfigurieren: Fügen Sie Systemaufforderungen entweder statisch über den Agentenkonstruktor oder dynamisch mit dem @agent.system_prompt-Dekorator hinzu
Werkzeuge hinzufügen: Registrieren Sie Werkzeuge mit dem @agent.tool-Dekorator, um Ihrem Agenten zusätzliche Fähigkeiten und Funktionen zu geben, die er aufrufen kann
Ergebnisvalidierung implementieren: Richten Sie die Ergebnisvalidierung mit Pydantic-Modellen und dem Parameter result_type in Ihrer Agenten-Konfiguration ein
Den Agenten ausführen: Führen Sie den Agenten entweder mit run_sync() für synchrone Operationen oder run() für asynchrone Operationen aus und übergeben Sie die erforderlichen Abhängigkeiten
Optional: Überwachung hinzufügen: Integrieren Sie sich mit Pydantic Logfire zur Überwachung, indem Sie die optionale Gruppe logfire installieren und das Logging konfigurieren
PydanticAI FAQs
PydanticAI ist ein Python-Agenten-Framework, das entwickelt wurde, um produktionsreife Anwendungen mit generativer KI zu erstellen. Es wurde von dem Team hinter Pydantic entwickelt und befindet sich derzeit in der frühen Beta-Phase. Es zielt darauf ab, die Entwicklung von KI-Anwendungen weniger schmerzhaft zu gestalten, während es Typsicherheit und strukturierte Antwortvalidierung bietet.
PydanticAI Monatliche Traffic-Trends
PydanticAI verzeichnete einen Anstieg von 1.040 Besuchen, was einer Wachstumsrate von 0,6% entspricht. Ohne wesentliche Produktaktualisierungen oder nennenswerte Marktaktivitäten ist dieses leichte Wachstum wahrscheinlich auf normale Marktschwankungen und das anhaltende Interesse an typsicheren und modellunabhängigen KI-Frameworks zurückzuführen.
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