
Pinterest Visual Search
Pinterest 視覺搜尋是一個由 AI 驅動的視覺發現平台,它使使用者能夠使用圖像而不是文字來搜尋、發現、細化和購買產品,並由視覺語言模型和多模態技術提供支援。
https://newsroom.pinterest.com/news/introducing-new-visual-search-features?ref=aipure&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年05月16日
Pinterest Visual Search 每月流量趨勢
Pinterest 視覺搜尋的流量下降了 5.2%,最近一個月的訪問量為 515.5K。這輕微的下降可能是由於最近的內容審核問題導致帳戶被封禁和圖釘被移除,這可能影響了用戶參與度。此外,最近新聞中缺乏重大新功能更新也可能導致了這輕微的下降。
什麼是 Pinterest Visual Search
Pinterest 視覺搜尋是一種創新的搜尋技術,它改變了使用者在線上發現內容和與內容互動的方式。與傳統的基於文字的搜尋不同,它允許使用者從圖像而不是文字開始他們的搜尋之旅,從而更容易找到可能難以用口頭描述的產品、風格和想法。該平台最初推出時具有 Lens 和視覺發現工具等功能,現已發展到包含先進的 AI 功能,包括視覺語言模型 (VLM) 和多模態視覺細化技術,以提供更直觀和個人化的發現體驗。
Pinterest Visual Search 的主要功能
Pinterest 視覺搜尋是一項先進的 AI 驅動功能,讓使用者可以使用圖片而非文字來搜尋和探索內容。它利用視覺語言模型 (VLM) 和多模態嵌入技術來分析圖片、解碼其組成部分,並根據視覺元素(如風格、顏色、圖案和物件)提供精確的搜尋結果。這項技術讓使用者能夠更直觀地與 Pin 互動、發現相關項目、透過各種篩選器優化搜尋,並直接從圖片中購物。
圖片元件識別: 使用 AI 來分解和解碼圖片,自動產生相關的搜尋詞,並識別 Pin 中特定的物件、風格和屬性
視覺優化欄: 讓使用者可以透過調整顏色、風格、場合或布料等參數來縮小搜尋結果範圍,以找到與其偏好完全符合的項目
長按視覺搜尋: 透過簡單的長按手勢,可以從主頁動態中的任何 Pin 快速存取視覺搜尋功能
動畫發光突顯: 具有動畫發光效果,可幫助使用者識別和選擇他們想要探索或購買的圖片中的特定物件
Pinterest Visual Search 的使用案例
時尚探索: 使用者可以找到類似的服裝、探索不同的風格,並透過簡單地使用他們喜歡的服裝圖片來購買時尚單品
家居裝飾規劃: 透過使用靈感圖片進行搜尋,幫助使用者找到類似的家具、裝飾品或房間佈局
購物和電子商務: 讓使用者可以直接從鼓舞人心的圖片中尋找和購買產品,而無需用文字描述商品
風格探索: 讓使用者可以透過探索視覺上相似的內容,並根據自己的喜好優化結果,來發現和定義自己的個人美學
優點
無需用文字描述商品,使搜尋更直觀
提供高度個人化和精確的搜尋結果
將購物功能與視覺探索無縫整合
使用先進的 AI 技術進行準確的圖片識別和匹配
缺點
目前僅限於特定類別和地區
需要高品質的圖片才能獲得最佳效果
可能無法總是準確地解釋複雜或抽象的視覺概念
如何使用 Pinterest Visual Search
尋找您感興趣的圖片 Pin: 瀏覽 Pinterest 並找到包含您要搜尋的商品或物件的 Pin
存取視覺搜尋工具: 點擊 Pin 角落的搜尋工具圖示,或長按主頁動態中的任何 Pin 以啟動視覺搜尋
選擇特定區域: 當出現動畫光暈時,點擊或選擇您要搜尋的圖像的特定部分(例如,連衣裙、家具或配飾)
查看產生的搜尋詞: Pinterest 將自動產生相關的詞語和術語來描述您選擇的商品,幫助您了解您喜歡它的原因
細化您的搜尋: 使用細化欄按特定屬性(如風格、顏色、場合或面料)縮小結果範圍,以準確找到您要尋找的內容
瀏覽類似商品: 探索 Pinterest 根據您的選擇建議的視覺上相似的 Pin 和產品
購買造型: 如果可用,請點擊搜尋結果中的可購物產品,以購買符合您要尋找的商品的商品
Pinterest Visual Search 常見問題
Pinterest 視覺搜尋是一項功能,允許使用者使用圖像代替文字作為起點進行搜尋,從而更容易發現、完善和購買符合其個人品味的創意。
Pinterest Visual Search 網站分析
Pinterest Visual Search 流量和排名
515.6K
每月訪問量
-
全球排名
-
類別排名
流量趨勢:Feb 2025-Apr 2025
Pinterest Visual Search 用戶洞察
00:00:24
平均訪問時長
1.79
每次訪問的頁面數
73.15%
用戶跳出率
Pinterest Visual Search 的主要地區
US: 18.77%
RU: 10.18%
IN: 4.79%
BR: 4.52%
VN: 3.49%
Others: 58.26%