Pig

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Pig 是一個高階資料流平台,它提供 MapReduce 之上的抽象,用於使用簡化的腳本語言(稱為 Pig Latin)分析大型資料集。
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Pig

產品資訊

更新時間:2025年07月16日

Pig 每月流量趨勢

產品 Pig 在2025年3月達到了 34.5K 訪問量,增長率達 176.4%Windows 自動化平台的公開發布以及 Minecraft 中新環境特性的推出可能促成了這顯著的流量增長。

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什麼是 Pig

Apache Pig 是 Yahoo 在 2006 年開發的平台,用於分析大型資料集,它由高階程式設計語言 (Pig Latin) 以及用於評估資料分析程式的基礎架構組成。它充當 Hadoop MapReduce 之上的抽象層,允許使用者處理和分析海量資料集,而無需用 Java 編寫複雜的 MapReduce 程式碼。該平台旨在處理任何類型的資料(結構化、半結構化和非結構化),並提供一種簡單的類似 SQL 的語言,使開發人員更容易在 Hadoop 中進行資料操作。

Pig 的主要功能

Pig 是一個現代化的 Windows 自動化 API,可幫助開發人員使用 AI 自動化桌面應用程式。它提供了一個 Python SDK,使開發人員可以通過自然的電腦互動(如點擊、輸入和截圖)以程式設計方式控制 Windows 應用程式。預設情況下,該系統是自託管的,並在需要時包含人工監督功能。
AI 驅動的自動化: 使用專門的電腦使用 AI 來自動化 Windows 應用程式,即使是那些沒有原生 API 的應用程式
自託管架構: 通過 Piglet 流程在使用者自己的 Windows 機器上運行,提供安全性和控制
自然的電腦控制: 提供直觀的命令,如 click()、type() 和 screenshot(),以自然地控制應用程式
人機迴路能力: 允許在自動控制和手動控制之間無縫切換,以進行關鍵操作

Pig 的使用案例

傳統應用程式整合: 自動化沒有現代 API 或整合功能的舊版 Windows 應用程式
流程自動化: 為跨多個應用程式的重複桌面任務建立自動化工作流程
AI 代理程式開發: 建立可以與 Windows 應用程式互動以實現各種自動化場景的 AI 代理程式

優點

通過 Python SDK 輕鬆整合
適用於任何 Windows 應用程式
將 AI 功能與人工監督相結合

缺點

僅限於 Windows 平台
需要本地機器設定和配置

如何使用 Pig

安裝 Pig SDK: 從 GitHub (pig-dot-dev/pig-python) 下載並安裝 Pig 的官方 Python SDK
啟動 Piglet 伺服器: 使用以下命令在您的 Windows 機器上啟動 Piglet 伺服器:'piglet --control-host piglet.pig.dev --pig-secret-key SK-YOUR_API_KEY'
初始化 Pig 客戶端: 在您的 Python 程式碼中匯入並初始化 Pig 客戶端:'from pig import Client; client = Client()'
連接到機器: 使用機器 ID 選擇並連接到一台機器:'machine = client.machines.get("MACHINE_ID")'
控制桌面: 使用內建工具(如 screenshot()、click() 和 type())透過連接控制 Windows 應用程式
處理人工監督: 對於關鍵操作,使用 yield_control() 將控制權轉移給人工操作員,並使用 await_control() 恢復自動化
執行代理迴圈: 將您的自動化程式碼包裝在連接上下文中並迴圈以持續執行任務:'with machine.connect() as conn:'

Pig 常見問題

Pig 是一個 API,可協助使用 AI 自動化 Windows 應用程式。它提供工具和 SDK,為以前沒有 API 存取權的舊版桌面應用程式建立自動化。

Pig 網站分析

Pig 流量和排名
1.3K
每月訪問量
#9332881
全球排名
-
類別排名
流量趨勢:Jan 2025-Jun 2025
Pig 用戶洞察
00:00:50
平均訪問時長
1.48
每次訪問的頁面數
48.8%
用戶跳出率
Pig 的主要地區
  1. US: 49.31%

  2. IN: 43.15%

  3. FR: 7.54%

  4. Others: NAN%

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