OAK 的主要功能有哪些？

主要功能包括：無縫 LLM 整合、內建知識庫、可擴展的插件生態系統、可嵌入的聊天 UI、快速且靈活的部署、用戶管理、多 LLM 兼容性，以及上傳各種文檔格式（PDF、CSV、Word 文檔、JSON）的能力。

OAK 的定價選項有哪些？

OAK 提供三個層級：核心版（免費），最多 10 個用戶、5 個代理和 100 份文檔；專業版（149 美元/年，終身 50% 折扣），無限用戶、代理和文檔；以及企業版（自定義定價），提供專門支持和額外功能，如 SSO 和自定義插件。

OAK 可以通過兩種方式部署：使用一鍵部署模板進行託管，或通過簡單的 CLI 在本地運行。它可以嵌入為聊天 UI，用作 React 組件，或集成到現有系統中。

OAK 基於哪些技術構建？

OAK 建立在行業標準的開源庫之上，包括 React Router、Shadcn UI、Better Auth、Postgres & PGVector、Vercel AI SDK、Tailwind 和 Vite。

Open Agent Kit - Build Agents in Minutes

WebsiteFreemiumAI Developer Tools Large Language Models (LLMs)

OAK是一個開源平台，使開發人員能夠通過連接到任何LLM、使用插件擴展功能以及將AI無縫嵌入到工作流程中來快速構建、自定義和部署AI代理。

訪問網站

宣傳此工具

https://open-agent-kit.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

概覽
替代方案

產品資訊

更新時間：2025年04月09日

什麼是 Open Agent Kit - Build Agents in Minutes

Open Agent Kit (OAK) 是一個以開發者為中心的平台，旨在簡化AI代理的創建和部署。OAK源於使AI集成變得輕鬆的願景，它解決了常見的挑戰，如碎片化的工具、緩慢的工作流程和傳統上使AI部署變得複雜的剛性系統。它提供具有內置集成的模塊化設計，支持各種LLM連接，包括OpenAI、Anthropic和Google，同時保持開源方法，促進透明度和社區協作。

Open Agent Kit - Build Agents in Minutes 的主要功能

Open Agent Kit (OAK) 是一個開放原始碼平台，旨在快速有效地構建、自定義和部署 AI 代理。它提供與各種 LLM 提供商的無縫集成、通過插件實現的可擴展功能，以及在現有工作流程中嵌入的 AI 功能。該平台具有模組化設計、內置集成和直觀的開發者體驗，使開發人員能夠以最少的配置創建 AI 代理，同時保持可擴展性和靈活性。

多 LLM 集成: 連接到任何 LLM 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google 或自託管模型，且配置要求極低

模組化插件系統: 通過靈活的插件生態系統擴展功能，該系統允許添加自定義知識來源、工具和集成

可自定義的 UI 組件: 使用 iframe 或腳本標籤嵌入 AI 聊天功能，並具有完全可自定義的界面元素以匹配品牌美學

內置知識庫: 支援上傳各種文檔格式（PDF、CSV、Word 文檔、JSON），以增強 AI 回應和功能

Open Agent Kit - Build Agents in Minutes 的使用案例

智能客戶支援: 部署 AI 代理，以提供對客戶查詢和支援請求的即時、準確的回應

內部知識助理: 創建一個 AI 驅動的系統，使團隊成員可以輕鬆訪問公司知識和文檔

數據分析助理: 通過 AI 驅動的分析，將原始數據實時轉化為可操作的業務見解

對話式網站集成: 通過智能、品牌化的聊天體驗，增強網站互動

優點

開放原始碼，對程式碼庫具有完全的透明度和控制權

靈活的部署選項（本地或基於雲端）

強大的社群支援和廣泛的自定義選項

缺點

目前處於 beta 階段

可能需要技術專業知識才能進行高級自定義

如何使用 Open Agent Kit - Build Agents in Minutes

安裝與設定: 使用CLI在本地開始，或為您首選的託管服務提供商選擇一鍵部署模板

配置環境變數: 設定所需的變數，包括APP_SECRET（使用openssl rand -hex 32生成）、APP_URL（預設http://localhost:5173）、POSTGRES_PASSWORD、DATABASE_URL和SENDER_EMAIL

設定資料庫: 使用以下命令在Docker中設定PostgreSQL資料庫：docker run --name <container_name> -e POSTGRES_USER=<username> -e POSTGRES_PASSWORD=<password> -e POSTGRES_DB=<database> -p 5432:5432 -d pgvector/pgvector:pg17

創建您的第一個代理: 定義您代理的目的，並將其配置為與您選擇的LLM（OpenAI、Anthropic、Google或自託管模型）交互

添加知識來源: 上傳相關文檔（PDF、CSV、Word Docs、JSON）以增強您代理的知識庫

使用插件自定義: 通過添加插件和集成自定義工具來增強功能，以擴展您代理的功能

配置用戶管理: 設定用戶角色、權限和配置文件，以管理對您代理的訪問

部署和嵌入: 將您的代理部署為聊天UI、React組件，或使用iframe或腳本標籤將其集成到現有系統中

測試和監控: 通過內置工具和儀表板驗證代理功能並監控性能