OmniHuman接受哪些類型的輸入？

OmniHuman接受兩種主要類型的輸入：1) 單張人類圖像（人像、半身或全身），以及2) 運動信號，可以是單獨的音訊、單獨的視訊或兩者的組合。

OmniHuman的主要應用有哪些？

OmniHuman可用於各種應用，包括：具有同步動作的歌唱視訊、具有精確唇形同步的會說話的頭像、卡通/動漫動畫、人像和半身視訊生成，以及模仿參考視訊中的動作。它在娛樂、媒體、虛擬實境和遊戲產業中具有潛在的應用。

是什麼讓OmniHuman與其他視訊生成模型不同？

OmniHuman的突出之處在於其多模態運動條件混合訓練策略，該策略使其可以同時處理各種類型的輸入信號。即使使用像僅音訊輸入這樣的弱信號，它也可以生成高度逼真的結果，並且有效地解決了高品質訓練數據有限的挑戰。

OmniHuman的局限性是什麼？

主要限制包括：高計算資源需求、有限的公開可用性、潛在的倫理和技術問題、對輸入品質的依賴，以及可能在複雜場景或高度詳細的環境中遇到的困難。

OmniHuman by ByteDance

Q: 是什麼讓OmniHuman與其他視訊生成模型不同？

OmniHuman的突出之處在於其多模態運動條件混合訓練策略，該策略使其可以同時處理各種類型的輸入信號。 即使使用像僅音訊輸入這樣的弱信號，它也可以生成高度逼真的結果，並且有效地解決了高品質訓練數據有限的挑戰。

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OmniHuman 是字節跳動的尖端 AI 框架，可從單張圖像和運動信號（音訊/影片）生成超逼真的人類影片，能夠在各種身體姿勢和風格中產生逼真的動作、自然的姿勢和卓越的細節。

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更新時間：2025年04月16日

OmniHuman by ByteDance 每月流量趨勢

字節跳動的 OmniHuman 維持了 40,560 次訪問，增長率為 0.0%。儘管推出了先進的 AI 人類視頻生成模型 OmniHuman-1，但流量並沒有顯著變化。這表明該產品最近的更新和功能尚未對用戶參與度產生重大影響。

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什麼是 OmniHuman by ByteDance

OmniHuman 由字節跳動（TikTok 的母公司）開發，是一個創新的端到端多模態 AI 框架，徹底改變了人類影片合成。該系統可以使用最少的輸入來生成逼真的影片——只需將單張圖像與音訊或影片等運動信號結合即可。OmniHuman 在一個包含 19,000 小時影片素材的大型數據集上進行了訓練，支持各種人像內容，包括面部特寫、半身和全身鏡頭，同時以驚人的準確度處理說話和唱歌場景。這項突破性技術代表了 AI 生成內容創作的重大進步，為娛樂、媒體、教育和虛擬實境領域提供了應用。

OmniHuman by ByteDance 的主要功能

OmniHuman-1是由字節跳動開發的先進AI框架，可從單張圖像和運動信號（音頻、視頻或兩者兼有）生成超逼真的人類視頻。它採用Diffusion Transformer架構，並在19,000小時的視頻素材上進行訓練，可以處理各種圖像類型（肖像、半身、全身），以創建具有自然運動、手勢和同步唇部動作的無縫動畫。該框架採用多模態運動條件混合訓練策略，即使在輸入數據最少的情況下，也能產生高度逼真的結果。

單張圖像生成: 僅需一張參考圖像即可創建完整的動畫視頻，無需大量的視頻素材或多個角度

多模態輸入支持: 處理各種類型的輸入信號，包括音頻、視頻或兩者的組合，以生成同步且逼真的動畫

多功能內容處理: 支持不同的圖像風格和格式，包括特寫肖像、半身照、全身圖像，甚至風格化的插圖

高質量輸出: 生成1024×576分辨率、24 fps的視頻，具有逼真的唇形同步、自然的手勢和流暢的身體動作