MiniMax-M2.5 是一款前沿 AI 模型,在編碼、工具使用和辦公工作方面實現了最先進的效能,同時提供了前所未有的成本效益,僅為同類模型價格的 1/10 到 1/20。
https://www.minimax.io/news/minimax-m25?ref=producthunt&utm_source=aipure
MiniMax-M2.5

產品資訊

更新時間:2026年02月28日

什麼是 MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5 於 2026 年 2 月發布,是一款先進的語言模型,它基於 M2 系列架構,總共有 2300 億個參數,每次正向傳遞有 100 億個活動參數。該模型取得了令人印象深刻的基準分數,包括 SWE-Bench Verified 上的 80.2%、Multi-SWE-Bench 上的 51.3% 和 BrowseComp 上的 76.3%,使其與 Claude Opus 4.6 等領先模型直接競爭。它有兩個變體:一個標準版本,以每秒 50 個 tokens 的速度運行,另一個 Lightning 版本,以每秒 100 個 tokens 的速度運行,這兩個版本都旨在以大幅降低的成本提供高端 AI 功能。

MiniMax-M2.5 的主要功能

MiniMax-M2.5 是一款於 2026 年 2 月發布的先進 AI 模型,擅長編碼、代理工具使用和辦公工作。它在 200,000 多個真實環境中進行了廣泛的強化學習,在 SWE-Bench Verified 上達到 80.2% 的分數,並以高速(100 個 tokens/秒)運行,同時保持非常低的成本(最高速度下 1 美元/小時)。該模型支持 204,800 個 token 的上下文窗口,並且可以處理跨多個平台和程式語言的複雜任務。
先進的強化學習: 使用專有的 Forge RL 框架,在 200,000 多個真實環境中進行訓練,包括程式碼儲存庫、瀏覽器和辦公應用程式
具成本效益的效能: 以 Claude Opus 4.6 等頂級模型 1/10 到 1/20 的成本提供可比的效能,在 50 個 tokens/秒的速度下,費率低至每小時 0.30 美元
全面的程式設計支援: 支援 10 多種程式語言,並處理從系統設計到跨多個平台(Web、Android、iOS、Windows)的測試的完整開發生命週期
辦公技能整合: 專精於辦公任務,具有內建的 Word 格式化、PowerPoint 編輯和 Excel 財務建模技能,並在業界專業人士的投入下開發

MiniMax-M2.5 的使用案例

軟體開發: 完整的軟體開發生命週期管理,包括跨多個平台和語言的系統設計、編碼、測試和審查
財務分析: 在 Excel 中創建複雜的財務模型和相互連接的試算表,遵循特定的風險控制邏輯和計算標準
研究和文檔: 進行行業研究,組織分析邏輯,並按照既定框架自動生成格式正確的研究報告
辦公室自動化: 處理各種辦公室任務,包括文檔格式化、簡報創建和試算表操作,並提供專業級的輸出

優點

與競爭對手相比,極具成本效益
高處理速度(高達每秒 100 個 tokens)
全面支援多種程式語言和平台
在真實辦公任務中表現出色

缺點

與其他模型相比,一些用戶報告程式碼品質不一致
基準測試結果的獨立驗證有限
需要針對不同區域進行特定的環境變數配置

如何使用 MiniMax-M2.5

選擇存取方法: 您有三個主要選項可以存取 MiniMax-M2.5:API、MiniMax Agent 平台或自託管部署
API 存取設定: 訪問 https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-anthropic-api 以獲取 API 存取權。將基本 URL 設定為 https://api.minimax.io/v1(國際用戶)或 https://api.minimaxi.com/v1(中國用戶)
獲取 API 金鑰: 在 MiniMax 開發者平台註冊以獲取您的 API 金鑰。該平台為新用戶提供慷慨的入門積分
配置模型參數: 使用推薦的參數:temperature=1.0、top_p=0.95、top_k=40 以獲得最佳效能
選擇模型版本: 在標準 M2.5(每秒 50 個 tokens,每小時 0.30 美元)或 M2.5-Lightning(每秒 100 個 tokens,每小時 1 美元)之間選擇
MiniMax Agent 設定(替代方法): 訪問 https://agent.minimax.io 以存取由 M2.5 驅動的通用 Agent 產品,該產品在有限的時間內免費
自託管設定(替代方法): 在修改後的 MIT 許可證下訪問 Hugging Face 上的開放權重。未量化的 bf16 版本需要 457GB,3-bit GGUF 版本需要 101GB
配置環境: 對於本地部署,請使用 vllm serve 命令,並使用適當的參數,包括 tensor-parallel-size 和 tool-call-parser 設定
MAX 模式配置(可選): 處理辦公任務時啟用 MAX 模式,以根據檔案類型(Word、PowerPoint、Excel)自動載入相應的 Office Skills

MiniMax-M2.5 常見問題

MiniMax-M2.5在SWE-Bench Verified中達到80.2%,在Multi-SWE-Bench中達到51.3%,在BrowseComp中達到76.3%。它的表現與Claude Opus 4.6相當,並在編碼、代理工具使用、搜尋和辦公工作任務中表現出SOTA性能。

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