開發者可以在哪裡獲取 Phi 模型？

Phi 可以通過三個主要平台獲取：Azure AI Studio 模型目錄、Hugging Face 和 Ollama。

Phi 模型可以進行微調嗎？

是的，Phi 可以使用 Azure Machine Learning SDK 進行微調。Azure Machine Learning 和 Azure AI Studio 也提供無代碼微調。

Phi 支持哪些語言？

Phi-mini 主要針對英文進行訓練和優化，其在其他語言中的能力有限。Microsoft 建議使用 Microsoft Translator 來翻譯提示和響應以獲得最佳效果。

Phi 模型適合生產使用嗎？

是的，從 Phi-3 開始的模型是為生產使用場景設計的，並經歷了嚴格的安全後訓練。

Phi 的訓練數據截止日期是什麼時候？

Phi 訓練數據的截止日期是 2023 年 10 月。

Microsoft Phi-4

WebsiteFreemiumLarge Language Models (LLMs)AI Code Assistant

Microsoft Phi-4 是一個 14B 參數的先進小型語言模型（SLM），在複雜的推理任務中特別擅長數學，同時保持高效和低延遲。

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更新時間：2025年05月16日

Microsoft Phi-4 每月流量趨勢

Microsoft Phi-4 的流量下降了 -7.4%，減少了 -563K 的訪問量。雖然 Phi-4 沒有直接的更新，但 Microsoft Copilot 在 Azure 上的全面可用以及具有增強人工智能功能的 Azure AI Foundry 的推出，可能分散了對 Phi-4 的關注。

查看歷史流量

什麼是 Microsoft Phi-4

Microsoft Phi-4 是 Phi 系列小型語言模型的最新成員，旨在以顯著少於傳統大型語言模型的參數提供強大的 AI 功能。作為一個 14B 參數模型，Phi-4 代表了高效 AI 模型設計的突破，將先進的推理能力與實用的部署靈活性相結合。它目前在 Azure AI Foundry 下根據微軟研究許可協議 (MSRLA) 提供，並將在 Hugging Face 上提供，使其對開發者和研究者來說更加易於獲取。

Microsoft Phi-4 的主要功能

Microsoft Phi-4 是一個 14B 參數的先進小型語言模型（SLM），擅長複雜的推理，特別是在數學方面。它代表了高效 AI 模型的進步，通過在訓練過程中的創新，包括高質量的合成數據集、有機數據的精心策劃和訓練後的優化，將高性能與較小的模型大小相結合。該模型可在 Azure AI Foundry 和 Hugging Face 上使用，並設計有嚴格的安全措施和 Azure AI 內容安全功能。

先進的數學推理: 通過先進的訓練過程，在數學相關的推理任務中超越了同類和更大的模型

高效的架構: 14B 參數設計，在保持相對較小模型大小的同時提供高性能，相比較大的語言模型

集成的安全功能: 包括內置的安全措施，如提示屏蔽、受保護材料檢測和實時監控功能

多種部署選項: 通過 Azure AI Foundry 和 Hugging Face 平台提供，提供部署和使用的靈活性