Lettertrace
Lettertrace 是一個免費、開源、自帶金鑰的工具，用於監控 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 模型如何提及您的品牌，隨時間追蹤可見度、話語權、突出性和情感。
https://lettertrace.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年08月14日
什麼是 Lettertrace
Lettertrace 是一款專為開發者設計的 AI 搜尋/品牌可見度監控產品，可幫助您了解主要的 AI 助理如何評價您的公司。它旨在實現端到端免費和開源（MIT 許可），專為從事 AEO/GEO 的團隊設計，這些團隊希望在沒有昂貴的 SaaS 費用的情況下，對 AI 提及進行可衡量、可重複的報告。它支援多種模型（包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini），可以快速自行託管，並通過使用您自己的 API 金鑰並將數據儲存在您自己的基礎設施中（例如 Supabase）來讓您保持控制。
Lettertrace 的主要功能
Lettertrace 是一個開源的、開發者優先的 AI 可見性監控工具，它能追蹤主要的 AI 助理（ChatGPT、Claude、Gemini 和 Google AI Overviews）在與買家相關的主題中提及您公司的頻率。它能生成自然的提示變體，使用您自己的 API 金鑰執行多模型查詢，並將結果答案轉化為可操作的 AEO/GEO 指標，例如可見性、話語權、重要性、情感和競爭對手基準測試。它支援排程監控以建立趨勢線，並設計為可自行託管，以便您的資料保留在您自己的基礎設施中（例如 Supabase）。
跨模型的 AI 提及追蹤: 衡量您的品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Google AI Overviews 的答案中出現的頻率，從而實現 AI「答案引擎」的並排比較。
基於主題的監控: 讓您定義買家詢問的主題（例如「最適合新創公司的 CRM」），並追蹤這些主題的品牌可見性，而不是通用的關鍵字排名。
自動提示變體生成: 將單一主題擴展為許多真實的問題變體，以便您可以監控 AI 如何回應使用者實際輸入的提示類型。
競爭基準測試與話語權: 攝取競爭對手品牌並計算話語權——顯示您在每個主題和模型中「贏得」推薦的頻率與競爭對手相比。
情感與推薦診斷: 分析提及是積極/消極的，以及模型是否推薦您的品牌，而不僅僅是它是否出現。
自行託管、自備金鑰和排程執行: 使用您自己的 OpenAI/Anthropic/Google 金鑰（靜態加密），並且可以每天/每週執行以建立隨時間變化的趨勢線；設計用於使用您自己的 Supabase 支援儲存進行快速自行託管。
Lettertrace 的使用案例
B2B SaaS AEO/GEO 績效追蹤: 監控 AI 助理是否在高度意圖的類別（例如專案管理、CRM）中推薦您的產品，並量化與直接競爭對手相比的話語權。
行銷與品牌團隊衡量 AI 品牌可見性: 追蹤品牌提及和情感在活動、公關、內容發布或定位更新後的變化，使用可重複的執行作為時間序列資料點。
SEO/內容團隊驗證主題覆蓋範圍: 識別哪些買家問題導致 AI 答案中品牌提及微弱或缺失，然後優先更新內容/常見問題以改善 AI 檢索和推薦。
產品類別領導力的競爭情報: 基準測試 AI 模型針對某個主題群最常引用哪些競爭對手，並檢測「AI 心智佔有率」的週復一周變化。
代理商為客戶報告 AI 可見性: 透過執行排程監控並呈現隨時間變化的可見性、情感和話語權差異，標準化跨多個客戶和主題的報告。
優點
開源 (MIT) 且可自行託管，提供透明度和可擴展性。
自備金鑰模型，金鑰靜態加密；避免供應商加價並將資料保留在您的基礎設施中。
多模型覆蓋範圍加上提示變體生成，提供比單一提示檢查更真實和穩健的監控。
可操作的指標（可見性、話語權、情感）使其適用於持續的 AEO/GEO 追蹤和競爭對手基準測試。
缺點
需要存取和管理第三方 API 金鑰，這可能會產生持續的使用成本。
對於沒有開發者支援的非技術團隊來說，自行託管和 Supabase 設定可能是一個障礙。
結果可能因模型更新和提示變異性而異，因此趨勢需要隨著時間的推移仔細解釋。
如何使用 Lettertrace
1) 決定您要如何運行 Lettertrace（託管或自行託管）: Lettertrace 是開源的，並且是自帶金鑰（BYOK）。您可以選擇使用託管應用程式（登入並連接您的金鑰）或在您自己的基礎設施中自行託管。
2) (自行託管) 克隆儲存庫並安裝依賴項: 運行：`git clone lettertrace && cd lettertrace` 然後 `npm install`。
3) (自行託管) 創建您的本地環境文件: 複製範例環境文件：`cp .env.example .env.local`。
4) (自行託管) 添加 Supabase 配置: 編輯 `.env.local` 並添加您的 Supabase URL + 金鑰（網站表明您的數據儲存在您自己的 Supabase 中）。
5) (自行託管) 啟動開發伺服器: 運行 `npm run dev` 並打開 `http://localhost:3000`。
6) 為您的品牌創建一個專案: 在應用程式中（或通過 CLI）設定您的品牌/專案，以便 Lettertrace 知道要在 AI 回答中尋找哪個公司/實體。
7) 自帶您的 API 金鑰 (BYOK): 添加您的 Anthropic、OpenAI 和/或 Google API 金鑰。Lettertrace 使用這些金鑰來查詢 Claude、ChatGPT 和 Gemini。網站聲明金鑰在靜止時已加密，並且不會離開您的基礎設施。
8) 添加您要監控的主題: 輸入您的買家會詢問的主題（給出的範例：「最適合新創公司的 CRM」、「代理商的電子郵件工具」）。這些主題定義了 Lettertrace 將向模型詢問的內容。
9) 自動生成提示變體: 使用 Lettertrace 的變體生成功能，讓一個主題變成許多自然問題（符合人們實際詢問 AI 助理的方式），而無需手動編寫提示。
10) 運行監控器 (CLI 範例): 使用 CLI 執行運行，例如 `lettertrace run --project acme`。一次運行會查詢多個提示的模型，並將結果記錄為數據點。
11) 審查可見度報告指標: 檢查 Lettertrace 突出的報告輸出：品牌可見度、話語權、突出性和情感——按主題、按模型、隨時間細分。
12) 基準測試競爭對手: 添加競爭對手品牌以比較推薦和提及，然後審查誰贏得話語權（網站顯示競爭對手細分，例如 Acme vs Notion vs Linear）。
13) 追蹤隨時間的趨勢: 按頻率重複運行；每次運行都成為一個數據點，因此您可以觀察可見度、突出性和情感的週環比變化。
14) 安排監控: 啟用排程監控（每日/每週）以建立您可以採取行動的持續趨勢線。
15) (託管) 通過網路應用程式快速啟動: 前往 `https://lettertrace.com/login`，設定您的品牌，添加金鑰，並在幾分鐘內運行您的第一個監控器（如官方網站所述）。
Lettertrace 常見問題
Lettertrace 是一個開源的、開發者優先的工具，它能追蹤 AI 助理（如 ChatGPT、Claude 和 Gemini）提及您的公司及相關主題的頻率，並隨時間產生可見性指標。
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