Langtail
Langtail 是一個低代碼的 LLMOps 平台，通過提示工程、測試、監控和部署工具幫助團隊加速 AI 應用程序的開發。
https://langtail.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2024年12月16日
什麼是 Langtail
Langtail 是一個專門為構建和管理大型語言模型 (LLM) 應用程序而設計的端到端平台。由 Petr Brzek 和 Tomas Rychlik 創立，它提供了一套全面的工具，使技術和非技術團隊能夠在開發 AI 應用程序方面有效合作。該平台通過提供協作工作區、測試能力和部署基礎設施，彌補了概念驗證和生產就緒 AI 應用程序之間的差距。
Langtail 的主要功能
Langtail 是一個全面的 LLMOps 平台，幫助團隊加速開發和部署由 AI 驅動的應用程序。它提供了一個低代碼環境，包括提示工程、測試、調試、分析和監控的工具。該平台使技術和非技術團隊成員能夠有效合作，系統地測試 LLM 行為，並確保從原型到生產的一致性能。
無代碼遊樂場: 提供一個直觀的界面，用於提示工程和實驗，無需編碼技能，支持 GPT-3.5 和 GPT-4 等模型
全面測試套件: 提供類似電子表格的界面，用於創建測試用例、定義斷言和評估不同場景下的提示性能
安全和防護控制: 包括一鍵設置的 AI 防火牆，以防止提示注入、DoS 攻擊和不安全內容生成
分析和監控: 提供詳細的日志、指標和見解，以追蹤性能、調試問題和優化 LLM 應用程序
Langtail 的使用案例
AI 產品開發: 團隊可以快速原型設計、測試和改進 AI 功能，然後將其集成到產品中，如 Deepnote 的工程團隊所展示的
跨團隊合作: 使技術和非技術團隊成員能夠共同進行提示工程和測試，簡化開發過程
生產部署: 幫助團隊從概念驗證轉向生產就緒的 AI 應用程序，提供全面的測試和監控功能
優點
顯著加快 AI 開發工作流程
使非技術用戶能夠進行 LLM 測試
提供全面的安全和防護功能
缺點
可能無法覆蓋所有利基開發需求
需要初始設置和集成工作
如何使用 Langtail
創建帳戶: 在 app.langtail.com 上註冊一個免費的 Langtail 帳戶
生成 API 密鑰: 在左側邊欄中導航到 Secrets，點擊 New API Key，設置可選名稱和預算限制，然後複製生成的密鑰
設置項目: 在 Langtail 中導航到項目視圖，以準備創建和測試提示
集成 SDK: 在項目中運行 'npm i langtail' 以安裝 Langtail SDK，並使用您的 API 密鑰進行配置
創建提示: 使用類似電子表格的界面在 Langtail 沙箱中創建和編輯您的 LLM 提示
添加測試用例: 使用類似電子表格的界面構建測試用例，以使用真實數據驗證提示行為
運行測試: 執行測試以評估提示性能並在部署前發現潛在問題
部署提示: 通過 Langtail 將測試過的提示部署到您選擇的環境（測試/生產）
監控性能: 使用 Langtail 的日誌和分析工具監控提示性能並在生產環境中調試問題
合作: 邀請團隊成員使用 Langtail 的共享工作區功能合作開發和測試提示
Langtail 常見問題
Langtail 是一個低代碼 LLMOps（大型語言模型操作）平台，幫助團隊開發、測試和部署 AI 驅動的應用程序。它旨在加速將 LLM 原型投入生產的過程，減少意外。
Langtail 網站分析
Langtail 流量和排名
2.1K
每月訪問量
#7006797
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Jun 2024-Nov 2024
Langtail 用戶洞察
00:00:05
平均訪問時長
1.47
每次訪問的頁面數
66.94%
用戶跳出率
Langtail 的主要地區
GB: 45.22%
US: 40.81%
CZ: 11.47%
IN: 2.5%
Others: 0%
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