Kinovi
Kinovi 是一個統一的 AI 影片和圖像創作工作室以及公共 REST API，可讓您使用多模式參考（文字、圖像、影片、音訊）在頂級模型的即時目錄中生成、編輯和擴展電影剪輯，並提供透明的按需付費費率。
https://kinovi.ai/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年09月28日
什麼是 Kinovi
Kinovi 是一個為創作者和開發人員打造的下一代 AI 影片工作室，他們希望比簡單的文字轉影片提示框獲得更多的控制權。它將基於瀏覽器的 Studio 用於實際創作與用於程式化生成的公共 REST API 相結合，因此相同的工作流程可用於實驗、生產和自動化。Kinovi 將多個領先的影片和圖像模型（例如，Seedance 路線和其他特色提供商）整合到一個平台中，在即時目錄中公開當前的模型 ID、支援的輸入、變體和單位定價，同時在 Studio 和 API 中使用單一共享積分餘額。
Kinovi 的主要功能
Kinovi 是一個多模式 AI 創作平台，它結合了基於瀏覽器的 Studio 和公共 REST API，可以使用單一共享的按需付費信用餘額來生成和編輯影片、圖像和音訊。它充當多個頂級模型路線（例如 Seedance 2.x 和其他提供商）的中心，並強調「導演式」控制：用戶可以將文字提示與圖像/影片/音訊參考結合，使用鏡頭指令（包括 @-tag 樣式方向），並應用工作流程，例如第一/最後影格控制、影片編輯和影片延伸，以在剪輯中保持動作品質和視覺一致性。Studio 和 API 中都使用相同的任務流程——透過 createTask 提交模型 + 模型特定輸入，然後輪詢 recordInfo——這使得在 UI 中進行原型設計和透過自動化進行擴展變得容易。
一個 Studio + 一個 REST API，用於多個模型: 在網路 Studio 中創建或透過公共 API 整合，使用相同的模型目錄、模型 ID 和共享信用餘額——減少整合開銷並避免跨工具的單獨訂閱。
多模式、參考驅動的生成: 透過將文字與參考圖像、影片剪輯和音軌結合來指導輸出；為參考分配角色以指導風格、動作、節奏和連續性，以獲得比僅提示生成更可控的結果。
導演式鏡頭控制（自然語言攝影機方向）: 使用自然語言指定攝影機移動（平移/傾斜/縮放/追蹤）、構圖、燈光和鏡頭意圖；支援諸如第一和最後影格控制等工作流程，以減少漂移並提高時間一致性。
影片編輯與延伸工作流程: 除了文字轉影片和圖像轉影片之外，Kinovi 還支援影片編輯和影片延伸路線（例如 Seedance 2.5 Edit/Extend），以迭代現有剪輯或將片段鏈接成長序列。
具有變體費率的即時模型目錄: 按變體（例如解析度層級和參考影片選項）瀏覽當前模型路線、支援的輸入和按需付費單價，幫助團隊為每個作業選擇合適的品質/成本權衡。
無浮水印、商業友善的定位: 專為認真的創作者和代理商定位，提供無浮水印輸出和強烈的商業用途訊息，並嚴格禁止 NSFW 內容。
Kinovi 的使用案例
行銷與廣告創意製作: 透過品牌參考圖像/影片引導場景，並在渲染更高解析度的最終版本之前透過快速/迷你路線進行迭代，快速生成短片廣告、產品促銷和品牌社群剪輯。
獨立電影製作與預視覺化: 故事講述者可以從劇本/提示中原型化電影鏡頭，控制攝影機語言，並透過使用一致的參考資料鏈接和延伸剪輯來保持場景之間的連續性。
電子商務和產品演示資產: 使用參考驅動的工作流程創建可重複的產品影片（旋轉、生活風格場景、功能特寫）；以較低成本的變體批量草擬，並以更高解析度精煉主要鏡頭。
內容管道的開發者整合: 產品團隊可以使用 REST API 作為無頭生成後端——提交 createTask 作業，輪詢 recordInfo，並以程式設計方式生成變體以進行 A/B 測試、本地化或自動化資產生成。
創作者工作流程，用於一致的角色/系列: 使用參考堆疊（以及評論中標記為測試版的角色重用功能）來保持重複出現的角色和視覺風格在劇集、迷因或系列短片中保持穩定。
優點
統一中心：Studio + API 存取許多模型路線，具有一個共享餘額和一致的任務流程。
強大的控制：多模式參考和導演式鏡頭指令有助於減少隨機性並提高一致性。
透明選擇：模型 ID、支援輸入和變體定價的即時目錄有助於優化品質與成本。
實用迭代：不僅支援生成，還支援影片編輯/延伸工作流程，用於迭代生產。
缺點
定價和模型可用性可能會發生變化；用戶必須依賴即時目錄來獲取最新的費率/變體。
基於剪輯的生成限制仍然存在（通常需要鏈接/延伸才能獲得更長敘事的短片段）。
嚴格的 NSFW 限制可能會限制某些創意或成人內容的使用案例。
模型特定輸入因路線而異，因此整合必須處理每個模型的參數差異。
如何使用 Kinovi
1) 建立 Kinovi 帳戶並獲得免費積分: 前往 https://kinovi.ai/ 並註冊/登入。新用戶可以從免費積分開始（例如，Kinovi 材料中提到的 200 積分）來測試 Studio 和 API 生成。
2) 探索模型目錄並選擇模型 + 用例: 在 https://kinovi.ai/models 開啟即時目錄，比較模型 ID、支援的輸入、變體（例如，480p/720p/1080p，帶/不帶參考影片）和按需付費費率。選擇符合您目標的模型（文字轉影片、圖像轉影片、參考轉影片、文字轉圖像、圖像編輯等）。
3) 使用 Kinovi Studio（無程式碼）生成您的第一個輸出: 在 Kinovi Studio 中，選擇一個模型路線（例如，用於影片的 Seedance 2.0/2.5，用於圖像的 Midjourney/NanoBanana/GPT Image）。輸入描述場景、燈光和攝影機運動的提示。如果支援，設定持續時間（許多工作流程通常為 4-15 秒；某些路線支援更長，例如 Seedance 2.5 Preview 最長可達約 30 秒）並選擇輸出解析度（例如，480p/720p/1080p，取決於模型/變體）。提交生成並在完成後下載結果。
4) 添加參考（圖像/影片/音訊）以獲得更多控制（全參考工作流程）: 上傳參考資產（圖像、影片剪輯、音訊）。透過在提示中使用 @ 樣式參考（如 Kinovi 的全參考概念中所述）標記它們來分配角色。使用參考來指導角色/產品的一致性、風格、運動或時間。如果所選工作流程中可用，請使用第一幀/最後幀控制來精確指示鏡頭的開始和結束方式。
5) 迭代：使用新指令擴展或編輯剪輯: 如果您需要改進，請使用編輯/擴展路線（例如，Seedance 2.5 影片編輯或 Seedance 2.5 影片擴展）運行另一個生成，並提供先前的輸出作為參考以及更新的指令。這使您可以在迭代中調整運動、連續性和鏡頭方向。
6) 外部匯出和組裝多鏡頭專案: Kinovi 專注於短片生成；對於多鏡頭序列，請下載您的剪輯並將它們拼接在時間軸編輯器（外部 NLE）中。透過在所有鏡頭中重複使用相同的參考和一致的提示來保持連續性。
7) 獲取 API 金鑰以進行自動化: 在 Kinovi 儀表板中開啟 API 金鑰頁面（從 Kinovi 網站連結）並建立 API 金鑰。將其儲存為環境變數（例如，KINOVI_API_KEY=...）。
8) 透過統一的 REST API 提交生成任務 (createTask): 所有模型都使用一個端點。發送 POST https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask，標頭為 Authorization: Bearer <KINOVI_API_KEY> 和 Content-Type: application/json。在 JSON 主體中，傳遞模型 ID 和模型特定的輸入（提示、持續時間、outputResolution 以及該模型支援的任何參考欄位）。200 響應表示任務已建立且積分已保留；這並不表示輸出已準備就緒。
9) 輪詢完成 (recordInfo) 或使用 Webhook: 輪詢 GET https://kinovi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID>，直到狀態從 waiting/generating 變為 success/fail。可選地在 createTask 中包含頂層 callBackUrl 以接收 Webhook 而不是輪詢。
10) 檢索輸出並處理失敗: 當任務成功時，讀取 task.output 以獲取生成的影片/圖像/音訊結果 URL 或負載。如果狀態為 fail，檢查 task.error.message（如果存在）並使用調整後的輸入（提示、參考、持續時間、解析度或不同的模型路線）重試。
11) 使用官方範例加速整合: 克隆 Kinovi 的範例儲存庫（如 Kinovi 材料中所述）：git clone https://github.com/kinovi-ai/kinovi-models.git。導航到您想要的模型資料夾（每個模型一個資料夾，每個用例一個腳本）並運行提供的 Python/TypeScript/cURL 腳本。這些範例提交任務，輪詢直到完成，並保存結果。
12) 使用模型變體和共享積分管理成本: Kinovi 使用 Studio 和 API 之間共享的按需付費積分。透過選擇成本較低的變體（例如，480p vs 720p/1080p，帶/不帶參考影片）以及透過更強的提示和一致的參考來最大程度地減少試錯來控制支出。
Kinovi 常見問題
Kinovi 是一個 AI 影片和圖像生成工作室，提供公共 REST API，讓創作者可以在瀏覽器中生成內容或將模型路由整合到他們自己的應用程式中。
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