JigsawStack
JigsawStack 是一個統一的 AI SDK 和 API 平臺，它為開發人員和非程式設計人員提供對專門微調的客製化模型的存取，以便無縫集成到任何技術堆疊中，並具有一致的介面和快速的性能。
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產品資訊
更新時間：2025年04月22日
JigsawStack 每月流量趨勢
JigsawStack 在上個月收到了 18.6k 次訪問，呈現出 150.8% 的顯著增長。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
查看歷史流量什麼是 JigsawStack
JigsawStack 是一個全面的 AI 基礎設施解決方案，提供從頭開始精心打造的 API，具有出色的開發者體驗 (DX) 和極快的速度。它作為一個統一的平臺，提供一套小型、快速的模型，這些模型經過專門訓練，可以自動執行跨不同技術堆疊的複雜任務。該平臺支援多種程式設計語言，包括 Node.js、Python，並與 LangChain、Groq 和 Zapier 等各種工具集成，使開發者和非程式設計人員都可以使用。
JigsawStack 的主要功能
JigsawStack 是一個 AI SDK 和 API 平台，提供針對特定任務優化的客製化小型模型，可無縫整合到任何技術堆疊中。它採用 UI 優先的 API 開發方法，內建透過 Llama Guard 3 提供的提示防護，以及包括網頁抓取、OCR、翻譯和 AI 驅動的搜尋等專業功能。該平台強調開發人員體驗，提供一致的文件、透過 Workbench 進行的互動式測試，以及對 Next.js、React、Vue 和 Svelte 等多種框架的支援。
客製化小型模型: 專門微調的模型，針對特定任務進行優化，具有高準確性和集中的功能
UI 優先的 API 開發: API 的設計首先檢查實際用例，並提供客製化的 Workbench 介面，用於無程式碼測試和整合
內建安全功能: 包括由 Llama Guard 3 驅動的提示防護，以防止提示注入並處理不安全的內容類別
邊緣網路基礎設施: API 從頭開始建構在邊緣網路上，確保快速效能和可靠的傳輸
JigsawStack 的使用案例
網頁內容自動化: AI 驅動的網頁抓取和內容提取，無需複雜的 CSS 選擇器
文件處理: 光學字元辨識 (OCR) 和翻譯服務，用於處理多語種文件
AI 搜尋整合: 在應用程式中實作智慧搜尋功能，提供具有上下文感知能力的結果
加速開發: 透過自動化各種技術堆疊中的複雜任務來簡化開發流程
優點
易於與多種框架和技術堆疊整合
全面的文件和互動式測試環境
具有簡單定價的經濟高效，適合副專案
缺點
僅限於水平 API 成長，而非垂直專業化
相對較新的平台，社群存在感較小
如何使用 JigsawStack
安裝 SDK: 對於 Node.js/TypeScript：運行 'npm i jigsawstack'。對於 Python：使用 pip 命令安裝。SDK 支援 3.7 或更高版本。
設定身份驗證: 從 JigsawStack 儀表板獲取 API 金鑰。您需要這些金鑰來驗證您的請求。該平臺提供具有精細存取控制的密鑰和公鑰。
初始化 SDK: 使用您的 API 金鑰在您的應用程式中匯入並初始化 JigsawStack 客戶端。SDK 適用於任何支援 JavaScript 的框架，如 Next.js、React、Vue、Svelte。
上傳檔案（如果需要）: 使用 jigsaw.store.upload() 在處理之前上傳檔案。檔案上傳是免費的，不計入 token 使用量。範例：await jigsaw.store.upload(file, {filename: 'example.png'})
發出 API 呼叫: 根據您的需求使用適當的 JigsawStack 服務方法。例如：OCR (jigsaw.vision.vocr)、物件檢測 (jigsaw.vision.object_detection)、翻譯等。
處理響應: 在您的應用程式中處理 API 響應。該平臺在所有服務中提供一致的請求和響應結構，以實現可預測的使用。
監控使用情況: 通過儀表板追蹤您的 token 使用情況。使用量根據輸入 token + 輸出 token + 處理時間計算。狀態碼 500 錯誤不收費，但 400 錯誤收費。
測試集成: 在完全實施之前，使用儀表板中的 Workbench 以互動方式測試 API。文檔包括直接測試所有 API 的範例。
JigsawStack 常見問題
JigsawStack 是一個 AI 基礎設施平台，提供客製化的小型模型，這些模型經過訓練，具有高準確性和專注的專業化，並具有可擴展的基礎設施。
JigsawStack 網站分析
JigsawStack 流量和排名
18.6K
每月訪問量
#1305912
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Jan 2025-Mar 2025
JigsawStack 用戶洞察
00:00:24
平均訪問時長
2.37
每次訪問的頁面數
45.41%
用戶跳出率
JigsawStack 的主要地區
US: 42.33%
SG: 13.89%
IN: 9.04%
GB: 7.69%
DE: 6.89%
Others: 20.15%
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