
Jazzberry
Jazzberry是一個由AI驅動的GitHub機器人,它通過在安全的沙箱環境中運行測試來查找程式碼中的實際錯誤,並直接集成到pull request工作流程中。
https://jazzberry.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年05月30日
什麼是 Jazzberry
Jazzberry是由Mateo Perez和Marco Dewey創建的一款創新的錯誤查找工具,它結合了人工智慧和實際程式碼執行,以檢測軟體中的實際錯誤。開發該工具是為了應對程式碼生成量增加但缺乏足夠錯誤檢測能力的日益嚴峻的挑戰。作為一個直接與GitHub集成的AI代理,Jazzberry會分析pull request並主動測試程式碼,以識別真正的問題,而不僅僅是根據程式碼模式標記潛在問題。
Jazzberry 的主要功能
Jazzberry 是一款由 AI 驅動的錯誤查找工具,可直接與 GitHub pull request 整合。它的運作方式是將儲存庫複製到安全的 microVM 沙箱中,AI 代理會在其中檢查 pull request 內容、編寫和執行測試程式碼,並透過動態測試識別真實錯誤。該工具以 markdown 表格格式直接作為 PR 評論提供清晰的錯誤報告,重點在於尋找實際錯誤,而不僅僅是基於程式碼模式的潛在問題。
安全沙箱測試: 在具有端到端加密的隔離 microVM 環境中執行程式碼,並在使用後銷毀臨時審查
AI 驅動的動態測試: AI 代理可以編寫和執行程式碼、執行 bash 命令、安裝套件並觀察結果以識別真實錯誤
GitHub 整合: 與 GitHub pull request 工作流程無縫整合,以自動分析程式碼變更並提供回饋
全面的錯誤報告: 以 markdown 表格格式提供清晰的錯誤報告,按嚴重程度(嚴重、高、中、低)對問題進行分類
Jazzberry 的使用案例
安全性漏洞檢測: 識別關鍵安全性問題,如 SQL 注入漏洞和身份驗證繞過
成本優化: 捕獲可能導致營運成本增加的錯誤,例如計算資源效率低下
使用者體驗保護: 尋找可能影響使用者體驗並導致收入損失的導航和介面問題
優點
透過實際程式碼執行而不是僅僅模式匹配來尋找真實錯誤
具有加密的臨時測試環境的強大安全措施
與現有 GitHub 工作流程的無縫整合
缺點
需要與第三方服務共享程式碼
在測試複雜的系統整合方面可能存在限制
如何使用 Jazzberry
註冊Jazzberry: 訪問 https://jazzberry.ai 並註冊一個免費試用帳戶
將Jazzberry添加到GitHub: 在您的儲存庫上安裝Jazzberry作為GitHub機器人/集成,以啟用對pull request的自動錯誤檢測
創建一個Pull Request: 當您在GitHub儲存庫中創建一個新的pull request時,Jazzberry會自動開始分析您的程式碼
Jazzberry分析過程: Jazzberry將您的儲存庫克隆到一個安全的沙箱環境中,並檢查pull request的內容
AI代理測試: AI代理在一個microVM中編寫和執行程式碼以測試您的變更,尋找潛在的錯誤和安全問題
查看結果: Jazzberry直接在您的pull request的評論中以markdown表格的形式返回其發現,顯示發現的任何錯誤及其嚴重程度和描述
修復問題: 查看報告的錯誤,並根據Jazzberry的發現對您的程式碼進行必要的修復
迭代: 根據需要創建新的提交或pull request - Jazzberry將自動分析任何新的變更
Jazzberry 常見問題
Jazzberry 是一個旨在尋找程式碼庫中錯誤的 AI 代理。它直接整合到 GitHub 提取請求工作流程中,並在安全的沙箱環境中分析程式碼。