
Inferless
Inferless 是一個無伺服器 GPU 平台,可實現雲端中機器學習模型的輕鬆部署和擴展,具有開發人員友好的功能和經濟高效的基礎設施管理。
https://www.inferless.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年06月08日
Inferless 每月流量趨勢
Inferless 的流量增長了 38.0%,在七月份達到 51.8K 的訪問量。這個適度增長可歸功於最近的更新,例如推出新的 AI 聊天機器人以及30% 更快的構建速度,這些改進提升了用戶體驗並吸引了更多開發者。
什麼是 Inferless
Inferless 是一個雲平台,專為在生產環境中部署和管理機器學習模型而設計。它提供了一個開發人員友好的解決方案,消除了管理 GPU 基礎設施的複雜性,同時提供無縫的部署能力。該平台支持從 Hugging Face、AWS S3 和 Google Cloud Buckets 等流行供應商導入模型,使其對於希望在不處理基礎設施複雜性的情況下將其 ML 模型投入運營的開發人員和組織來說是可訪問的。
Inferless 的主要功能
Inferless 是一個無伺服器 GPU 推理平台,可實現機器學習模型的高效部署和擴展。它提供自動化的基礎設施管理、通過 GPU 共享實現的成本優化、與流行模型存儲庫的無縫集成,以及以最小的冷啟動時間實現的快速部署能力。該平台支持自定義運行時、動態批處理和自動擴展,以處理不同的工作負載,同時保持高性能和低延遲。
無伺服器 GPU 基礎設施: 通過提供從零到數百個 GPU 的自動擴展,且開銷最小,從而無需管理 GPU 基礎設施
多平台集成: 與 Hugging Face、AWS Sagemaker、Google Vertex AI 和 GitHub 等流行平台無縫集成,方便模型導入和部署
動態資源優化: 智能資源共享和動態批處理功能,使多個模型可以高效地共享 GPU,同時保持性能
企業級安全性: 通過 SOC-2 Type II 認證,並通過 AWS PrivateLink 進行定期漏洞掃描和安全私有連接
Inferless 的使用案例
AI 模型部署: 部署大型語言模型和計算機視覺模型以供生產使用,具有自動擴展和優化功能
高性能計算: 處理高 QPS(每秒查詢次數)工作負載,並滿足 AI 驅動應用程序的低延遲要求
具有成本效益的 ML 運營: 為在生產中運行多個 ML 模型的初創公司和企業優化 GPU 基礎設施成本
優點
在 GPU 雲費用上顯著節省成本(高達 90%)
快速部署時間(不到一天)
自動擴展,沒有冷啟動問題
企業級安全功能
缺點
僅限於基於 GPU 的工作負載
需要技術專業知識來配置自定義運行時
平台在市場上相對較新
如何使用 Inferless
建立 Inferless 帳戶: 註冊一個 Inferless 帳戶並選擇您想要的工作區
新增模型: 點擊您工作區中的「新增自定義模型」按鈕。您可以從 Hugging Face、GitHub 導入模型,或上傳本地文件
配置模型設定: 選擇您的框架(PyTorch、TensorFlow 等),提供模型名稱,並在共享或專用 GPU 選項之間進行選擇
設定運行時配置: 建立或上傳 inferless-runtime-config.yaml 文件,以指定運行時需求和依賴項
實作所需函數: 在 app.py 中,實作三個主要函數:initialize() 用於模型設定,infer() 用於推論邏輯,以及 finalize() 用於清理
新增環境變數: 設定必要的環境變數,例如您的模型所需的 AWS 憑證
部署模型: 使用 Web 介面或 Inferless CLI 部署您的模型。命令:inferless deploy
測試部署: 使用 inferless remote-run 命令在遠端 GPU 環境中測試您的模型
發出 API 呼叫: 部署後,使用提供的 API 端點和 curl 命令向您的模型發出推論請求
監控效能: 透過 Inferless 儀表板追蹤模型效能、成本和擴展
Inferless 常見問題
Inferless 是一個無伺服器 GPU 推論平台,讓公司能夠部署和擴展機器學習模型,而無需管理基礎設施。它提供極快的部署速度,並幫助公司快速且經濟地運行基於開放原始碼框架構建的自定義模型。
Inferless 影片
Inferless 網站分析
Inferless 流量和排名
51.8K
每月訪問量
#514120
全球排名
#1106
類別排名
流量趨勢:Jan 2025-Apr 2025
Inferless 用戶洞察
00:00:10
平均訪問時長
2.64
每次訪問的頁面數
38.29%
用戶跳出率
Inferless 的主要地區
US: 21.13%
IN: 13.56%
KR: 6.53%
RU: 4.93%
SG: 4.22%
Others: 49.63%