使用 Inferless 的主要優勢是什麼？

主要優勢包括：零基礎設施管理、從零到數百個 GPU 的自動擴展、按使用量計費的定價模式、具有亞秒級響應的閃電般快速的冷啟動，以及在 GPU 雲端費用上節省高達 90% 的成本。

哪些投資者支持 Inferless？

Inferless 得到了多家知名投資者的支持，包括 Sequoia Capital、Antler、Blume Ventures、Peak XV Partners、Surge (Accelerator) 和 3F Ventures。

Inferless 擁有什麼安全認證？

Inferless 擁有 SOC-2 Type II 認證，並定期進行漏洞掃描，以確保企業級安全性。

在 Inferless 上部署模型有多快？

可以使用各種方法在幾分鐘內部署模型，包括 Hugging Face、Git、Docker 或 CLI，並提供自動重新部署選項。

Inferless 的主要競爭對手是誰？

Inferless 的主要競爭對手包括 Modal Labs、Baseten、Hugging Face 和 RunPod。

Inferless

WebsiteFree TrialAI Developer Tools No-Code & Low-Code

Inferless 是一個無伺服器 GPU 平台，可實現雲端中機器學習模型的輕鬆部署和擴展，具有開發人員友好的功能和經濟高效的基礎設施管理。

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更新時間：2025年06月16日

Inferless 每月流量趨勢

Inferless 的訪問量增長了 38.0%，達到 51,772 次訪問。最近在 Product Hunt 的發布以及用戶的正面反饋，特別是關於冷啟動性能和易於部署方面的評價，很可能促成了這樣的增長。

查看歷史流量

什麼是 Inferless

Inferless 是一個雲平台，專為在生產環境中部署和管理機器學習模型而設計。它提供了一個開發人員友好的解決方案，消除了管理 GPU 基礎設施的複雜性，同時提供無縫的部署能力。該平台支持從 Hugging Face、AWS S3 和 Google Cloud Buckets 等流行供應商導入模型，使其對於希望在不處理基礎設施複雜性的情況下將其 ML 模型投入運營的開發人員和組織來說是可訪問的。

Inferless 的主要功能

Inferless 是一個無伺服器 GPU 推理平台，可實現機器學習模型的高效部署和擴展。它提供自動化的基礎設施管理、通過 GPU 共享實現的成本優化、與流行模型存儲庫的無縫集成，以及以最小的冷啟動時間實現的快速部署能力。該平台支持自定義運行時、動態批處理和自動擴展，以處理不同的工作負載，同時保持高性能和低延遲。

無伺服器 GPU 基礎設施: 通過提供從零到數百個 GPU 的自動擴展，且開銷最小，從而無需管理 GPU 基礎設施

多平台集成: 與 Hugging Face、AWS Sagemaker、Google Vertex AI 和 GitHub 等流行平台無縫集成，方便模型導入和部署

動態資源優化: 智能資源共享和動態批處理功能，使多個模型可以高效地共享 GPU，同時保持性能

企業級安全性: 通過 SOC-2 Type II 認證，並通過 AWS PrivateLink 進行定期漏洞掃描和安全私有連接