HiAPI
HiAPI 透過單一 API 金鑰為開發人員提供對領先 AI 模型（用於圖像生成、圖像編輯、影片生成和文字工作流程）的統一存取。它提供與 OpenAI 相容的請求、RESTful API、透明定價、統一計費、公開文件以及用於在整合前測試模型的遊樂場。
https://www.hiapi.ai/en?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年07月10日
什麼是 HiAPI
HiAPI 是一個以開發人員為中心的平台，可讓您透過單一、一致的 API 生成圖像、影片和音訊，而無需為每個模型供應商整合和維護單獨的 SDK 和儲存管道。它提供了一套精選的領先生成模型（例如，用於圖像的 GPT Image 2、FLUX、Nano Banana；用於影片的 Seedance 和 HappyHorse）、透明的按任務定價以及持久的輸出連結，因此您生成的媒體無需建立自己的儲存層即可保持可存取性。HiAPI 專為直接應用程式整合和基於代理的工作流程而設計，支援與 OpenAI 相容的模式以及代理導向工具，例如技能、遠端 MCP 和 llms.txt 指導。
HiAPI 的主要功能
HiAPI 是一個開發者優先的統一 AI API 閘道，讓您能透過單一非同步任務端點和一致的架構生成圖像、影片和音訊，同時返回持久（永久）的成品連結，因此您無需建立自己的儲存層。它支援生產工作流程，包括任務追蹤、輪詢或網路鉤子（回呼）、可用性優先路由、透明的按模型計費，以及透過技能、遠端 MCP 工具和 OpenAI 相容選項實現代理友善整合，以便於遷移和代理/工具互通性。
統一的非同步任務 API: 透過 POST /v1/tasks（一個端點，一個負載形狀）建立生成作業，並透過任務狀態（例如，GET /v1/tasks/:id）檢索圖像/影片/音訊模型之間的結果。
持久成品儲存: 將儲存設定為「persistent」以接收生成媒體的持久輸出連結，避免單獨的儲存基礎設施並簡化下游重用。
回呼（網路鉤子）和輪詢: 長時間運行的媒體作業處理得乾淨俐落：輪詢任務狀態或提供 callback.url 以在任務達到最終狀態時接收完成通知。
使用一個 API 金鑰進行多模型存取: 透過更改模型欄位，將請求路由到特色和精選模型（例如，GPT Image 2、FLUX、Seedance、HappyHorse 等），而無需更改您的整合模式。
代理友善整合（技能 + 遠端 MCP + llms.txt）: 專為 AI 代理（Claude/Cursor/Codex 等）設計，具有可發現的指令和類似工具的存取路徑，實現超越簡單請求/回應的可組合工作流程。
透明的、基於輸出的定價: 每個模型都列出了明確的每任務成本，因此團隊可以在發布前估算和控制支出，並採用可預測的按用量付費計費方式。
HiAPI 的使用案例
行銷團隊的創意自動化: 生成活動圖像、變體和短促銷影片，然後將持久的成品連結傳遞到審查工具、廣告建構器或 CMS 管道中。
AI 影片 SaaS 和原型設計: 透過單一端點快速測試和交換影片模型，使用回呼處理長時間作業，並在不管理儲存的情況下保持輸出可存取。
電子商務產品圖像和模型: 製作工作室風格的產品渲染圖、生活場景和迭代編輯；持久連結簡化了目錄工作流程和資產重用。
代理驅動的內容管道: 讓代理使用技能/遠端 MCP 協調生成步驟（例如，故事板 → 圖像草稿 → 影片），並具有任務追蹤和網路鉤子完成事件。
多模態應用程式的開發者整合: 以最小的表面積發布需要圖像/影片/音訊生成的應用程式：一個金鑰、一個任務生命週期、一致的檢索和可預測的成本。
優點
跨媒體類型單一統一的非同步端點和架構簡化了整合和模型切換。
持久成品連結減少了系統之間儲存和資產交接的工程開銷。
回呼和任務追蹤非常適合長時間運行的圖像/影片/音訊作業，而不會出現 HTTP 超時。
代理友善選項（技能/遠端 MCP/llms.txt）使將生成連接到使用工具的代理變得更容易。
缺點
模型特定的輸入參數可能有所不同，因此某些模型可能需要模型→負載適配器層。
與純同步 API 相比，非同步工作流程（建立任務，然後輪詢/回呼）增加了實施步驟。
性能和功能因底層模型而異（例如，某些工作流程在較高解析度下可能較慢）。
如何使用 HiAPI
1) 建立 HiAPI 帳戶並取得 API 金鑰: 在 hiapi.ai 上註冊並從儀表板複製您的 API 金鑰。您將其用作授權標頭中的 Bearer 權杖。
2) 選擇一個特色模型（圖像/影片/音訊）開始: 瀏覽模型頁面並選擇適合您工作流程的模型（例如，用於文字轉圖像的 GPT Image 2，用於影片的 Seedance/HappyHorse）。記下推薦的模型 ID（例如，「gpt-image-2/text-to-image」；較舊的別名如「gpt-image-2」可能仍然有效，但新程式碼應使用完整 ID）。
3) 使用統一的非同步任務 API 提交生成任務: 將 POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks 與包含以下內容的 JSON 一起發送：(a) 「model」（模型 ID），(b) 「input」（模型特定參數，例如提示），以及可選的 (c) 「storage」：「persistent」以取得持久性成品連結，以及 (d) 「callback」以在完成時接收 Webhook。
4) 範例：提交圖像生成任務（文字轉圖像）: POST /v1/tasks，標頭為 Authorization: Bearer <HIAPI_API_KEY> 和 Content-Type: application/json，主體類似於：{"model":"gpt-image-2/text-to-image","input":{"prompt":"a cat wearing sunglasses"},"storage":"persistent"}。
5) 追蹤完成情況：輪詢任務狀態（或使用回呼）: 建立任務後，HiAPI 會傳回任務 ID。透過呼叫 GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/{id} 來擷取結果，直到任務達到最終狀態。或者，在建立時設定「callback」：{"url":"https://yourapp.com/webhook","when":"final"} 以避免輪詢。
6) 下載或使用傳回的成品連結: 當任務完成時，回應會包含輸出成品 URL。如果您將儲存設定為「persistent」，這些連結是持久的，因此您無需建立自己的儲存管道。
7) 迭代提示和參數: 優化您的提示和任何模型特定輸入（例如，許多圖像模型的長寬比；影片模型可能有不同的輸入）。保持相同的請求形狀，並根據需要僅交換「model」和「input」欄位。
8) (可選) 使用技能或遠端 MCP 與代理整合: 如果您正在將生成功能整合到代理工作流程中，請使用 HiAPI 的代理整合（技能/遠端 MCP 工具），以便代理可以將模型作為工具呼叫。對於直接的應用程式控制，請繼續使用對 /v1/tasks 的直接 REST 呼叫。
9) (可選) 在適用情況下使用與 OpenAI 相容的整合: 如果您的堆疊已使用與 OpenAI 相容的客戶端，HiAPI 也支援與 OpenAI 相容的端點（例如，/v1/chat/completions），因此遷移可以像將基本 URL 指向 https://api.hiapi.ai 並使用您的 HiAPI 金鑰一樣簡單，同時仍將任務 API 用於非同步媒體生成工作流程。
HiAPI 常見問題
HiAPI 是一個統一的、開發者優先的 AI API 閘道，提供一個 API 金鑰和一致的介面，用於多個圖像、視訊和音訊生成模型。它專為生產工作負載而設計，具有任務追蹤、回呼和持久性工件連結。
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