Heym
Heym 是一個源代碼可用、自託管的 AI 工作流程自動化平台，讓您可以在視覺畫布上構建和運行代理、多步驟管道，並內置 RAG、MCP 客戶端/服務器支持、人機協作審批和生產可觀察性（追蹤、評估和成本追蹤）。
https://heym.run/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年08月11日
什麼是 Heym
Heym 是一個 AI 原生工作流程自動化運行時，專為構建真正的代理自動化（而不僅僅是原型）的團隊設計。它提供了一個視覺化、低代碼編輯器，您可以在其中用自然語言描述工作流程並讓 Heym 生成它，或者手動連接來自大型 AI、數據、邏輯和整合組件庫的節點。由於 Heym 是源代碼可用且完全自託管的，您可以在自己的基礎設施（例如 Docker Compose 或 Kubernetes）上運行它，使用自己的模型和憑證，並從第一天起檢查每次執行。
Heym 的主要功能
Heym 是一個源碼可用、完全自主託管的 AI 工作流程自動化平台，用於在您自己的基礎設施上構建和運行代理管道。它提供了一個視覺畫布（加上自然語言工作流程生成），用於組合生產級別的 DAG 工作流程，具有並行執行、多代理協調、內置 RAG (pgvector/Postgres 或 Qdrant)、MCP 客戶端/服務器支持以及一流的人機協作審批檢查點。該平台從一開始就強調可檢查性和操作性——運行歷史、LLM 追蹤、評估、日誌、OpenTelemetry 導出和真實成本追蹤——以及用於集成（Slack、電子郵件/IMAP、GitHub/Jira/Linear、隊列、數據庫、HTTP API）和自動化原語（如 Playwright 瀏覽器自動化）的廣泛節點庫。
視覺 DAG 工作流程構建器（無代碼/低代碼）: 拖放式畫布，將觸發器、AI、邏輯、數據、集成、自動化和實用程序連接到經過驗證的有向無環圖中，這些圖在可能的情況下並行執行以實現更高的吞吐量。
代理節點 + 多代理協調: 在協調器模式下協調多個代理、子工作流程、技能和工具調用，以比順序 LLM 調用更快地處理多部分任務。
內置 RAG 和向量存儲: 具有文檔上傳和語義搜索的本機檢索管道直接連接到工作流程，使用 Qdrant 或內置 Postgres/pgvector，所有這些都可在單個執行追蹤中看到。
MCP 支持（客戶端和服務器）: 代理可以連接到外部 MCP 服務器並自動發現工具；Heym 還可以將已發布的工作流程公開為可從 Claude Desktop 或 Cursor 等客戶端調用的 MCP 工具。
人機協作 (HITL) 檢查點: 在關鍵步驟暫停執行，生成一次性公共審查 URL，並允許審閱者在工作流程繼續之前接受、編輯或拒絕——讓人們保持控制。
生產可觀察性和治理: 執行歷史和搜索、LLM 追蹤、評估、審計式日誌、OpenTelemetry 導出和真實美元成本追蹤，用於在生產中調試、監控和管理工作流程。
Heym 的使用案例
帶有審批的客戶支持草稿: 總結入站電子郵件或工單，使用代理起草回复，將緊急事項路由到 Slack，並在發送面向客戶的回复之前需要 HITL 審批。
開發和 IT 運營 PR 審查和分派: 從 GitHub 拉取 PR，運行多代理/對抗性代碼審查，創建可操作的任務，打開或更新 PR，並在需要人工輸入時通知 Slack。
營銷內容管道: 端到端生成活動資產（例如，來自 Sheets 的主題 → 腳本 → 通過外部 API 生成視頻 → 發布），帶有審查門和可追溯的運行。
文檔知識助手 (RAG): 上傳內部文檔，構建語義搜索 + 回答工作流程，並將其作為工具 (MCP) 或通過 REST/SSE/門戶聊天暴露給員工或客戶。
基於瀏覽器的操作自動化: 使用第一方 Playwright 自動化（視覺步驟、AI 生成步驟或全代碼模式）執行網頁任務，如數據輸入、抓取或後台工作流程。
優點
自主託管和源碼可用，將數據、憑據和執行保留在您的基礎設施上。
強大的代理原語（多代理協調、技能、MCP）與內置 RAG 和 HITL 審批相結合。
生產級別的可檢查性：運行歷史、追蹤、評估、日誌、OpenTelemetry 導出和成本追蹤。
缺點
源碼可用許可（Commons Clause + MIT）可能不適合需要完全開放源碼許可的團隊。
與完全託管的自動化 SaaS 相比，自主託管會帶來運營開銷（部署、擴展、升級）。
如何使用 Heym
1) 選擇您將如何運行 Heym（自託管）: 決定您將使用 Docker Compose 還是 Kubernetes (Helm) 部署 Heym。Heym 是源代碼可用且設計用於在您自己的基礎設施上運行，這樣您就可以使用自己的模型/憑證並將數據保留在您的環境中。
2) 安裝並啟動 Heym: 按照 Heym GitHub 文檔中的入門指南克隆存儲庫，配置所需的環境變量，並啟動服務（通常通過 Docker Compose）。如果您需要最小設置，請從文檔中引用的“最小 DB + .env”樣式配置開始，然後根據需要使用環境參考進行擴展。
3) 打開 Heym 網頁應用程式並創建工作流程: 啟動 Heym UI 並創建一個新工作流程。Heym 工作流程建立在視覺畫布上，您可以在其中將節點連接成有向無環圖 (DAG)。
4) 通過兩種方式之一構建工作流程：提示到工作流程或手動畫布連接: 選項 A：用自然語言描述工作流程，讓 Heym 的助理在畫布上生成節點和邊。選項 B：從節點庫（觸發器、AI、邏輯、數據、整合、自動化、實用工具）拖放節點並手動連接它們。
5) 添加代理節點以進行工具使用自動化: 當您希望 LLM 規劃和調用工具時，放置一個代理節點。配置代理的模型提供者（例如 OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama/OpenRouter）並定義它可以使用的工具（畫布節點工具、技能、MCP 工具等）。
6) 添加 LLM 節點以進行文本/視覺生成（當您不需要工具調用時）: 使用 LLM 節點執行直接的生成任務（摘要、提取、重寫、基於視覺的理解）。當不需要完整的代理協調時，這可以使工作流程的部分保持簡單和集中。
7) 連接整合（Slack、電子郵件/IMAP、HTTP API、佇列等）: 添加整合節點以連接外部系統，例如 Slack、Telegram、IMAP 收件箱、電子郵件、Redis、RabbitMQ、Grist、Google Sheets/Drive 和通用 HTTP API。在節點配置面板中提供憑證。
8) 如果您需要知識搜索，請添加 RAG（檢索增強生成）: 配置 RAG 以搜索向量存儲，例如 Qdrant 或內置的 Postgres (pgvector)。當代理/LLM 必須根據您的文檔或內部知識提供響應時使用此功能。
9) 在任一方向（客戶端或服務器）使用 MCP: 作為 MCP 客戶端：將代理節點連接到外部 MCP 服務器；Heym 發現工具並使其在代理配置中可用。作為 MCP 服務器：發布工作流程，以便外部 MCP 客戶端（Claude Desktop、Cursor、VS Code 擴展等）可以將其作為工具調用。
10) 添加技能以使代理功能可移植和可重複使用: 將技能（帶有 SKILL.md 和可選 Python 工具的 zip 或 Markdown）附加到代理節點，以擴展其系統上下文和工具箱，而無需重寫節點。使用技能構建器草擬/修改技能，並在多個工作流程中重複使用相同的技能以實現一致的行為。
11) 為高風險操作啟用人機協作 (HITL) 審批: 為代理節點開啟 HITL，並定義需要審批的準則（工具調用、副作用、子工作流程、MCP 操作等）。當代理到達檢查點時，它會調用 request_human_review；Heym 會創建一個公共審批請求 URL，並暫停主執行，直到獲得批准。您可以通過連接到代理審批句柄的節點將待審批 URL 路由到 Slack/電子郵件/日誌記錄。
12) 在執行前添加防護措施以阻止不安全的輸入: 在節點屬性中啟用防護措施，以防止不安全的用戶消息到達代理。這對於面向公眾的聊天門戶或由外部輸入觸發的工作流程非常有用。
13) 使用 DAG 設計並行性: 連接節點，以便獨立分支可以並行運行。Heym 編譯並執行 DAG，在依賴關係允許的情況下並行執行，無需手動並發代碼即可提高吞吐量。
14) 配置可靠性：重試和錯誤分支: 對於可能失敗的節點（網絡調用、外部 API），啟用帶有嘗試次數/退避的重試。添加錯誤分支以將失敗路由到專用路徑，而不是停止工作流程，並在下游節點中使用錯誤上下文（例如 $nodeName.error）來處理/報告失敗。
15) 從畫布運行工作流程: 直接在編輯器中執行工作流程，以觀察視覺運行時：分支、工具調用、記憶和 HITL 檢查點會隨著圖形運行而出現。
16) 通過 API 端點運行工作流程: 使用 /execute 以編程方式調用工作流程，通過 /execute/stream 流式傳輸進度，將它們作為 MCP 工具公開在 /api/mcp/sse，或將它們作為 Portal 聊天應用程式發布在 /chat/{slug}。這使得相同的工作流程可以為人員、後端服務和 AI 客戶端提供服務，而無需重新構建它。
17) 通過追蹤和可觀察性檢查執行: 使用 Heym 的內置追蹤來檢查每次運行和節點執行。可選地，使用 HEYM_OTEL_* 環境變量（默認禁用）通過 OTLP/HTTP 將 OpenTelemetry 跨度導出到您的可觀察性後端，並帶有 W3C 追蹤上下文傳播。
18) 追蹤令牌使用量和成本: 使用 Heym 的令牌成本追蹤來了解每次執行的模型使用量和成本特性，尤其是在比較多代理模式、RAG 或不同模型提供者時。
19) 從模板開始快速學習常見模式: 瀏覽 Heym 模板，下載工作流程，將其粘貼到畫布上，並在幾分鐘內運行它。模板涵蓋了 HITL 支持回覆草稿、多代理對抗性 PR 審查、批量 LLM 狀態追蹤和 IMAP 收件箱分類到 Slack 等模式。
20) 加固部署和訪問控制: 對於生產環境，請控制註冊（例如，禁用開放註冊），並且僅將敏感功能（例如 Docker 日誌訪問）啟用給受信任的管理員，如文檔所述。這降低了未經身份驗證的用戶獲得更高可見性的風險。
Heym 常見問題
Heym 是一個源碼可用、自託管的代理式 AI 工作流程自動化平台，具有視覺化、低程式碼的畫布。它讓您可以在自己控制的基礎設施上，使用代理、工具和整合來建構、視覺化和執行智慧型工作流程 (DAGs)。
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