Grum 是一個結合模型驅動技術和運行時監控的框架,用於網絡物理系統(CPS)。
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產品資訊
更新時間:03/04/2024
什麼是 Grum
Grum 是一個靈活的模型驅動運行時監控框架,設計用於確保網絡物理系統(CPS)的安全運行並啟用自適應行為。它自動化生成定制的監控平台和監控器,使得實現和演進多樣技術的運行時監控變得更加容易。Grum 捕捉相關屬性於一個域模型片段中,並能通過自動重新生成平台代碼來適應監控系統(SuM)的變化。
Grum 的主要功能
Grum 提供自動生成客製化監控平台及監控 Cyber-Physical Systems 的功能。
自動生成: Grum 自動為指定的監控系統(SuM)生成客製化監控平台。
模型驅動技術: Grum 結合模型驅動技術與運行時監控,確保 CPS 的安全運作和自適應行為。
領域模型片段: Grum 捕捉相關屬性於領域模型片段中,使其更容易適應 SuM 的變化。
運行時監控: Grum 提供運行時監控能力,確保 CPS 的安全運作並啟用自適應行為。
優點
自動生成客製化監控平台
輕鬆適應 SuM 的變化
結合模型驅動技術與運行時監控
缺點
可能需要顯著的技術專長
用戶界面和可用性的相關信息有限
Grum 的用例
監控和控制無人機(UAVs)
管理和優化 Cyber-Physical Systems(CPS)
確保複雜系統的安全運作和自適應行為
如何使用 Grum
步驟 1:安裝所需的依賴,包括 Python 3.9.15 和 PyTorch 1.12.1。
步驟 2:從 GitHub 克隆 Grum 存儲庫。
步驟 3:配置域模型片段以捕捉監控系統(SuM)的相關屬性。
步驟 4:使用 Grum 自動為 SuM 生成定制的監控平台。
Grum 常見問題
Grum 是一個靈活的模型驅動運行時監控框架,用於網絡物理系統(CPS)。
Grum 網站分析
Grum 流量和排名
13.9K
每月訪問量
#6546305
全球排名
#13307
類別排名
流量趨勢:Mar 2024-May 2024
Grum 用戶洞察
00:00:12
平均訪問時長
0.24
每次訪問的頁面數
41.7%
用戶跳出率
Grum 的主要地區
VN: 9.25%
PH: 8.6%
RU: 7.99%
ID: 7.47%
CO: 7.27%
Others: 59.43%