Gemini Personalization

Gemini Personalization

Gemini 個人化是一項實驗性 AI 功能,可與使用者的 Google 搜尋記錄和其他 Google 服務連接,以提供高度個人化、針對個人興趣和需求量身定制的情境回應。
https://gemini.google/overview/personalization?ref=aipure&utm_source=aipure
Gemini Personalization

產品資訊

更新時間:2025年05月16日

Gemini Personalization 每月流量趨勢

Gemini個人化功能實現了46.1%的增長,達到568萬次訪問。推出具有進階推理能力的Gemini 2.5 Pro,以及引入深度研究個人化選項,可能促成了這顯著的流量增長。

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什麼是 Gemini Personalization

Gemini 個人化代表 Google 在創建真正個人化的 AI 協助方面的最新進展。此功能由實驗性的 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型提供支援,將 Gemini 從通用 AI 助理轉變為在個人層面上理解使用者的助理。目前,網路上的 Gemini 和 Gemini Advanced 訂閱者可以使用(行動版即將推出),它允許使用者選擇連接其搜尋記錄,最終連接其他 Google 服務(如相片和 YouTube),以接收更相關和客製化的回應。

Gemini Personalization 的主要功能

Gemini Personalization 是一項實驗性 AI 功能,允許聊天機器人存取使用者的 Google 搜尋記錄,並最終存取其他 Google 服務(如相片和 YouTube),以提供更符合情境且個人化的回應。這項選擇加入的功能由 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型提供支援,適用於網頁上的 Gemini 和 Gemini Advanced 訂閱者,行動裝置的推出將逐步進行。
搜尋記錄整合: 分析使用者的 Google 搜尋記錄,以增強和客製化回應,當 AI 模型認為有幫助時
透明的推理: 清楚地概述使用了哪些個人資料以及它如何影響回應
偏好管理: 允許使用者分享和管理他們的興趣、偏好和目標,以獲得更相關的協助
對話連續性: 參考過去的聊天記錄以保持情境,並提供更連貫的持續互動

Gemini Personalization 的使用案例

旅遊規劃: 根據先前的搜尋和興趣提供個人化的旅遊建議
內容創作: 根據使用者的興趣和搜尋模式,為部落格或影片建議客製化的內容想法
專案腦力激盪: 考量使用者過去的研究和偏好,產生量身定制的專案想法和解決方案
個人研究: 透過整合使用者的搜尋記錄和先前的互動,提供更相關的研究結果

優點

根據使用者資料的高度個人化回應
使用者控制資料分享和隱私
透明的推理過程

缺點

最初僅限於網頁平台
不適用於 18 歲以下的使用者、Workspace 或教育版使用者
需要主動選擇加入和資料分享

如何使用 Gemini Personalization

存取 Gemini 網頁介面: 在電腦的網頁瀏覽器上前往 gemini.google.com
選擇個人化模型: 按一下模型下拉式選單,然後選擇「個人化(實驗性)」選項
啟用搜尋記錄存取權: 出現提示時,選擇允許 Gemini 連接到您的 Google 搜尋記錄。注意:您必須啟用「網路和應用程式活動」設定
驗證連線: 尋找清晰的橫幅,指示您的搜尋記錄現在已連接到 Gemini
開始使用個人化功能: 開始提問 - Gemini 將分析您的搜尋記錄是否可以增強旅行建議、專案想法等主題的回應
檢視使用的資料來源: 透過回應提供的思考模型大綱,檢查使用了哪些個人資料來源(已儲存的資訊、過去的聊天記錄、搜尋記錄)
管理隱私設定: 存取您的 Gemini 設定以檢視/管理已儲存的資訊和過去的聊天記錄。您可以隨時使用橫幅連結中斷搜尋記錄的連線

Gemini Personalization 常見問題

具個人化的 Gemini 是一項實驗性功能,由 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型提供技術支援,可讓 Gemini 利用您的搜尋記錄,根據您過去的活動和興趣提供更相關且個人化的回應。

Gemini Personalization 網站分析

Gemini Personalization 流量和排名
5.7M
每月訪問量
#13992
全球排名
#216
類別排名
流量趨勢:Feb 2025-Apr 2025
Gemini Personalization 用戶洞察
00:00:54
平均訪問時長
1.53
每次訪問的頁面數
73.35%
用戶跳出率
Gemini Personalization 的主要地區
  1. US: 27.52%

  2. IN: 7.58%

  3. GB: 4.56%

  4. VN: 3.94%

  5. ES: 2.98%

  6. Others: 53.43%

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