Gemini Omni
Gemini Omni 是 Google DeepMind 的原生多模態「任何到任何」模型系列，可以從混合輸入（文字、圖像、音訊和影片）建立和對話式編輯連貫的、基於物理的影片。
https://deepmind.google/models/gemini-omni?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年05月22日
Gemini Omni 每月流量趨勢
Gemini Omni 在上個月收到了 4.9m 次訪問，呈現出 -19.2% 的輕微下降。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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Gemini Omni 是 Google DeepMind 的下一代 AI 系統，定位為「從任何輸入建立任何內容 — 從影片開始」。它將 Gemini 的推理和世界知識與生成式媒體功能融合，以生成高品質影片並透過自然的、逐步的對話編輯現有影片。該系列中發布的第一個模型 Gemini Omni Flash 正在 Gemini 應用程式和 Google Flow 中推出，並在 YouTube Shorts 中提供，未來還計劃提供額外的輸出模式（如圖像和音訊）。
Gemini Omni 的主要功能
Gemini Omni 是 Google DeepMind 原生多模態的「任意對任意」生成媒體模型家族，旨在透過自然、多輪對話，利用文字、圖像、影片和音訊等混合輸入來建立和編輯影片。它強調跨迭代編輯的場景一致性，以現實世界知識和物理學為基礎，實現更合理的動作和敘事，並能夠引用外部資產（例如，角色圖像、風格影格或動作片段）來控制和統一輸出。在 Gemini、Google Flow 或 YouTube 中建立的 Omni 內容包含來源措施，例如 SynthID 浮水印和 C2PA 內容憑證，而最初的 Omni Flash 推廣定位為快速、廣泛可及，目前作為部署選擇，限制為短片（例如，約 10 秒）。
任意對任意多模態提示: 在單一提示中同時接受文字、圖像、影片和音訊，並在一個模型中對它們進行推理，以生成連貫的影片輸出（而不是拼接單獨的模型/管道）。
對話式、多輪影片編輯: 支援逐步精煉（交換背景、調整燈光、改變攝影機角度、移除物件），同時在多輪中保持角色和先前編輯的一致性——定位為「影片版的 Nano Banana」。
參考驅動控制: 使用參考輸入（例如，角色圖像、環境照片、草圖、風格影格或動作片段）來指導身份、外觀、動作轉移和場景連續性。
世界知識 + 物理學基礎: 將 Gemini 的廣泛知識（歷史/科學/文化）與對物理動力學（重力、動能運動、流體狀效果）的直觀理解相結合，以產生更合理的動作和敘事。
將文字和效果同步到螢幕動作: 可以將螢幕上的排版和視覺/音訊節拍與影片中的事件同步（例如，逐字動畫文字與節奏感；燈光與音樂同步開啟；觸摸觸發聲音）。
內建來源和安全措施: 在支援的產品中透過 Omni 建立/編輯的輸出包含不可察覺的 SynthID 浮水印和 C2PA 內容憑證，以及與 Google 政策一致的預發布安全評估和紅隊測試。
Gemini Omni 的使用案例
社群和短影音內容創作: 創作者可以重新混合現有片段、應用風格轉換、新增同步字幕/動態文字，並透過聊天為 YouTube Shorts 和其他社群格式進行迭代——針對快速、短片進行最佳化。
行銷和產品預告片: 團隊可以快速生成品牌動態圖形和影片變體（不同風格、場景、攝影機角度），並將排版與節拍同步，用於促銷、發布和廣告。
教育和培訓解說影片: 製作以現實世界知識為基礎的概念影片（例如，蛋白質摺疊等科學解說影片），具有連貫的視覺效果和旁白式結構，適用於電子學習模組。
電影、電視和遊戲的預視覺化: 導演和設計師可以在投入昂貴的製作或 3D 工作之前，透過對話方式原型化鏡頭、攝影機移動、風格轉換和場景編輯。
創意後期製作和影片編輯: 編輯可以透過自然語言請求有針對性的更改（交換物件/角色、改變環境、穩定或重新構圖、移除路人），而不是手動 VFX 工作流程。
信任、安全和內容來源工作流程: 組織可以利用 SynthID/C2PA 訊號來幫助驗證媒體是否在支援的介面中透過 Omni 生成/編輯，從而協助審核和真實性檢查。
優點
統一的多模態推理和生成：在一個系統中處理混合輸入（文字/圖像/影片/音訊），並支援迭代編輯而無需重新開始。
透過參考和多輪一致性實現強大的創意控制，實現實用的對話式影片編輯和風格/動作轉移。
來源工具（SynthID + C2PA）和記錄在案的安全流程提高了 AI 生成/編輯媒體的透明度。
缺點
早期推廣中的短片限制（例如，Omni Flash 約 10 秒）可能會限制長篇敘事和製作用途。
複雜編輯、複雜動作和完美準確的文字渲染的完美一致性仍然是公認的挑戰。
可用性和功能取決於訂閱層級和地理位置；某些進階音訊/語音編輯功能在測試期間可能會被保留或限制。
如何使用 Gemini Omni
1) 選擇在哪裡使用 Gemini Omni: 使用其中一個受支援的介面：Gemini 應用程式、Google Flow 或 YouTube Shorts。（Gemini Omni Flash 正在這些介面推出；可用性因層級和地理位置而異，並且需要 Google AI 訂閱。）
2) 開始新的 Omni 建立/編輯會話: 在您選擇的產品（Gemini 應用程式/Flow/Shorts）中開啟建立體驗，並為 Gemini Omni 影片生成/編輯啟動新的提示或專案。
3) 決定您的起始輸入（任何到影片）: 選擇您要提供給 Omni 的內容：僅文字，或圖像、影片片段和/或音訊（例如，語音參考）的組合。Omni 旨在將這些參考轉換為單一連貫的影片輸出。
4) 提供您的基本媒體（可選但功能強大）: 上傳或附加您的參考資產：(a) 要編輯的現有影片，(b) 用於引導角色/物件/風格的圖像，和/或 (c) 用於引導時間/節奏或語音參考的音訊。Omni 也可以僅從文字開始工作。
5) 編寫清晰的第一個提示（要製作什麼）: 描述您想要的場景和作為影片的結果。包括關鍵約束，例如風格（寫實/電影感）、構圖（例如，16:9）和持續時間（Omni Flash 剪輯的描述最長約 10 秒）。
6) 指定「感覺」和風格，而不要過度規定: 告訴 Omni 預期的情緒和美學（例如，紮實與宏偉；寫實與電影感）。產品指南強調您不需要過於規定 — 表明意圖，讓 Omni 填補細節。
7) 生成第一個影片輸出: 執行提示以產生初始剪輯。Omni 目前的輸出是影片（圖像/音訊輸出計劃在未來推出）。
8) 透過多輪對話編輯（核心工作流程）: 透過聊天進行迭代：每個新指令都建立在先前的結果之上，同時旨在保持場景的連貫性和一致性。您可以精煉細節而無需從頭開始。
9) 進行有針對性的編輯（物件/角色/細節）: 要求特定的替換或轉換（例如，「將船隻改為由白色摺紙製成」或「使小提琴隱形」）。Omni 的定位是在編輯過程中保持連續性。
10) 在保持連續性的同時更改環境或攝影機: 請求場景級別的更改，例如將主題傳輸到新環境或更改攝影機角度（例如，「將攝影機角度更改為在主題的肩膀上方」），同時保持其餘部分一致。
11) 使用參考來控制一致性和風格轉移: 添加或替換參考圖像/影片以引導動作、角色外觀或風格（例如，將影片中的動作應用於圖像中的角色；將風格參考應用於整個輸出）。
12) 添加同步音訊或音效（當產品內支援時）: 如果您的介面支援，請求與動作相關的音訊行為（例如，「當我觸摸每片葉子時添加豎琴聲音」或「當手指觸摸玩具時播放動物聲音」）。
13) 建立或同步螢幕文字到動作: 當您需要文字時，明確指示時間/位置/行為（例如，與節奏同步的逐字動畫文字）。指南強調將文字與視覺效果同步，而不僅僅是渲染它。
14) 在提示中利用現實世界知識和物理學: 為了獲得更可信的結果，請求物理上合理的動作和/或準確的概念（例如，重力/流體/動力學；歷史/科學上紮實的場景）。Omni 被描述為將物理直覺與 Gemini 的世界知識相結合。
15) 匯出/分享您的最終剪輯: 一旦滿意，從您選擇的介面匯出或發布（例如，從 Gemini/Flow 分享或透過 YouTube Shorts 發布）。
16) 需要時驗證來源: 在 Gemini 應用程式、Google Flow 或 YouTube 中使用 Omni 建立或編輯的內容包含 SynthID 浮水印和 C2PA 內容憑證。使用 Gemini 中可用的驗證功能（根據來源，也將在 Chrome 和 Search 中推出）來檢查來源。
Gemini Omni 常見問題
Gemini Omni 是 Google DeepMind Gemini 系列模型，專注於從多模態輸入（從影片開始）進行創作。它結合了 Gemini 的推理和世界知識，能夠透過自然語言提示和多輪對話生成和編輯影片。
Gemini Omni 網站分析
Gemini Omni 流量和排名
4.9M
每月訪問量
#16454
全球排名
#25
類別排名
流量趨勢：Nov 2024-Oct 2025
Gemini Omni 用戶洞察
00:01:07
平均訪問時長
1.61
每次訪問的頁面數
68.39%
用戶跳出率
Gemini Omni 的主要地區
US: 20.59%
IN: 10.25%
GB: 4.26%
KR: 3.29%
CN: 2.9%
Others: 58.72%
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