FluidStack

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FluidStack是一個領先的GPU雲平台,為AI和LLM訓練提供無限擴展,通過全球數據中心網絡訪問超過50,000個GPU,包括H100s和A100s。
社交和電子郵件:
https://fluidstack.io/?utm_source=aipure
FluidStack

產品資訊

更新時間:2025年02月16日

FluidStack 每月流量趨勢

FluidStack 在上個月收到了 22.5k 次訪問,呈現出 -21.7% 的顯著下降。根據我們的分析,這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
查看歷史流量

什麼是 FluidStack

FluidStack是一個基於雲端的GPU運算平台,專為AI、機器學習和大語言模型(LLM)的訓練和推理設計。它從全球各地的數據中心匯集GPU容量,為用戶提供即時訪問龐大的高性能GPU網絡,包括NVIDIA H100s和A100s。FluidStack旨在提供市場上最大且最具成本效益的GPU雲端解決方案,使企業和研究人員能夠高效地擴展其AI工作負載。

FluidStack 的主要功能

FluidStack 是一個領先的 GPU 雲平台,為 AI 和 LLM 訓練提供無限擴展。它提供超過 50,000 個 GPU 的訪問,包括 NVIDIA H100s 和 A100s,來自全球數據中心的網絡。FluidStack 允許用戶即時部署數千個 GPU,提供競爭性定價以降低雲成本,並支持各種 AI 工作負載與其廣泛的基礎設施。
廣泛的 GPU 網絡: 訪問超過 50,000 個 GPU,包括 H100s 和 A100s,來自 50 多個國家的數據中心。
即時擴展性: 幾分鐘內部署數千個 GPU,立即支持訓練和推理任務。
成本效益定價: 提供市場上最佳的 NVIDIA GPU 價格,可能將雲賬單降低超過 70%。
全球數據中心網絡: 利用全球 1000 多個 Tier 4 數據中心,確保低延遲訪問和高可用性。
靈活的支付選項: 支持多種支付方式,包括信用卡/借記卡和銀行轉賬,適用於長期承諾。

FluidStack 的使用案例

AI 模型訓練: 通過訪問高性能 GPU 進行大規模訓練大型語言模型和基礎模型。
機器學習研究: 通過按需訪問強大的 GPU 集群進行高級 ML 研究。
AI 推理部署: 使用可擴展的 GPU 資源部署 AI 模型以滿足不同的需求。
數據分析: 使用 GPU 加速計算處理和分析大型數據集以獲得更快的洞察。
科學模擬: 使用 FluidStack 的 GPU 資源運行需要高計算能力的複雜科學模擬。

優點

與主要雲提供商相比,定價高度競爭
即時訪問廣泛的 GPU 網絡以實現擴展
全球存在減少國際用戶的延遲
靈活的選項適用於短期和長期承諾

缺點

有限的支付選項,主要是信用卡/借記卡
免費試用僅適用於特定用例和長期承諾
根據一些用戶評論,設置多台計算機可能存在潛在複雜性

如何使用 FluidStack

註冊帳戶: 前往FluidStack網站並通過提供您的電子郵件地址和其他所需信息創建一個帳戶。建議使用您的PayPal電子郵件地址以便於支付。
檢查系統要求: 在繼續之前,確保您的電腦符合FluidStack的帶寬、正常運行時間等最低要求。
安裝FluidStack軟件: 在您的電腦上下載並安裝FluidStack應用程序。這將在後台運行以利用您的系統資源。
配置設置: 如果需要,設置端口轉發或在路由器上啟用UPnP,以允許FluidStack訪問您的網絡。
選擇GPU實例: 登錄您的FluidStack帳戶並選擇您想要租用的GPU實例,如H100s或A100s。
部署實例: 通過FluidStack控制台部署您選擇的GPU實例。您可以按分鐘啟動實例。
運行您的工作負載: 使用部署的GPU實例根據需要運行您的AI訓練、推理或其他工作負載。
監控使用情況和計費: 通過FluidStack儀表板跟踪您的GPU使用情況和相關成本。
接收付款: 對於出租資源的用戶,FluidStack將在每月底將款項發送到您連接的PayPal帳戶。

FluidStack 常見問題

FluidStack 提供基於雲端的 GPU 服務,特別適用於 AI 和機器學習任務。他們提供對數千個 GPU 的訪問,包括 NVIDIA H100s 和 A100s,用於大規模訓練基礎模型和 LLMs。

FluidStack 網站分析

FluidStack 流量和排名
22.5K
每月訪問量
#1281899
全球排名
#1136
類別排名
流量趨勢:May 2024-Jan 2025
FluidStack 用戶洞察
00:00:15
平均訪問時長
1.95
每次訪問的頁面數
47.74%
用戶跳出率
FluidStack 的主要地區
  1. US: 45.58%

  2. GB: 8.99%

  3. ES: 7.13%

  4. FR: 6.39%

  5. IN: 5.53%

  6. Others: 26.37%

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