DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 是字節跳動的先進人工智慧框架，可通過混合引導將靜態人像轉換為高度表現力和逼真的動畫影片，支援從面部表情到具有強大時間一致性的全身運動。
https://grisoon.github.io/DreamActor-M1?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年05月16日
DreamActor-M1 From ByteDance 每月流量趨勢
字節跳動的 DreamActor-M1 在此期間達到了 45,968 次訪問，增長率為 2049.0%。這種顯著增長可能是由於產品最近的發布或重大營銷推廣所致，因為目前沒有與該產品直接相關的具體更新或新聞。
什麼是 DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 是由字節跳動開發的基於擴散轉換器 (DiT) 的突破性人體動畫框架。它於 2025 年發布，代表了人工智慧驅動的影片生成技術的重大進步，解決了細粒度整體可控性、多尺度適應性和長期時間一致性方面的關鍵挑戰。該框架可以將單個參考圖像製作成動態影片，在多個尺度上保持面部表情、身體動作和身分保存方面的高保真度——從肖像到全身動畫。作為字節跳動在生成式人工智慧方面的最新創新，DreamActor-M1 直接挑戰了 Runway 的 Act-One 等現有工具，提供了卓越的細節保留和動畫品質。
DreamActor-M1 From ByteDance 的主要功能
DreamActor-M1是字節跳動的先進AI動畫框架，它使用混合引導技術將靜態人物圖像轉換為動態、富有表現力的視頻。基於Diffusion Transformers (DiT)構建，它實現了對面部表情、身體動作和唇部同步的精細控制，同時在多個尺度上保持時間連貫性和身份保留——從肖像到全身動畫。該框架集成了隱式面部表示、3D頭部球體和3D身體骨架，以產生高度逼真和一致的動畫。
混合引導系統: 結合了隱式面部表示、3D頭部球體和3D身體骨架，以實現對面部表情和身體動作的精確控制，同時保持身份保留
多尺度適應性: 通過具有不同分辨率的漸進式訓練策略，處理從肖像到全身視圖的各種身體姿勢和圖像比例
長期時間連貫性: 通過整合來自連續幀的運動模式和互補的視覺參考，確保在擴展的視頻序列中外觀和運動的一致性
形狀感知動畫: 利用骨骼長度調整技術來調整動畫以適應不同的身體特徵並保持解剖學上的準確性
DreamActor-M1 From ByteDance 的使用案例
數字內容創作: 使內容創作者能夠從單個圖像生成動態視頻內容，從而徹底改變社交媒體和數字故事講述
電影製作: 協助電影製作人從靜止照片創建動畫序列和角色動畫，從而降低製作成本和時間
虛擬實境與教育: 通過為VR環境中的靜態角色製作動畫，創建沉浸式教育內容和互動體驗
多語言內容: 支持音頻驅動的多語言面部動畫，從而實現視頻內容的有效本地化
優點
在面部表情和身體動作中具有卓越的細節保留
對於長時間視頻具有強大的時間一致性
在不同規模和場景中具有多功能的應用
缺點
關於deepfake創建的潛在道德問題
不明確的訓練數據來源和商業可用性
可能需要大量的計算資源進行處理
如何使用 DreamActor-M1 From ByteDance
注意：無直接使用說明: 根據提供的來源，DreamActor-M1 似乎是字節跳動的一個研究項目，已宣布但尚未發布供公眾使用。目前沒有關於使用該工具的明確說明或教程。
基本概念: DreamActor-M1 旨在利用驅動影片中的動作引導，將人的單個參考圖像製作成動畫。它可以生成帶有面部表情和身體動作的肖像、上半身和全身動畫。
理論輸入過程: 如果可用，系統可能需要：1) 您想要製作動畫的人的參考圖像，2) 包含要傳輸的所需動作/表情的驅動影片
目前狀態: 該模型目前僅在研究論文和演示中進行了描述。雖然有一個 GitHub 存儲庫 (grisoon/DreamActor-M1)，但它似乎只包含項目頁面，而不是可用的程式碼。
未來可用性: 感興趣的用戶應監控字節跳動的官方管道和該項目的 GitHub 頁面 (https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/)，以了解未來任何公開版本或使用說明。
DreamActor-M1 From ByteDance 常見問題
DreamActor-M1是由字節跳動開發的基於擴散轉換器 (DiT) 的框架，它能夠通過混合引導實現整體人體圖像動畫。它可以通過模仿視頻中捕獲的行為，從參考圖像創建逼真的人體視頻，範圍從肖像到全身動畫。
DreamActor-M1 From ByteDance 網站分析
DreamActor-M1 From ByteDance 流量和排名
46K
每月訪問量
#725728
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Feb 2025-Apr 2025
DreamActor-M1 From ByteDance 用戶洞察
00:00:40
平均訪問時長
1.35
每次訪問的頁面數
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用戶跳出率
DreamActor-M1 From ByteDance 的主要地區
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