DeltaMemory
DeltaMemory 是 AI 代理的認知記憶層，通過簡單的 SDK 集成提供持久的調用、自動事實提取和時間推理功能。
https://www.deltamemory.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年02月28日
什麼是 DeltaMemory
DeltaMemory 是一種創新的解決方案，旨在解決 AI 代理忘記先前交互的問題。它充當認知記憶層，使 AI 代理能夠在對話和會話中保持持久的記憶。該平台提供了一種簡化的方式，通過簡單的 SDK 集成將記憶功能添加到任何 AI 代理，支持 Vercel AI SDK、LangChain、CrewAI 和 n8n 等主要框架。憑藉包括 LoCoMo 基準測試中 89% 的準確性、50 毫秒的檢索延遲以及與原始令牌重新處理相比 97% 的成本降低等關鍵性能指標，DeltaMemory 成為生產 AI 應用程序的強大解決方案。
DeltaMemory 的主要功能
DeltaMemory 是一個為 AI 代理設計的認知記憶層，提供持久的回憶、自動的事實提取和時間推理能力。它提供高準確性（在 LoCoMo 基準測試中達到 89%）、快速檢索（50 毫秒延遲），並且與原始 Token 重新處理相比，可顯著降低成本（97%）。該系統壓縮對話、維護知識圖譜，並能輕鬆與現有的 AI 框架整合，同時提供完整的可觀察性和企業級安全功能。
Token 壓縮: 3,714 倍的壓縮率，將原始對話轉換為結構化的事實和知識圖譜，將 2600 萬個 Token 減少到 7000 個 Token
輕鬆整合: 簡單的三行 SDK 實作，原生支援流行的框架，如 Vercel AI SDK、LangChain、CrewAI 和 n8n
內建可觀察性: 完整的記憶體操作追蹤、事實提取和顯著性評分，具有完整的可見性，可用於除錯代理行為
企業安全: 符合 SOC 2 和 HIPAA 標準的架構，具有記憶體圖譜的加密所有權和細緻的同意控制
DeltaMemory 的使用案例
醫療保健病人管理: 醫療 AI 助理，可在多個會話中維護持久的病人歷史記錄、藥物交互作用和護理偏好，同時保持符合 HIPAA 標準
個人化教育: AI 導師，追蹤個別學生的進度、識別知識差距，並根據累積的學習模式調整教學方法
客戶支援增強: 支援代理，維護完整的客戶歷史記錄、過去的工單和解決方案，無需重複詢問問題
智慧銷售管理: 銷售 AI，追蹤潛在客戶的互動、異議和購買信號，跨多個接觸點，以便在完整的關係背景下進行後續跟進
優點
高性能，在 LoCoMo 基準測試中達到 89% 的準確性和 50 毫秒的查詢延遲
與傳統 Token 處理相比，顯著降低成本（97%）
企業就緒，具有強大的安全功能和部署靈活性
缺點
可用性有限（目前僅適用於選定的設計合作夥伴和企業團隊）
儘管簡化了 SDK，但仍需要整合工作
如何使用 DeltaMemory
安裝 DeltaMemory SDK: 使用 npm 安裝包：npm i @deltamemory/ai-sdk
設置環境變量: 從儀表板在您的環境變量中配置您的 DELTAMEMORY_API_KEY 和 DELTAMEMORY_URL
初始化 DeltaMemory 客戶端: 使用您的 API 憑據創建一個新的 DeltaMemory 實例：
const client = new DeltaMemory({
apiKey: process.env.DELTAMEMORY_API_KEY,
baseUrl: process.env.DELTAMEMORY_URL
});
與 AI 框架集成: 使用您首選的框架（Vercel AI SDK、LangChain、CrewAI 或 n8n）導入並設置 deltaMemoryTools
將記憶添加到您的代理: 在您的模型配置中包含 deltaMemoryTools：
tools: { ...deltaMemoryTools(client, { userId }) }
攝取對話: 使用 ingest 方法存儲對話：
await dm.ingest('user_123', message)
訪問存儲的記憶: 系統將自動從對話中提取事實並構建知識圖。這些將在未來與同一用戶的交互中可用
監控和調試: 使用內置的可觀察性工具通過儀表板跟踪事實提取、記憶調用和顯著性分數
DeltaMemory 常見問題
DeltaMemory 是一個用於生產環境 AI 代理的認知記憶層，提供持久的回憶、自動的事實提取和時間推理能力。它可以幫助 AI 代理在對話中保持上下文和資訊，而不會忘記。
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