Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure
Daytona Cloud 是一個安全、可擴展的基礎設施平台，它提供閃電般的沙箱環境（啟動時間為 90 毫秒），用於運行 AI 生成的程式碼，具有完全隔離、有狀態操作和企業級安全功能。
https://daytona.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年05月16日
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 每月流量趨勢
Daytona Cloud - AI代理基礎設施在7月份達到了68,367次訪問，增長率為14.3%。最近獲得的500萬美元種子輪融資用於簡化開發環境，以及推出針對AI編碼助手的代理無關中間件基礎設施，可能促成了這一增長。
什麼是 Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure
Daytona Cloud 是一個專為 AI 代理和 AI 生成的程式碼執行而設計的基礎設施平台。它提供了一個安全的運行時環境，使開發人員和 AI 系統能夠在隔離的沙箱中安全地運行生成的程式碼，而不會對底層基礎設施造成風險。該平台提供低於 90 毫秒的啟動時間、裸機效能以及傳統雲平台無法比擬的有狀態執行功能。憑藉其開放原始碼架構、全面的 SDK 和企業安全功能，Daytona Cloud 可作為運行 AI 代理、程式碼解釋器、評估和大規模資料分析的基礎。
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 的主要功能
Daytona Cloud 是一個安全、可擴展的基礎設施平台，專為運行 AI 生成的程式碼和代理工作流程而設計。它提供閃電般快速的沙箱創建（低於 90 毫秒的啟動時間）、完整的隔離以實現安全的程式碼執行、有狀態的操作，以及通過全面的 API 進行程式化控制。該平台支持大規模並行化以實現並發 AI 工作流程，同時提供企業級安全功能和跨雲端或自託管環境的靈活部署選項。
閃電般快速的基礎設施: 低於 90 毫秒的沙箱創建時間，具有裸機性能和有狀態的執行能力，這是傳統雲端無法比擬的
安全隔離環境: 完整的運行時隔離和企業級安全功能，可安全地執行 AI 生成的程式碼，而不會對基礎設施造成風險
全面的 API 控制: 通過直觀的 API 對工作區創建、檔案操作、Git 集成和進程執行進行完全程式化的控制
有狀態的操作: 環境快照支持跨會話的持久代理操作，並具有狀態保持能力
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 的使用案例
AI 程式碼評估: 通過具有可重現快照狀態的並行環境擴展評估，以測試和驗證 AI 生成的程式碼
程式碼解釋器系統: 在隔離的環境中運行不受信任的程式碼，並具有即時輸出串流功能，適用於交互式 AI 程式碼編寫助手
大規模數據分析: 在具有優化數據局部性和並行處理能力的集群上處理大型數據集
AI 代理開發: 通過 RESTful API 執行 AI 代理程式碼，並在並行運行中保持狀態持久性，以構建複雜的多代理系統
優點
與傳統雲端平台相比，啟動時間極快（低於 90 毫秒）
具有完整隔離能力的企業級安全性
靈活的部署選項（雲端或自託管）
按使用量付費的定價模式，並提供 30 美元的免費額度
缺點
相對較新的平台，仍在構建功能集
可能需要技術專業知識才能充分利用所有功能
如何使用 Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure
安裝 Daytona SDK: 使用 pip 安裝 Daytona SDK：'pip install daytona_sdk'
初始化 Daytona 客戶端: 導入並使用您的 API 金鑰初始化 Daytona 客戶端：'from daytona_sdk import Daytona; daytona = Daytona(api_key=\"YOUR_API_KEY\")'
建立沙箱: 使用 CreateSandboxParams 建立隔離的沙箱環境，以指定語言和其他選項：'params = CreateSandboxParams(language=\"python\"); sandbox = daytona.create(params)'
執行程式碼: 使用 process.code_run() 在沙箱內安全地運行程式碼：'response = sandbox.process.code_run(\"print('Hello World!')\")'
執行 Shell 命令: 使用 process.exec() 在沙箱中運行 shell 命令：'response = sandbox.process.exec(\"echo 'Hello World'\", cwd=\"/home/daytona\"')'
管理檔案: 使用 fs 操作在沙箱中上傳和管理檔案：'sandbox.fs.upload_file(\"/path/to/file\", file_content)'
使用 Git 整合: 使用內建的 Git 支援直接在沙箱中執行 Git 操作以進行版本控制
監控輸出: 檢查回應狀態和輸出：'if response.exit_code == 0: print(response.result)'
清理: 完成後移除沙箱：'daytona.remove(sandbox)'
根據需要擴展: 建立多個沙箱以進行並行執行，並根據您的 AI 代理需求以程式設計方式管理它們
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 常見問題
Daytona Cloud 是一個專為 AI 代理設計的基礎設施，提供閃電般快速、安全且隔離的環境來執行 AI 生成的程式碼。它具有低於 90 毫秒的沙箱創建時間，並且針對 AI 代理工作流程進行了優化，而不是傳統以人為中心的雲端平台。
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 網站分析
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 流量和排名
68.4K
每月訪問量
#398992
全球排名
#6457
類別排名
流量趨勢：Feb 2025-Apr 2025
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 用戶洞察
00:02:11
平均訪問時長
3.46
每次訪問的頁面數
42.13%
用戶跳出率
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 的主要地區
US: 19.94%
VN: 16.23%
IN: 9.46%
DE: 4.93%
CN: 4.38%
Others: 45.06%
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