Datarails
Datarails是一個AI驅動的財務規劃與分析（FP&A）平台，自動化財務報告和規劃，同時允許財務團隊繼續使用熟悉的Excel電子表格。
https://datarails.com/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年01月16日
Datarails 每月流量趨勢
Datarails 的流量下降了 28.8%，降至 124.5K 次訪問。儘管最近被評為德勤科技高成長 500 強（Deloitte Technology Fast 500™）第 92 名最快成長的公司，並被評為 2025 年最佳整體財務規劃與分析（FP&A）軟體，但流量下降表明在用戶留存或市場競爭方面可能存在問題。
什麼是 Datarails
Datarails是一家成立於2015年的紐約軟件公司，為Excel用戶提供財務規劃與分析（FP&A）解決方案。它旨在通過自動化耗時的手動流程（如數據合併、報告和分析）來簡化財務運營。Datarails與流行的會計軟件、ERP和CRM整合，將所有財務數據集中在一處，同時仍允許財務專業人員在其熟悉的Excel環境中工作。
Datarails 的主要功能
Datarails 是一個利用 AI 技術的 FP&A 軟件解決方案，增強了財務團隊的 Excel 功能。它自動化數據整合、財務報告、預算編制、預測和情景建模，同時允許用戶繼續在他們熟悉的 Excel 環境中工作。該平台與各種會計軟件、ERP 和 CRM 整合，提供統一的財務數據視圖，並提供 AI 驅動的洞察、數據可視化和敘事能力。
Excel 整合: 允許用戶在利用先進的 FP&A 功能時繼續在 Excel 中工作，提供熟悉度和靈活性。
AI 驅動的 FP&A 智能: 在真實財務數據上提供對話式 AI，根據整合的信息快速回答複雜問題。
自動化數據整合: 整合來自 ERP、CRM 和會計軟件等各種來源的數據，提供單一真實來源。
互動式儀表板和可視化: 實現創建財務數據的視覺表示，以便更容易分析和與利益相關者溝通。
AI 故事板: 使用 AI 自動將複雜的財務數據轉化為吸引人的演示文稿和敘事。
Datarails 的使用案例
財務報告和月度結算: 簡化財務報表的準備工作，並自動化月度結算過程中的重複任務。
預算編制和預測: 促進協作式預算編制過程，並實現基於數據的預測，以進行明智的決策。
情景建模: 允許財務團隊模擬各種財務情景，以準備多種可能的未來並評估潛在結果。
高層報告: 創建視覺吸引人的儀表板和演示文稿，以有效與利益相關者和管理層溝通。
優點
熟悉的 Excel 界面降低了學習曲線
AI 驅動的功能增強了生產力和洞察生成
與現有系統的全面整合能力
靈活且可定制以滿足特定業務需求
缺點
主要適用於 Excel 用戶，可能限制非 Excel 基礎團隊的採用
某些功能報告未能按預期工作，可能導致用戶困惑
與某些替代方案相比，價格可能較高，據用戶報告起價為每年 $24,000
如何使用 Datarails
註冊Datarails帳戶: 前往他們的網站並點擊'註冊'來創建一個Datarails帳戶。輸入您的詳細信息並按照他們的規則（至少8個字符，1個小寫字母，1個大寫字母，1個特殊字符）創建密碼。
下載並安裝Datarails Excel插件: 下載Datarails的Excel插件，將您的電子表格連接到Datarails平台。
連接您的數據源: 將Datarails與您的會計軟件、ERP、CRM和其他數據系統整合，以在一處合併所有財務數據。
在Excel中設置您的財務模型: 創建或導入您現有的Excel財務模型和電子表格。Datarails允許您繼續在您熟悉的Excel環境中工作。
自動化數據合併: 使用Datarails自動從整個組織收集和合併數據到您的Excel模型中。
創建報告和儀表板: 利用Datarails的內置可視化工具創建顯示關鍵財務指標和KPI的自定義儀表板和報告。
進行財務分析: 利用合併的數據在Excel中進行更深入的財務分析、預測、預算編制和情景建模。
使用AI驅動的功能: 利用Datarails的AI功能，如FP&A Genius快速洞察和Storyboards自動生成數據演示文稿。
與團隊成員協作: 與其他團隊共享儀表板和報告，以實現整個組織的數據驅動決策。
維護和更新: 定期刷新您的數據連接並根據需要更新您的模型。Datarails將自動合併最新的數據。
Datarails 常見問題
Datarails 是一個財務規劃與分析（FP&A）軟件平台，它自動化財務報告和規劃，同時允許財務團隊繼續使用熟悉的 Excel 電子表格和模型。
Datarails 網站分析
Datarails 流量和排名
124.5K
每月訪問量
#347508
全球排名
#3028
類別排名
流量趨勢：May 2024-Dec 2024
Datarails 用戶洞察
00:01:20
平均訪問時長
2.1
每次訪問的頁面數
46.91%
用戶跳出率
Datarails 的主要地區
US: 23.5%
GB: 8.07%
IN: 5.56%
CA: 5.51%
IT: 3.56%
Others: 53.81%
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