
Crow
Crow 是一種雙重用途技術,既提供用於 HTTP/WebSocket 服務的快速 C++ Web 框架,又提供 AI 驅動的後端代理系統,可幫助將 AI 副駕駛整合到現有應用程式中。
https://usecrow.org/?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年12月02日
什麼是 Crow
Crow 以兩種不同的形式存在:首先,作為一個受 Python 的 Flask 啟發的 C++ 微框架,專為建立具有 HTTP 和 WebSocket 功能的 Web 服務而設計。其次,作為一個現代 AI 整合平台,讓開發人員能夠以最小的努力將 AI 副駕駛新增到他們現有的產品中。C++ 框架以其速度和易用性而聞名,而 AI 平台則專注於簡化 AI 功能整合到現有應用程式中,而無需進行重大的後端修改。
Crow 的主要功能
Crow 是一種多功能技術,主要以兩種形式存在:1) 一個 C++ 微框架,用於創建具有類似 Flask 的路由功能和高性能的 HTTP/WebSocket Web 服務;以及 2) 一個 AI 驅動的後端整合工具,允許公司通過使用智能代理包裝現有後端系統,從而將 AI 副駕駛添加到他們的產品中,該智能代理可以理解系統的動作和約束。
簡易後端整合: 允許通過簡單的腳本與現有後端系統整合,無需對後端程式碼進行重大重寫
AI 驅動的監控: 提供具有 AI 驅動的洞察、錯誤追蹤和主動問題檢測的即時 API 監控
靈活的路由系統: 提供類似 Flask 的路由功能,並支援 HTTP 和 WebSocket 協議
內建工具管理: 自動處理工具連接、上下文管理、UI、串流和知識整合
Crow 的使用案例
AI 副駕駛整合: 公司可以快速將 AI 助手添加到他們現有的產品中,以增強用戶體驗並自動化互動
API 監控和管理: 團隊可以監控 API 性能、追蹤錯誤,並接收 AI 驅動的改進建議
Web 服務開發: 開發人員可以使用 C++ 框架以最少的程式碼創建快速且高效的 Web 服務
優點
通過最少的程式碼變更快速實施
強大的 AI 驅動的監控和分析
Web 服務運營中的高性能和速度
缺點
由於僅標頭庫的性質,編譯時間可能較慢
C++ 框架版本的維護和更新有限
可能需要額外的設定才能進行身份驗證整合
如何使用 Crow
安裝所需依賴項: 使用套件管理器安裝必要的套件:GCC/G++、Boost 開發標頭和 Asio (1.28 或更高版本)。對於 Linux:sudo apt-get install build-essential libboost-all-dev
設定專案結構: 建立一個新的 C++ 專案,並將 crow_all.h 新增到 Header Files 目錄。您可以透過在 scripts 目錄中執行 ./merge_all.py ../include crow_all.h 來產生此檔案
建立基本應用程式: 建立一個具有基本 Crow 設定的 main.cpp 檔案:#include \"crow.h\",定義 crow::SimpleApp,並使用 CROW_ROUTE 巨集設定基本路由
配置 CMake: 使用正確的配置設定 CMakeLists.txt:將 C++ 標準設定為 17,找到所需的套件 (asio 和 Crow),並將它們連結到您的專案
定義路由: 使用 CROW_ROUTE 巨集新增路由以處理不同的 URL。範例:CROW_ROUTE(app, \"/\")([](){ return \"Hello World\"; });
配置伺服器設定: 設定伺服器配置,如埠號和執行緒:app.port(8080).multithreaded().run();
建置並執行: 使用 CMake 編譯您的應用程式並執行可執行檔。透過 Web 瀏覽器在 http://localhost:8080 存取您的伺服器
可選 SSL 設定: 對於 HTTPS 支援,使用 -DCROW_ENABLE_SSL -lssl 標誌進行編譯,並在您的應用程式中配置 SSL 上下文
新增中介軟體 (可選): 如果需要,可以使用 crow::App<middleware1, middleware2> 而不是 crow::SimpleApp 來新增中介軟體
Crow 常見問題
Crow既是一個AI副駕駛整合平台,也是一個C++ Web框架。AI平台 (usecrow.org) 讓您可以在幾分鐘內將AI副駕駛添加到您的產品中,而C++框架則可以使用類似Flask的路由創建HTTP或Websocket Web服務。











