Crawlly AI
Crawlly AI 是一個 SaaS 審核平台，它結合了技術 SEO、AEO/GEO、結構化資料/實體檢查和提示級別的 LLM 可見性測試，以產生優先的 P1/P2/P3 問題和基於角色的行動計畫，並具有可衡量的進度追蹤。
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產品資訊
更新時間：2026年05月18日
什麼是 Crawlly AI
Crawlly AI 透過審核影響 AI 發現、摘要和引用的技術和內容信號，幫助團隊在搜尋從「藍色連結」轉向 AI 生成答案時保持可見性。它對技術 SEO 基礎、模式/實體清晰度、答案格式和可提取性 (AEO)、生成式搜尋準備度 (GEO) 以及基於 LLM 提示的可見性進行端到端審核，然後將發現轉化為可供開發人員、SEO 和內容團隊共同執行的就緒路線圖。
Crawlly AI 的主要功能
Crawlly AI 是一個 SaaS 審計平台，專注於提高 AI 時代搜尋（SEO、AEO、GEO 和 LLM 引用）的能見度。它執行端到端審計，結合技術爬取/索引檢查、結構化數據/實體清晰度、「答案引擎」檢索準備情況以及提示級別的 LLM 能見度測試。輸出旨在用於操作執行：執行分數和風險等級、按 AI 和收入影響優先排序的 P1/P2/P3 問題，以及針對工程、SEO 和內容團隊的基於角色的行動清單，加上運行間比較以衡量隨時間的進度。
執行分數 + 風險等級: 提供頂級的 AI 準備分數和風險概況，以便利害關係人可以快速了解當前的能見度風險和整體表現。
優先級問題路線圖 (P1/P2/P3): 生成一個可執行的待辦事項清單，包含嚴重性、複雜性、AI 影響和收入影響，以明確首先要修復什麼。
基於角色的行動清單: 將修復映射到負責人（開發人員、SEO 和文案撰稿人/行銷人員），以便團隊可以根據一個協調的計劃工作，並明確問責制。
技術 SEO 基礎審計: 審計爬取性、索引性、規範標籤、網站架構和其他決定可發現性的基礎設施信號。
結構化數據 + 實體圖驗證: 檢查模式覆蓋範圍和實體一致性，以幫助 AI 系統正確理解品牌、服務和關係。
LLM 能見度測試 + 趨勢追蹤: 運行提示套件以追蹤提及率、引用率和帶有證據的引用排名，並比較審計運行以查看發布後的差異和回歸。
Crawlly AI 的使用案例
SaaS 和技術行銷在 AI 回答中的能見度: 識別 AI 系統跳過或錯誤呈現產品頁面的原因，然後優先處理修復（模式、內容可提取性、技術問題），以改善引用和摘要。
電子商務類別和產品可發現性: 審計索引性、規範標籤和結構化數據，以減少錯誤分類並增加產品在生成式購物查詢中被展示和引用的機會。
出版商和媒體改善引用結果: 衡量檢索準備情況（區塊品質、證據密度、答案格式）並追蹤提示級別的引用表現，以增加 AI 生成回應中的歸因。
管理多個客戶網站的代理商: 使用標準化評分、優先級路線圖和比較運行報告來展示進度、管理交付物，並協調跨帳戶的工程/SEO/內容工作。
發布後監控 SEO/AEO 回歸: 部署後重新運行審計，以發現分數差異、類別變動者和 LLM 能見度的變化，幫助團隊驗證修復是否有效。
優點
統一審計技術 SEO、AEO/GEO 和基於 LLM 提示的能見度，而非孤立檢查
具有所有權（基於角色的任務）以及 AI 和收入影響指標的可操作優先級
運行比較和趨勢追蹤，以衡量改進並及時發現回歸
無需現場腳本；審計可以從公共網站和配置上下文開始
缺點
LLM 能見度結果可能因提示套件和不斷演變的模型行為而異，這可能會導致測量結果的變異性
審計所暗示的一些修復（例如，架構/模式/內容重寫）可能需要跨團隊的努力和工程時間來實施
API 存取和無限使用似乎僅限於客製化的代理商計劃
如何使用 Crawlly AI
1) 建立帳戶: 前往 Crawlly AI 並註冊（提供免費方案；無需信用卡）。
2) 開始新的工作區審核: 從您的工作區/儀表板開始新的審核運行，以便您可以在一個地方追蹤運行、分數和風險等級。
3) 連接您的網域: 將您的網站網域新增至 Crawlly AI。無需安裝腳本——Crawlly 會從您的公開網站以及您提供的上下文進行審核。
4) 定義您的品牌上下文: 提供配置/品牌上下文，以便審核可以更準確地評估實體清晰度、品牌理解和提示級別的可見性。
5) 選擇審核深度: 根據您希望爬網和分析的全面程度，選擇快速或深度審核模式。
6) 執行審核: 啟動審核運行以生成一份報告，涵蓋技術 SEO 基礎、結構化資料/實體圖檢查、AEO/檢索準備度、GEO 考量以及基於提示的 LLM 可見性測試。
7) 審查執行分數和風險等級: 開啟報告並從頂級分數和風險等級開始，以了解整體 AI 準備度和最高級別的風險概況。
8) 執行優先問題路線圖 (P1/P2/P3): 使用路線圖查看首先要修復的問題。問題按優先級分組，並包括嚴重性、複雜性、AI 影響和收入影響，以幫助您安排工作順序。
9) 將基於角色的行動分配給正確的團隊: 使用以角色為中心的後續步驟，以便工程、SEO 和內容/文案團隊各自擁有明確、負責的任務，並與相同的計畫保持一致。
10) 驗證模式和實體一致性: 在結構化資料 + 實體圖部分，確認模式覆蓋範圍和實體一致性，以便 AI 系統可以正確理解您的品牌、服務和關係。
11) 改善 AEO / 檢索準備度: 使用 AEO + 檢索準備度發現來改善答案格式、可提取性、證據密度和區塊品質，以便答案引擎可以更可靠地提取和摘要您的內容。
12) 檢查提示級別的 LLM 可見性證據: 審查您的品牌在測試的提示套件中被提及、引用和排名的地方，包括提及率、引用率和帶有網域級別證據的引用排名。
13) 實施修復並發布更改: 首先執行影響最大的項目（通常是 P1），使用路線圖指導發布順序並快速減少 AI 可見性障礙。
14) 重新執行審核以衡量影響: 更改上線後，執行另一次審核以驗證分數、可見性和引用結果的改進。
15) 比較不同時間的審核運行: 使用比較功能查看分數差異、類別變動、問題更改和 LLM 可見性更改，以確認哪些方面有所改進、哪些方面有所退步以及接下來要修復什麼。
16) 管理審核運行容量（可選）: 如果您的計畫包含的運行次數不足，請在應用程式內購買一次性審核運行補充包。每月包含的運行次數會在每個計費週期重置；購買/促銷獎勵運行在帳戶保持活躍狀態時仍然可用。
Crawlly AI 常見問題
Crawlly AI 是一個 SaaS 平台，執行 SEO、AEO、GEO 和 LLM 可見性審計，以幫助團隊改進 AI 系統發現、總結和引用其網站的方式。
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