代理型AI代表了人工智能的一個突破,創造了能夠分析數據、設置目標並在最小人類監督下採取獨立行動的自主代理,同時動態適應新信息和情況。
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agentic

產品資訊

已更新:09/11/2024

什麼是agentic

代理型AI是傳統和生成式AI的進化,旨在更像人類員工一樣運作,具有增強的自主性和決策能力。與需要明確指示和持續監督的傳統AI系統不同,代理型AI可以理解自然語言中的上下文和指示,設置適當的目標,推理子任務,並根據不斷變化的條件調整其決策和行動。這項技術代表了從反應式AI助手到能夠在複雜環境中獨立運作的主動決策者的根本轉變。

agentic 的主要功能

代理型AI代表了人工智能的一個進化,使自主代理能夠像人類員工一樣運作,具有理解上下文、設定目標、推理任務和適應變更條件的能力。這些AI代理可以在最少的人類監督下獨立工作,處理自然語言指令,做出決策,規劃行動,並在各種應用中執行複雜的工作流程。
自主決策: 能夠獨立分析情況,設定目標並採取適當行動,而不需要不斷的人類監督
自然語言處理: 先進的能力,能夠理解和響應自然語言中的複雜指令,實現無縫的人機交互
工作流程優化: 高效管理並在多個子任務和應用之間過渡,以完成複雜的過程
可擴展部署: 可以根據需要以任何規模實例化,從處理單個任務到管理成千上萬的並發操作

agentic 的用例

遊戲開發測試: AI代理可以進行廣泛的遊戲測試,查找錯誤,運行煙霧測試,並生成性能報告
軟件工程: 從規劃到部署自主實現軟件項目,如Devin AI系統所示
客戶服務: 處理複雜的客戶互動,自主決定退貨或更換
醫療支持: 每天與患者互動,支持心理健康治療並協助醫療專業人員

優點

通過自主處理複雜任務減少人力負擔
可以輕鬆擴展以滿足不同的需求水平
與現有系統和工作流程整合良好

缺點

可能需要大量的初始設置和培訓
仍處於新興技術,可能存在局限性
需要仔細監督以確保正確的決策

如何使用 agentic

定義目標和需求: 明確你希望AI代理做什麼 - 無論是測試遊戲、支持在線玩家,還是探索遊戲玩法場景
訪問平台: 使用現有的計算機/主機/手機訪問代理型的雲端平台 - 無需額外的硬件
選擇集成方法: 選擇你偏好的集成方法 - 通過傳統編碼或使用支持Unreal、Unity或C++引擎的代理型SDK進行視覺編程
訓練代理: 只需用自然語言指示告訴代理你希望它做什麼。初始結果在一分鐘內出現
通過儀表板監控: 使用代理型的在線儀表板查看和跟蹤所有代理與遊戲的互動
擴大部署: 根據需要部署訓練好的AI代理 - 從支持在線玩家的幾個代理到測試用的數千個代理
分析結果: 使用儀表板分析代理性能,審查見解,並識別任何問題或改進領域
迭代和精煉: 根據結果和見解,根據需要調整代理訓練和部署以優化性能

agentic 常見問題

代理型AI是一種超越傳統AI的技術,它能夠做出決策、規劃行動並從經驗中學習。對於遊戲開發者來說,它提供了可以幫助測試、支持真人玩家並提供數據驅動見解的AI玩家。

agentic 網站分析

agentic 流量和排名
11.2K
每月訪問量
#2481098
全球排名
-
類別排名
流量趨勢:Aug 2024-Oct 2024
agentic 用戶洞察
00:00:30
平均訪問時長
1.51
每次訪問的頁面數
54.47%
用戶跳出率
agentic 的主要地區
  1. US: 42.64%

  2. GB: 12.18%

  3. IN: 8.08%

  4. CA: 7.89%

  5. VN: 5.45%

  6. Others: 23.77%

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