如何使用 Tilores Identity RAG：增強您的 LLM

Tilores Identity RAG 簡介

Tilores Identity RAG（檢索增強生成）是一個先進的平台，旨在通過提供有效的客戶數據統一和檢索來增強大型語言模型（LLMs）的能力。它解決了LLMs在訪問通常分散在多個來源的結構化客戶數據時面臨的挑戰。通過利用實時模糊搜索技術，Tilores使LLMs能夠準確檢索統一的客戶數據，即使在拼寫錯誤或不完整匹配詞的情況下也能做到。

使用Tilores Identity RAG，數據科學家可以將他們的LLMs連接起來，無縫搜索和統一來自不同系統的客戶信息。這種整合允許動態創建客戶檔案，確保LLMs能夠對查詢提供上下文相關和準確的回應。該平台特別適用於客戶服務、欺詐檢測和個性化營銷應用，為組織提供全面的360度客戶視圖。總的來說，Tilores Identity RAG使企業能夠增強其AI驅動的互動，同時提高運營效率和客戶滿意度。

Tilores Identity RAG

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Large Language Models (LLMs)AI Customer Service AssistantAI Knowledge Management

Tilores Identity RAG 是一個平台，為大型語言模型 (LLM) 提供客戶數據搜索、統一和檢索服務，使用實時模糊搜索技術提供準確、相關和統一的客戶數據響應。

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Tilores Identity RAG 的使用案例

以下是Tilores Identity RAG的一些主要使用案例：

1. 客戶服務聊天機器人 Tilores Identity RAG使聊天機器人能夠快速訪問跨系統的統一客戶數據，提供個性化和準確的回應。模糊匹配功能允許聊天機器人即使在出現拼寫錯誤或信息不完整的情況下也能識別客戶。
2. 欺詐檢測 通過實時統一客戶數據，Tilores Identity RAG有助於檢測實體之間的可疑模式和關係。這使得欺詐檢測系統能夠更準確地標記跨帳戶和交易的潛在欺詐活動。
3. 個性化營銷 營銷人員可以利用統一的客戶檔案創建高度針對性的活動。數據的實時性確保營銷信息基於最新的客戶信息和行為而保持相關性。
4. 監管合規 對於具有嚴格KYC要求的行業，Tilores Identity RAG簡化了從多個來源匯總和驗證客戶信息的過程。這確保了合規目的的全面和準確視圖。
5. 產品推薦 電子商務平台可以使用統一的客戶數據生成更相關的產品推薦，考慮到跨系統的購買歷史、瀏覽行為和人口統計信息。

如何訪問 Tilores Identity RAG

訪問Tilores Identity RAG是一個直接的過程，使數據科學家能夠有效地統一和檢索客戶數據。按照以下步驟開始：

步驟1：創建免費的Tilores帳戶

訪問Tilores網站並註冊一個免費帳戶。這個帳戶將授予您訪問Identity RAG功能和其他幫助管理客戶數據的工具。

步驟2：在GitHub上探索LangChain集成

創建帳戶後，查看GitHub上的LangChain集成。這種集成允許您將LLM（大型語言模型）連接到Tilores，增強其從多個來源檢索和統一客戶數據的能力。

步驟3：開發您的基於Identity RAG的LLM應用

一旦您熟悉了集成，就開始構建您的應用程序。利用Tilores API搜索和檢索統一的客戶數據，然後可以在各種查詢和分析中使用這些數據。這一步對於創建動態客戶檔案至關重要，可以提高LLM的整體性能。

通過遵循這些步驟，您可以有效地利用Tilores Identity RAG進行更好的數據管理和檢索。

如何使用 Tilores Identity RAG

步驟1：創建免費的Tilores帳戶

訪問Tilores註冊頁面並註冊一個免費帳戶。這個帳戶將允許您訪問Identity RAG功能並無縫管理您的客戶數據。

步驟2：在GitHub上探索LangChain集成

查看GitHub上的LangChain集成存儲庫。這種集成使您能夠將大型語言模型（LLM）與Tilores連接，便於檢索統一的客戶數據。

步驟3：利用客戶數據檢索

一旦您的帳戶設置完成並完成集成，您就可以開始查詢您的客戶數據。使用Tilores API從各種源系統中提取相關和準確的信息，確保您的LLM實時訪問統一的客戶檔案。

步驟4：構建您的LLM應用

有了對統一數據的訪問權限，您現在可以創建一個強大的LLM應用。利用在查詢時生成的動態客戶檔案來提高應用程序中的回應準確性和相關性。

步驟5：擴展和優化

隨著您的應用程序的增長，利用Tilores的管理和分佈式基礎設施輕鬆擴展您的客戶數據檢索。這確保了隨著您的業務需求的發展，操作能夠快速、準確和可擴展。

通過遵循這些步驟，您可以有效地利用Tilores Identity RAG的功能來增強客戶數據管理和檢索。

如何在 Tilores Identity RAG 上創建帳戶

在Tilores Identity RAG上創建帳戶是一個簡單的過程。按照以下簡單步驟開始：

步驟1：訪問Tilores網站

前往Tilores Identity RAG主頁。該頁面提供了平台功能和優勢的概述，讓您了解它如何幫助您統一和檢索客戶數據。

步驟2：點擊"免費開始"

在主頁上，尋找"免費開始"按鈕。這將引導您到帳戶註冊頁面。點擊此按鈕允許您無需任何前期成本即可開始帳戶創建過程。

步驟3：填寫註冊表格

用您的詳細信息完成註冊表格，包括您的電子郵件地址和安全密碼。確保您的密碼足夠強大以保護您的帳戶。

步驟4：驗證您的電子郵件

提交表格後，您將收到一封驗證電子郵件。點擊電子郵件中提供的鏈接以確認您的帳戶。這一步對於激活您的帳戶和確保安全至關重要。

步驟5：登錄您的帳戶

一旦您的電子郵件得到驗證，返回Tilores網站並使用您的電子郵件和密碼登錄。您現在已準備好探索Tilores Identity RAG的功能並開始統一您的客戶數據！

通過遵循這些步驟，您可以輕鬆地在Tilores Identity RAG上創建帳戶並開始利用其功能。

使用 Tilores Identity RAG 的技巧

1. 與LangChain集成：利用Tilores與LangChain的無縫集成來增強您的LLM的能力。這種集成允許快速數據檢索和統一，確保您的模型能夠訪問最相關和最新的客戶信息。
2. 利用實時數據：通過持續更新您的數據源，充分利用Tilores的實時API。這確保您的LLM能夠基於最新的客戶互動和交易提供準確、具有上下文相關性的回應。
3. 專注於數據統一：利用Tilores統一來自多個來源的分散客戶數據的能力。這創建了單一的真實來源，使您的LLM能夠在查詢時建立動態客戶檔案，從而提高回應的準確性。
4. 實驗搜索查詢：測試各種搜索查詢和參數，以了解系統如何檢索數據。這可以幫助您優化查詢以獲得更好的性能和更相關的結果。
5. 利用支持和資源：不要猶豫使用Tilores可用的文檔、GitHub資源和社區討論。參與這些可以提供來自其他用戶的寶貴見解和提示。

通過遵循這些技巧，您可以最大化Tilores Identity RAG的潛力，並提高AI驅動的客戶互動的效率。