如何使用 HPE GreenLake AI/ML：完整指南

HPE GreenLake AI/ML 簡介

HPE GreenLake AI/ML 是一個混合雲平台，旨在幫助組織在其採用人工智慧（AI）和機器學習（ML）的旅程中取得成功。它提供了一套全面的工具和服務，使企業能夠在混合環境中無縫統一、分析和處理數據。

在其核心，HPE GreenLake 通過提供開放且靈活的架構，簡化和加速數據分析管道，促進了大規模的 AI 模型開發和部署。這包括數據準備、模型訓練和推理的能力，確保企業能夠高效地從概念驗證（POCs）轉移到生產就緒的應用。

借助 HPE GreenLake，組織可以利用強大的超級計算資源，使其能夠在數天或數小時內完成通常需要數周才能完成的大規模 AI 訓練工作負載。此外，其對可持續性的承諾確保運作幾乎完全使用可再生能源，使其成為前瞻性企業在利用 AI 變革潛力時的負責任選擇。

HPE GreenLake AI/ML

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Large Language Models (LLMs)AI Code AssistantAI DevOps Assistant

HPE GreenLake for Large Language Models 是一個按需、多租戶雲服務，使企業能夠使用幾乎100%可再生能源驅動的可持續超級計算基礎設施，私下訓練、調整和部署大規模AI模型。

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HPE GreenLake AI/ML 的應用場景

HPE GreenLake AI/ML 為各個行業提供了一個堅固的平台，用於部署 AI 和機器學習解決方案。以下是幾個有影響力的應用場景：

1. 生成式 AI 開發：組織可以利用 HPE GreenLake 開發和部署生成式 AI 應用，以簡化業務流程。通過利用雲原生超級計算，公司可以高效地訓練大型語言模型，提高產品和服務的創造力和創新能力。
2. 數據驅動的決策：HPE GreenLake 使企業能夠利用其龐大的數據池來獲取可操作的見解。借助集成的 AI 工具，公司可以實時分析數據，促進明智的決策過程並提高運營效率。
3. 預測性維護：製造業和交通運輸業等行業可以使用 HPE GreenLake 的 AI 能力實施預測性維護策略。通過分析設備數據，AI 模型可以在故障發生前預測故障，減少停機時間和維護成本。
4. 個性化客戶體驗：零售和電商企業可以利用 HPE GreenLake 為客戶創造個性化的購物體驗。AI 算法分析消費者行為，實現精準的營銷策略並提高客戶滿意度。
5. 欺詐檢測：金融機構可以使用 HPE GreenLake 部署 AI 驅動的欺詐檢測系統，實時監控交易。通過識別異常模式和異常情況，這些系統有助於降低風險並保護敏感的客戶信息。

這些應用場景展示了 HPE GreenLake 的靈活性及其通過利用 AI 和機器學習的強大功能，在各個領域推動創新和效率的潛力。

如何訪問 HPE GreenLake AI/ML

訪問 HPE GreenLake AI/ML 服務涉及幾個簡單的步驟。請按照以下指南開始：

1. 訪問 HPE 網站：前往 www.hpe.com，這是所有 HPE 服務的中心樞紐，包括 GreenLake AI/ML。
2. 導航至 HPE GreenLake：點擊主導航菜單中的 "GreenLake" 選項，或直接訪問 HPE GreenLake 頁面。
3. 探索 AI/ML 產品：查找 "AI、ML 和數據分析產品" 區域並點擊以訪問各種 AI/ML 解決方案。
4. 註冊或登錄：如果是新用戶，請創建一個帳戶；如果是現有用戶，請登錄您的帳戶。
5. 聯繫 HPE 銷售：對於具體查詢或協助，請使用網站上提供的 "與銷售聊天" 或 "聯繫 HPE" 選項。

如何使用 HPE GreenLake AI/ML

要有效利用 HPE GreenLake AI/ML，請按照以下步驟操作：

1. 註冊 HPE GreenLake：創建一個 HPE MyAccount 以訪問平台及其 AI/ML 服務。
2. 訪問 HPE GreenLake 控制台：登錄並導航至控制台以管理和查看可用的 AI/ML 服務。
3. 選擇您的 AI/ML 工具：從一系列 AI/ML 產品中選擇，例如 HPE Ezmeral Unified Analytics Software 或 HPE Machine Learning Data Management Software。
4. 構建數據管道：利用數據優先管道功能高效地收集、準備和管理數據。
5. 部署和擴展模型：在您偏好的環境中部署模型，並根據需求動態擴展資源。
6. 監控和優化性能：使用集成的監控工具追蹤 AI 工作負載和性能指標以進行優化。

如何在 HPE GreenLake AI/ML 上創建帳戶

在 HPE GreenLake AI/ML 上創建帳戶是一個簡單的過程：

1. 訪問 HPE GreenLake 網站
2. 點擊 "註冊"
3. 填寫註冊表單
4. 創建強密碼
5. 接受條款和條件
6. 提交您的註冊
7. 驗證您的電子郵件
8. 登錄您的新帳戶

高效使用 HPE GreenLake AI/ML 的提示

1. 利用統一控制平面：在混合雲基礎架構中無縫管理 AI/ML 工作流。
2. 優化數據管道：使用 HPE 的機器學習數據管理軟件自動化複雜的數據管道。
3. 利用預集成解決方案：考慮 HPE 的預集成全棧解決方案以實現更快的部署和擴展。
4. 注重協作：使用 HPE Machine Learning Development Environment 促進團隊協同。
5. 使用分析監控性能：定期審查分析和性能指標以優化模型訓練過程。

通過遵循此指南，您可以有效地利用 HPE GreenLake AI/ML 來推動您組織的創新和效率。無論您是剛開始您的 AI 之旅，還是希望擴大現有運營，HPE GreenLake 都提供了所需的工具和基礎設施，以在快速發展的人工智慧和機器學習世界中取得成功。