介紹 Wan 2.1—一個令人興奮的全新開源視頻生成模型！為了幫助您開始使用，AIPURE 提供了一個簡單易懂的教程，讓您能夠在本地完全免費地設置 Wan 2.1。現在，您可以生成令人印象深刻、高質量的 AI 視頻，充滿驚人的細節——全部免費。
什麼是 Wan 2.1？
在開始這篇教程之前，讓我們快速了解一下 Wan 2.1 是什麼。這是由中國阿里巴巴推出的一個強大的視頻生成模型。這個先進的工具支持文本到視頻和圖像到視頻的功能，並有兩種版本：1.3B 和 14B 參數。較小的 1.3B 版本只需要 8GB 的 VRAM，非常適合輕鬆的本地部署。而較大的 14B 版本則在當前的開源視頻模型中脫穎而出，因為它具有出色的語義理解、逼真的物理模擬和先進的動作表示能力。
在過去的幾天裡，我們對 Wan 2.1 進行了全面的探索，對其出色的視頻質量和快速的生成速度印象深刻。那麼，你準備好親自試一試了嗎？接下來，我們將逐步向你展示如何輕鬆地在本地機器上部署和使用 Wan 2.1。
如何安裝 Wan 2.1 | 逐步指南
讓我們清楚地介紹如何在本地機器上快速安裝和運行 Wan 2.1 視頻生成模型。
📌步驟 1：設置 Git 和 .NET 8 SDK
首先，我們需要設置兩個重要的開發組件：Git 和 .NET 8 SDK。
1.安裝 Git：
- 前往官方 [Git 網站](https://git-scm.com/downloads/win)，下載適合您操作系統（Windows/Mac/Linux）的安裝程序。
- 下載後，雙擊安裝程序並按照指示完成安裝過程。通常建議使用默認選項。
2.安裝 .NET 8 SDK：
- 前往 [官方 .NET 8 SDK 網站](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0)，選擇適合您系統的安裝程序（如果您使用 Windows，請選擇推薦的安裝程序）。
- 雙擊下載的文件並按照向導步驟完成安裝。
- 安裝完這兩個組件後，您的基本環境設置就完成了。
- 如果您使用的是 Mac 或 Linux，該頁面上也提供了相應的安裝說明。
- 點擊該部分提供的藍色安裝鏈接，它將自動下載 SwarmUI 啟動器。
2.運行安裝程序：
- 將下載的啟動器文件移動到合適的安裝目錄。
- 如果可能，請避免將其放置在 "C:" 盤上，因為模型文件將佔用大量的磁盤空間。
- 雙擊 SwarmUI 啟動器以運行它。Windows 終端或命令提示符將自動打開並開始安裝必要的組件。
3.通過瀏覽器進行初始設置：
- 安裝成功後，SwarmUI 的本地伺服器將自動啟動，瀏覽器將自動打開設置頁面。
- 按照屏幕上顯示的引導步驟（大約有七個簡單步驟）配置您的安裝並完成初始設置。
- 配置完成後，SwarmUI 的用戶界面（UI）將直接在您的瀏覽器中出現。您已經準備好了！
- 如果您不小心關閉了 UI 或需要稍後重新打開，請返回您的安裝文件夾，找到名為 `launch-windows.bat` 的文件，並再次雙擊它。您可以考慮右鍵單擊此文件並選擇 "創建快捷方式" 以方便將來快速訪問，並將其放置在桌面。
📌步驟 3：下載 Wan 2.1 模型文件
現在我們可以從 Hugging Face 下載必要的 Wan 2.1 模型文件：
1.基本模型文件：
- 前往 [Hugging Face Wan 2.1 頁面](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models) 並登錄（如果是第一次使用，您需要創建賬戶並回答幾個基本問題）。
2.選擇適合您 GPU 能力的版本：
- 1.3B 模型（約 3 GB 文件大小）：推薦用于約 8GB VRAM 的系統。
- 14B 模型：如果您的 GPU 功能強大且 VRAM 容量較高，以獲得更好的性能和輸出質量，則推薦使用。
- 選擇合適的版本後，將基本模型文件下載到您的計算機。
3.放置您的模型文件：
- 導航到您的 SwarmUI 安裝目錄。進入以下子文件夾路徑：SwarmUI/Models/diffusion_models/
- 將下載的基本 Wan 2.1 模型 文件 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/clip_vision) 放入這個 `diffusion_models` 文件夾。
4.額外所需的文件（CLIP 和 VAE）：
- Wan 2.1 還需要兩個補充文件——一個 CLIP 模型 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders) 和一個 VAE 文件 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae)。
- 從各自的 [Hugging Face 頁面] 下載這些文件。我們推薦為大多數普通計算機選擇輕量級的 fp8 版本 CLIP。
- 下載後，將 CLIP 文件放入 "SwarmUI/Models/clip/"，將 VAE 文件放入 "SwarmUI/Models/vae/"。
- 放置妥當後，您的模型文件就準備好了。
📌步驟 4：下載和導入工作流文件
這最後一步將讓您開始視頻創作：
1.下載工作流模板：
- 前往提供的 [工作流文件下載頁面] (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/example%20workflows_Wan2.1)，您會找到三種可用的工作流：
- 文本到視頻
- 圖像到視頻 480p
- 圖像到視頻 720p
- 選擇並下載適合您任務的工作流（或全部下載以獲得最大靈活性）。
2.導入工作流文件：
- 在瀏覽器中打開 SwarmUI，只需將每個下載的工作流文件拖放到 SwarmUI 的瀏覽器界面中。
- SwarmUI 將自動導入工作流並打開相應的標籤，使其隨時可用。
- 至此，您已經成功在本地環境中設置了 Wan 2.1！
🎉 祝賀您！
Wan 2.1 的安裝和設置已經完成！
現在您可以開始使用這個免費且強大的模型生成令人驚嘆的 AI 視頻了。讓我們直接進入下一個教程，學習如何利用 Wan 2.1 的強大視頻生成能力！
如何使用 Wan 2.1 視頻生成模型 – 2025 新指南
一旦您成功安裝了 SwarmUI 並將所有相關模型文件放置在正確的文件夾中，以下是如何在 SwarmUI 界面中有效使用 Wan 2.1 生成令人印象深刻的 AI 驅動視頻：
⚙ 步驟 1：打開 SwarmUI 並訪問您的模型
- 雙擊 `launch-windows.bat`（Windows）或安裝目錄中的相應啟動文件來啟動 SwarmUI。
- 瀏覽器窗口將自動打開，顯示 SwarmUI 工作區。不要擔心，它非常直觀且用戶友好。
⚙ 步驟 2：選擇您的 Wan 2.1 模型
- 在頂部工具欄中，點擊 “Generate”（生成）選項卡。
- 在下拉選項中，選擇 “Models”（模型）。
- 這將顯示安裝目錄中可用的模型列表，包括 Wan 2.1。
- 如果您沒有立即看到 Wan 2.1 模型：
- 首先，點擊 “刷新圖標” 以刷新模型目錄。
- 如果仍然看不見，請檢查您是否正確放置了模型文件。路徑應為：SwarmUI/Models/diffusion_models/。
- 找到 Wan 2.1 后，從顯示的可用模型中選擇它。
⚙ 步驟 3：選擇生成類型（文本到視頻或圖像到視頻）
選擇 Wan 2.1 后，您將在頂部面板中看到工作流選項：
1. 選擇 “Text-to-Video”（文本到視頻）按鈕，專用界面和工作流框將出現。
2. 在繼續之前，調整基本設置，如：
- 幀率（控制視頻的流暢度，常見選擇有 15fps、24fps 或 30fps）
- 導出格式（選擇包括 MP4、GIF、WebP——MP4 通常最適合分享和實用）
3. 確定這些設置后，點擊 “Comfy Workflow” 以打開高級工作流編輯面板。
⚙ 步驟 4：在工作流面板中輸入提示並調整設置
工作流面板以不同顏色的框清晰地組織您的輸入：
- 綠色框（正面提示）：
在這裡輸入詳細、描述性的提示，精確表示您希望視頻展示的內容。（例如：“在霧氣繚繞的山脈上空的電影式日出，暖色調，生動的霧氣”）
- 淺紅色框（負面提示）：
指定您希望避免在視頻中出現的元素或效果，如 “模糊” 或 “扭曲的臉部”。
- 底部面板（視頻尺寸和持續時間）：
仔細選擇您希望的視頻尺寸，如 720p 或 480p；更高的分辨率通常需要更多的 VRAM 並需要更長的渲染時間。
調整視頻持續時間以符合您的需求（2-5 秒的片段通常用作測試；更長的持續時間需要更多的資源和生成時間）。
⚙ 步驟 5：生成並下載您的視頻
1. 一旦您仔細準備了提示並自定義了所有設置：
- 點擊 “Queue”（隊列）按鈕以開始視頻生成。
2. 视频生成时间因您的硬件性能和视频设置而异：
- 您可以在生成队列（位于左上角）中随时监控任务进度。
3. 一旦生成成功：
- 生成的视频预览将显示在屏幕上。
- 右键点击生成的视频，将其下载到您本地计算机的首选目录。
🎬 特殊工作流：圖像到視頻生成
Wan 2.1 也輕鬆地讓您將圖像轉換成引人入勝的短視頻：
- 只需將之前下載的圖像到視頻工作流模板直接拖放到 SwarmUI 的網頁界面區域。
- 導入的工作流將自動加載到工作區。
- 在工作流界面中，找到左下角的 “Upload Image”（上傳圖像）節點，點擊上傳按鈕，並選擇您希望轉換成視頻的圖像。
- 選擇您喜好的幀率和視頻持續時間，如前所述。
- 調整提示（通常對於圖像到視頻是可選的），再次點擊 “Queue”（隊列）以開始生成，並等待您的視頻渲染完成。
探索真實世界示例視頻
以下是 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型創建的一些示例視頻，供您參考：
👉示例 1
(此視頻由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
👉示例 2
(此視頻由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
👉示例 3
(此視頻由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
解決常見問題
讓我們解決一些在使用 Wan 2.1 和 SwarmUI 時可能會遇到的常見問題：
問題 1：後端錯誤（SwarmUI 問題）
🤔問題
您在 SwarmUI 中遇到一個通用的“後端錯誤”。這通常發生在 SwarmUI 自動更新後。
✅解決方案
更新 SwarmUI：首先，嘗試運行安裝目錄中的 update-windows.bat 文件。這可能會解決與更新後的 SwarmUI 的兼容性問題。
重新安裝 SwarmUI：如果更新不能解決問題，則需要完全重新安裝。重要的是，如果可能，請在不同的磁盤上重新安裝。重新安裝后，將您的模型文件（diffusion、CLIP 和 VAE）移動到新安裝的文件夾中，然后再刪除舊的 SwarmUI 文件夾。這樣可以保留您的大型模型文件。
問題 2：生成速度極慢 / 内存不足錯誤（VRAM）
🤔問題
視頻生成時間非常長或因內存不足錯誤而失敗。這幾乎總是因為您的 GPU VRAM（視頻內存）不足。
✅解決方案
檢查 VRAM 要求：
1.3B 模型：8GB VRAM 足以支持文本到視頻和 480p 圖像到視頻。
14B 模型：需要更多的 VRAM，尤其是高分辨率。
720p 視頻需要至少 16GB VRAM。
降低分辨率：如果您的 GPU 不滿足所選分辨率的 VRAM 要求，請將輸出分辨率降低到 480p。這可以顯著減少 VRAM 使用量。
使用 1.3B 模型：如果您正在使用 14B 模型，請嘗試切換到 1.3B 模型。它的 VRAM 需求較低。
關閉其他應用程序：關閉任何其他 VRAM 耗費大的應用程序。
問題 3：Clip 組件錯誤
🤔問題
在工作流執行過程中遇到與 “clip” 組件相關的錯誤。
✅解決方案
重新下載 CLIP 文件：此錯誤幾乎總是表示 CLIP 文件下載時損壞。刪除 SwarmUI/Models/clip/ 文件夾中的現有 CLIP 文件，並從 Hugging Face 鏈接重新下載（確保下載 fp8 版本）。
驗證工作流兼容性：雙重檢查您是否使用了適合所選模型和分辨率的正確工作流。例如，使用 480p 模型的 720p 工作流可能會導致此錯誤。
問題 4：導出 MP4 視頻
🤔問題
默認工作流不導出 MP4 格式的視頻。
✅解決方案
添加 MP4 導出節點：
雙擊工作流面板中的空白區域。
輸入 “WS” 並選擇列表中的第二個節點（這是正確的 “WS” 節點）。
替換輸出節點：刪除現有的輸出節點（當前導出視頻的節點）。將新的 “WS” 節點連接到工作流的相關輸出，替換原始輸出節點。
更改格式：在新的 “WS” 節點的屬性中（位於 SwarmUI 界面底部），將格式設置更改为 “MP4”。
問題 5：模型文件未檢測到
🤔問題
模型文件（diffusion、CLIP 或 VAE）在正確的文件夾中，但 SwarmUI 未檢測到它們。
✅解決方案
驗證文件大小：檢查下載的模型文件大小是否與 Hugging Face 頁面上列出的官方文件大小一致。下載損壞的情況很常見。如果有任何差異，您需要重新下載。
正確的文件夾放置：雙重檢查 fp8 CLIP 文件是否放置在 SwarmUI/Models/clip/ 文件夾中，diffusion 模型是否放置在 SwarmUI/Models/diffusion_models/ 文件夾中，VAE 文件是否放置在 SwarmUI/Models/vae/ 文件夾中。
如果這份逐步指南對您有幫助，請給 AIPURE YouTube 點個贊並考慮訂閱。如果您遇到任何問題或有疑問，請留言——我們隨時在這裡提供幫助並回答您的問題。
祝您生成視頻愉快！
