什麼是 Connected Papers？
Connected Papers 是一款創新的網頁應用程式，旨在幫助研究人員和學生導航廣大的學術文獻領域。通過利用 Semantic Scholar 數據庫，它允許用戶輸入一篇感興趣的論文並生成一個視覺圖表，展示同一領域內的相關作品。這個獨特的功能使用戶能夠直觀地探索關鍵關係、趨勢和有影響力的論文，使在快速發展的學科（如機器學習）中保持更新變得更容易。
該平台不僅有助於發現重要的先前和衍生作品，還簡化了為論文或研究項目創建書目引用的過程。用戶可以探索連接，識別開創性論文，並輕鬆地建立在現有知識上。憑借其易用的界面和對多種科學領域的支持，Connected Papers 成為任何希望深入理解學術研究並促進創新想法的人的寶貴工具。無論您是資深研究人員還是學生，Connected Papers 都使文獻映射既高效又有趣。
Connected Papers 的特點
Connected Papers 提供了一系列特點，使其在學術研究工具領域中獨樹一幟：
- 視覺圖表表示：該平台生成一個直觀的圖表，視覺化地展示基於用戶輸入論文的相關研究。每個節點代表一篇論文，大小表示引用次數，顏色表示出版年份。
- 先前和衍生作品發現：專門的視圖幫助用戶探索“先前作品”（重要的祖先論文）和“衍生作品”（最近的文獻綜述和最新研究論文），提供對主題演變的全面洞察。
- 易用界面：平台的設計允許用戶在圖表中無縫導航，使用戶能夠快速獲取每篇研究作品的詳細信息。
- 圖表建立和保存：研究人員可以根據自己的發現建立和保存新的圖表，促進迭代探索和個性化的文獻集合。
- 跨學科支持：通過整合 Semantic Scholar 數據庫，Connected Papers 支持廣泛的科學領域，滿足多樣化的研究需求。
Connected Papers 如何工作？
Connected Papers 通過利用共引和文獻耦合等先進算法來在力導向圖中聚類論文。用戶可以輸入相關論文的標題、DOI 或 URL，以生成基於概念相似性的相關學術論文的視覺表示，而不仅仅是引用關係。
生成的圖表將論文聚類，節點大小表示引用次數，顏色反映出版年份。這種視覺表示使研究人員能夠快速識別重要作品，發現先前和衍生研究，並確保在快速發展的領域（如人工智能）中不會忽略重要貢獻。
此外，Connected Papers 支持同時探索多篇種子論文，促進對研究領域趨勢和動態的全面理解。該平台還允許用戶將相關論文列表導出到參考管理軟件，支持高效的書目創建。
Connected Papers 的好處
使用 Connected Papers 的好處眾多且顯著：
- 視覺探索：該工具的視覺圖表表示使用戶能夠輕鬆識別和導航基於概念相似性的連接，提供對其領域的全面概述。
- 發現隱藏的寶石：研究人員可以發現他們可能錯過的關鍵論文，特別是在快速發展的領域（如機器學習）中非常有價值。
- 追蹤想法的演變：能夠突出先前和衍生作品使用戶能夠追蹤想法的演變並識別影響後續研究的開創性論文。
- 易用界面：簡化的探索過程使該工具即使對不熟悉傳統引用方法的用戶也易於使用。
- 靈活的訪問：Connected Papers 提供免費版本，並為需要無限圖表的用戶提供高級訂閱，滿足從學生到資深研究人員的廣泛受眾。
Connected Papers 的替代方案
雖然 Connected Papers 提供了一套獨特的功能，但也有幾種開源替代方案可用於文獻評審：
- Research Rabbit：允許創建論文集合並根據引用網絡提供推薦。
- Inciteful：生成多個輸出列表並支持通過 BibTeX 導入論文，並提供 SQL 訪問以進行定制搜索。
- Litmaps：提供互動文獻映射並通過電子郵件提醒新的相關文獻。
- VOSviewer：提供基於引用數據的強大視覺化選項的文獻計量映射工具。
- CoCites：專門設計用於生命科學，使用驗證方法有效地映射引用關係。
總結而言，Connected Papers 作為學術文獻探索的強大工具，提供了一種直觀的視覺方法來理解研究領域。其獨特的特點和易用的界面使其成為各個學科研究人員的無價資源，特別是在快速發展的領域（如人工智能）中。雖然存在替代方案，但 Connected Papers 的視覺表示、全面的數據庫整合和易用性使其成為學術研究工具領域中的領先解決方案。
