Zilliz Cloud
Zilliz Cloud, yüksek performanslı benzerlik araması, ölçeklenebilirlik ve kurumsal düzeyde güvenlik sağlayan, açık kaynak Milvus üzerine inşa edilmiş tamamen yönetilen bir vektör veritabanı hizmetidir ve büyük bulut platformları (AWS, GCP ve Azure) üzerinde çalışmaktadır.
https://zilliz.com/cloud?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2025
Zilliz Cloud Aylık Trafik Trendleri
Zilliz Cloud, 150,4 bin ziyarete ve trafikte %5,0'lık bir artışa ulaştı. Kullanıcıların verilerini kendi bulut hesaplarında ve VPC'lerinde tam kontrol altında tutmalarına olanak sağlayan Zilliz Cloud BYOC'nin Şubat 2025'te tanıtılması, düzenlenmiş sektörler için güvenliği ve uyumluluğu artırarak bu büyümeye katkıda bulundu.
Zilliz Cloud Nedir
Zilliz Cloud, AI uygulamaları için milyarlarca gömme vektörünü depolamak, dizinlemek ve aramak üzere tasarlanmış, kurumsal düzeyde hazır, bulut yerel bir vektör veritabanı platformudur. Popüler açık kaynak Milvus veritabanının üzerine inşa edilmiştir ve derin sinir ağları ve makine öğrenimi modelleri tarafından üretilen yüksek boyutlu vektör verilerini yönetmek için kapsamlı bir çözüm sunar. Platform, ölçekli AI destekli çözümler uygulamak isteyen kuruluşlar için ideal hale getiren anlamsal arama, öneri sistemleri, alım artırılmış üretim (RAG) ve anomali tespiti gibi çeşitli kullanım senaryolarını destekler.
Zilliz Cloud Temel Özellikleri
Zilliz Cloud, yüksek performanslı benzerlik araması ve vektör veri yönetimi için tasarlanmış, açık kaynak Milvus üzerine inşa edilmiş tamamen yönetilen bir vektör veritabanı hizmetidir. Otomatik optimizasyon, kurumsal düzeyde güvenlik ve büyük bulut sağlayıcıları (AWS, GCP, Azure) arasında sorunsuz ölçeklenebilirlik sunar. Platform, diğer çözümlere kıyasla 10 kat daha hızlı vektör alma imkanı sağlar ve hibrit arama, dinamik şema desteği ve kapsamlı ekip erişim yönetimi gibi özellikler içerir.
Yapay Zeka Destekli AutoIndex: Akıllı sorgu optimizasyonu ve Cardinal Arama Motoru kullanarak manuel ayar gerektirmeden arama stratejilerini ve performansı otomatik olarak optimize eder
Hibrit Arama Yetenekleri: Birden fazla vektör alanında eşzamanlı sorgulamayı destekler, daha doğru sonuçlar için çok modlu, seyrek yoğun ve yoğun metin kombinasyonlarına olanak tanır
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: Ekip işbirliği için özel ağ, ince ayrıntılı erişim kontrolü ve Kuruluşlar ve Roller yönetimi gibi sağlam güvenlik özellikleri sunar
Ölçeklenebilir Mimari: Talebe dayalı ölçeklenebilirlik ve maliyet etkin büyüme destekleyen yatay ölçekleme için bileşen tabanlı mimari sağlar
Zilliz Cloud Kullanım Alanları
Yapay Zeka Destekli İletişim: Ivy.ai gibi şirketlerin hızlı ve doğru vektör arama yetenekleri ile GenAI destekli iletişim sistemlerini ölçeklendirmesine olanak tanır
Görüntü Arama ve İşleme: Picdmo gibi şirketlerin görüntü tabanlı aramalar ve benzerlik eşleştirmeleri için arama sürelerini sekiz saniyeden bir saniyenin altına indirmesine yardımcı olur
Makine Öğrenimi için Veri Yönetimi: BOSCH gibi kuruluşların makine öğrenimi uygulamaları için büyük veri setlerini verimli bir şekilde işlemesine ve aramasına yardımcı olur
Artıları
Diğer çözümlere kıyasla önemli ölçüde daha hızlı vektör alma (10 kat)
Altyapı yönetimi gerektirmeyen tamamen yönetilen hizmet
Otomatik optimizasyon ile kapsamlı özellik seti
Test için ücretsiz katman dahil esnek fiyatlandırma seçenekleri
Eksileri
Fiyatlandırma hesaplayıcısı şu anda yalnızca vektör verilerini destekliyor, skalar verileri değil
Gelişmiş özellikleri tam olarak kullanmak için teknik uzmanlık gerektirebilir
Zilliz Cloud Nasıl Kullanılır
Zilliz Cloud'a kaydolun: Zilliz Cloud ile başlamak için cloud.zilliz.com/signup adresinde ücretsiz bir hesap oluşturun
Bir Küme Oluşturun: Giriş yaptıktan sonra, Zilliz Cloud konsolu aracılığıyla yeni bir küme oluşturun. Daha sonra bağlantı için güvenli bir şekilde kaydetmeniz gereken küme kimlik bilgilerini alacaksınız
SDK'yı Kurun: Desteklenen Milvus SDK'larından birini (Python, Java, Node.js, vb.) kurun veya kümenizle etkileşimde bulunmak için RESTful API'yi kullanın
Küme ile Bağlantı Kurun: SDK'nızı kullanarak kümenize bağlantı kurmak için küme kimlik bilgilerinizi (son nokta URL'si ve token/API anahtarı) kullanın
Şemayı Tanımlayın: Vektör alanları ile uygun dizin parametrelerini (metrik türü: COSINE, L2 veya IP) içeren alanları ve veri türlerini tanımlayan bir koleksiyon şeması oluşturun
Koleksiyon Oluşturun: Vektör verilerinizi depolamak için şemanıza dayalı bir koleksiyon oluşturun
Veri Ekleyin: SDK yöntemlerini kullanarak vektör verilerinizi koleksiyona ekleyin. Tekil varlıkları ekleyebilir veya birden fazla varlığı toplu olarak ekleyebilirsiniz
Dizin Oluşturun: Arama performansını optimize etmek için vektör alanınızda bir dizin oluşturun. Otomatik dizin seçimi için AUTOINDEX'i kullanabilirsiniz
Arama Yapın: Verileriniz üzerinde ilgili sonuçları almak için çeşitli arama parametreleri ve filtreler kullanarak vektör benzerlik aramaları gerçekleştirin
İzleme ve Ölçeklendirme: Kümenizin performansını konsol aracılığıyla izleyin ve iş yükünüze bağlı olarak kaynakları gerektiği gibi artırın veya azaltın
Zilliz Cloud SSS
Zilliz Cloud, yüksek performanslı vektör arama, AI destekli optimizasyon ve kurumsal düzeyde güvenlik sunan, Milvus® üzerine inşa edilmiş yönetilen bir vektör veritabanıdır. Kullanıcıların derin sinir ağları ve makine öğrenimi modelleri tarafından üretilen devasa gömme vektörlerini depolamasına, dizinlemesine ve yönetmesine olanak tanır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Zilliz Cloud Videosu
Popüler Makaleler
DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025
PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025
PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025
Zilliz Cloud Web Sitesi Analitiği
Zilliz Cloud Trafik ve Sıralamaları
177.2K
Aylık Ziyaretler
#219439
Küresel Sıralama
#3591
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Oct 2024-Mar 2025
Zilliz Cloud Kullanıcı İçgörüleri
00:01:51
Ort. Ziyaret Süresi
3.29
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
48.68%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Zilliz Cloud'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 19.16%
CN: 12.51%
IN: 6.33%
KR: 3.62%
VN: 3.48%
Others: 54.9%
Zilliz Cloud Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Zilliz Cloud Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
rtrvr.ai
rtrvr.ai, kullanıcıların web görevlerini otomatikleştirmesini, sekmelerde derinlemesine araştırma yapmasını ve doğal dil komutlarını kullanarak herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çıkarmasını sağlayan yapay zeka destekli bir Chrome uzantısıdır.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Asistanı, ekiplerin belgeleri yapılandırılmış verilere dönüştürmesine, içgörüler oluşturmasına ve Airtable platformu içinde iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olmak için uygulama oluşturma, veri analizi ve web araştırma yeteneklerini birleştiren entegre bir yapay zeka destekli araçtır.
Grass
Grass, kullanıcıların kullanılmayan internet bant genişliklerini paylaşarak kripto para token'ları ile ödüllendirildiği ve AI geliştirme ile veri işleme süreçlerine katkıda bulunduğu bir platformdur.