Foundation Model for Chemical Manufacturing

Foundation Model for Chemical Manufacturing

WebsiteContact for PricingAI Developer ToolsAI Data Mining
Yoneda Labs, kimyasal reaksiyonları optimize etmek ve ilaç keşif ve üretim süreçlerini kolaylaştırmak için AI destekli bir temel model inşa etmektedir.
Sosyal Medya ve E-posta:
https://www.yonedalabs.com/?utm_source=aipure
Foundation Model for Chemical Manufacturing

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Nov 9, 2024

Foundation Model for Chemical Manufacturing Nedir

Yoneda Labs, ilaç keşfine odaklanarak kimyasal üretim için bir temel AI modeli geliştiren 2023 yılında kurulan bir girişimdir. Şirket, kimyagerlerin reaksiyon optimizasyonuna yaklaşımını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve yapay zekayı kullanarak kimyasal reaksiyonları laboratuvar ortamında çalıştırmadan önce tahmin etmeyi ve analiz etmeyi hedeflemektedir. Yoneda Labs, teknolojilerini ve robotik laboratuvar yeteneklerini geliştirmek için Khosla Ventures ve Y Combinator gibi önde gelen yatırımcılardan 4 milyon dolar tohum yatırımı almıştır.

Foundation Model for Chemical Manufacturing Temel Özellikleri

Yoneda Labs, ilaç keşfi ve üretimi için reaksiyonları optimize etmeye odaklanarak kimyasal üretim için bir temel AI modeli geliştiriyor. Yazılımları, süreci daha hızlı, daha ucuz ve daha çevre dostu hale getirmeyi hedefleyerek sıcaklık, konsantrasyon ve katalizörler gibi optimal reaksiyon parametrelerini tahmin etmek için makine öğrenimini kullanıyor. Model, kimyagerler deney yapmadan önce sonuçları analiz edip tahmin ediyor ve bu durum kimyasalların üretilme şeklini devrim niteliğinde değiştirme potansiyeline sahip.
AI Destekli Reaksiyon Optimizasyonu: Laboratuvarlarda deneme-yanılma sürecini azaltarak optimal reaksiyon parametrelerini belirlemek için makine öğrenimini kullanır.
Hızlı Deneyler: Günde 200 deney yapma ve analiz etme kapasitesine sahip olup, bu da 20 tam zamanlı kimyagerin çıktısına eşdeğerdir.
Kullanıcı Dostu Arayüz: Kimyagerlerin kullanması için basit olacak şekilde tasarlanmış olup, sadece birkaç tıklama ile gelişmiş istatistiklere ve makine öğrenimine erişim sağlar.
Özel Veri Seti Oluşturma: AI modelini daha etkili bir şekilde eğitmek için kendi kimyasal deney veri setini oluşturuyor.

Foundation Model for Chemical Manufacturing Kullanım Alanları

İlaç Keşfi: Yeni ilaç bileşenlerini sentezlemek için optimal koşulları bulma sürecini hızlandırır.
Kimyasal Üretim Optimizasyonu: Büyük ölçekli kimyasal üretim süreçlerinde verimliliği artırır ve maliyetleri düşürür.
Akademik Araştırma: Araştırmacılara yeni kimyasal sentez için reaksiyon koşullarını hızlı bir şekilde optimize etme konusunda yardımcı olur.
Çevresel Kimya: Reaksiyon koşullarını optimize ederek daha çevre dostu kimyasal süreçlerin geliştirilmesine yardımcı olur.

Artıları

Başarısız kimyasal deneylere harcanan zaman ve kaynakları önemli ölçüde azaltır
İlaç araştırmalarında daha fazla ilaç adayının test edilmesini sağlar
Kimyasal üretim süreçlerini daha maliyet etkin ve çevre dostu hale getirir

Eksileri

AI altyapısına ve robotik sistemlere önemli bir başlangıç yatırımı gerektirebilir
Geleneksel yöntemlere alışkın olan geleneksel kimyagerlerden potansiyel direnç
Doğru tahminler için eğitim verilerinin kalitesine ve kapsamına bağımlılık

Foundation Model for Chemical Manufacturing Nasıl Kullanılır

Reaksiyon parametrelerini girin: Yoneda Labs uygulamasına sıcaklık, konsantrasyon, katalizör vb. gibi kimyasal reaksiyonunuz için optimize etmek istediğiniz parametreleri girin.
Optimizasyon kriterlerini belirtin: Verim, reaksiyon süresi, maliyet vb. gibi optimize etmek istediğiniz kriterleri belirtin.
Deney tasarımını oluşturun: Uygulama, farklı parametre kombinasyonlarını test etmek için optimal bir deney seti tasarlamak üzere AI ve istatistiksel teknikleri kullanacaktır.
Önerilen deneyleri gerçekleştirin: Yazılım tarafından önerilen deneyleri laboratuvarınızda, belirtilen koşullara uygun olarak gerçekleştirin.
Sonuçları girin: Deneylerinizin sonuçlarını uygulamaya geri girin.
Analiz edin ve yineleyin: AI modeli sonuçları analiz edecek ve çalıştırılacak bir sonraki deney setini önerecektir. Yaklaşık 3 iterasyon boyunca adımları 4-6 tekrarlayın.
Optimize edilmiş koşulları gözden geçirin: Yaklaşık 3 iterasyondan sonra, uygulama size maksimum olası verimin %3'ü içinde olan reaksiyon koşullarını sağlamalıdır.

Foundation Model for Chemical Manufacturing SSS

Yoneda Labs, ilaç keşfi ve üretimi için kimyasal reaksiyonları optimize etmeyi amaçlayan bir temel AI modeli geliştiriyor.

Foundation Model for Chemical Manufacturing Web Sitesi Analitiği

Foundation Model for Chemical Manufacturing Trafik ve Sıralamaları
2.8K
Aylık Ziyaretler
#5940629
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Nov 2024
Foundation Model for Chemical Manufacturing Kullanıcı İçgörüleri
00:01:11
Ort. Ziyaret Süresi
1.52
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
49.5%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Foundation Model for Chemical Manufacturing'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 53.92%

  2. GB: 33.15%

  3. IN: 12.93%

  4. Others: NAN%

Foundation Model for Chemical Manufacturing Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.